hadoop3.x搭建到集群调优

一、基础环境安装

https://blog.csdn.net/fen_dou_shao_nian/article/details/120945221

二、hadoop运行环境搭建

2.1 模板虚拟机环境准备

0)安装模板虚拟机,IP 地址 192.168.10.100、主机名称 hadoop100、内存 4G、硬盘 50G
1)hadoop100 虚拟机配置要求如下(本文 Linux 系统全部以 CentOS-7.5-x86-1804 为例)
(1)使用 yum 安装需要虚拟机可以正常上网,yum 安装前可以先测试下虚拟机联网情

[root@hadoop100 ~]# ping www.baidu.com
PING www.baidu.com (14.215.177.39) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=1 
ttl=128 time=8.60 ms
64 bytes from 14.215.177.39 (14.215.177.39): icmp_seq=2 
ttl=128 time=7.72 ms

(2)安装 epel-release
注:Extra Packages for Enterprise Linux 是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,
适用于 RHEL、CentOS 和 Scientific Linux。相当于是一个软件仓库,大多数 rpm 包在官方
repository 中是找不到的)
[root@hadoop100 ~]# yum install -y epel-release
在这里插入图片描述

(3)注意:如果 Linux 安装的是最小系统版,还需要安装如下工具;如果安装的是 Linux
桌面标准版,不需要执行如下操作
➢ net-tool:工具包集合,包含 ifconfig 等命令
[root@hadoop100 ~]# yum install -y net-tools
➢ vim:编辑器
[root@hadoop100 ~]# yum install -y vim
2)关闭防火墙,关闭防火墙开机自启

## 关闭防火墙
[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld
## 开启启动是关闭防火墙
[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service

注意:在企业开发时,通常单个服务器的防火墙时关闭的。公司整体对外会设置非常安全的防火墙
3)创建 atguigu 用户,并修改 atguigu 用户的密码

[root@hadoop100 ~]# useradd atguigu
[root@hadoop100 ~]# passwd atguigu

4)配置 atguigu 用户具有 root 权限,方便后期加 sudo 执行 root 权限的命令

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers

修改/etc/sudoers 文件,在%wheel 这行下面添加一行,如下所示:

atguigu ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意:atguigu 这一行不要直接放到 root 行下面,因为所有用户都属于 wheel 组,你先
配置了 atguigu 具有免密功能,但是程序执行到%wheel 行时,该功能又被覆盖回需要
密码。所以 atguigu 要放到%wheel 这行下面。

5)在/opt 目录下创建文件夹,并修改所属主和所属组
(1)在/opt 目录下创建 module、software 文件夹

[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software

(2)修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为 atguigu 用户

[root@hadoop100 ~]# chown atguigu:atguigu /opt/module 
[root@hadoop100 ~]# chown atguigu:atguigu /opt/software

(3)查看 module、software 文件夹的所有者和所属组

[root@hadoop100 ~]# cd /opt/
[root@hadoop100 opt]# ll
总用量 12
drwx--x--x. 4 root    root    4096 8月  24 07:23 containerd
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 9月   7 06:37 module
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 9月   7 06:39 software

6)卸载虚拟机自带的 JDK
注意:如果你的虚拟机是最小化安装不需要执行这一步。

[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e  --nodeps

在这里插入图片描述
➢ rpm -qa:查询所安装的所有 rpm 软件包
➢ grep -i:忽略大小写
➢ xargs -n1:表示每次只传递一个参数
➢ rpm -e –nodeps:强制卸载软件
7)重启虚拟机
[root@hadoop100 ~]# reboot

2.2 克隆虚拟机

1)利用模板机 hadoop100,克隆三台虚拟机:hadoop102 hadoop103 hadoop104
注意:克隆时,要先关闭 hadoop100
第一步:右键》电源》关机
第二步:右键》管理》克隆
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注意:不同的虚拟机要建立在不同的文件夹下,否则不能同时启动多个虚拟机
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
同理,再刻录2个
在这里插入图片描述
删除hadoop100
右键》管理》从磁盘中删除

2)修改克隆机 IP,以下以 hadoop102 举例说明
(1)修改克隆虚拟机的静态 IP

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
改成
DEVICE=ens33
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
NAME="ens33"
IPADDR=192.168.10.102
PREFIX=24
GATEWAY=192.168.10.2
DNS1=192.168.10.2

(2)查看 Linux 虚拟机的虚拟网络编辑器,编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
(3)查看 Windows 系统适配器 VMware Network Adapter VMnet8 的 IP 地址
在这里插入图片描述
(4)保证 Linux 系统 ifcfg-ens33 文件中 IP 地址、虚拟网络编辑器地址和 Windows 系
统 VM8 网络 IP 地址相同。
3)修改克隆机主机名,以下以 hadoop102 举例说明
(1)修改主机名称

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname
hadoop102

在这里插入图片描述

(2)配置 Linux 克隆机主机名称映射 hosts 文件,打开/etc/hosts

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hosts

添加如下内容

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

4)重启克隆机 hadoop102

[root@hadoop100 ~]# reboot

5)修改 windows 的主机映射文件(hosts 文件)
(1)如果操作系统是 window7,可以直接修改
(a)进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径
(b)打开 hosts 文件并添加如下内容,然后保存

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

(2)如果操作系统是 window10,先拷贝出来,修改保存以后,再覆盖即可
(a)进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径
(b)拷贝 hosts 文件到桌面
(c)打开桌面 hosts 文件并添加如下内容

192.168.10.100 hadoop100
192.168.10.101 hadoop101
192.168.10.102 hadoop102
192.168.10.103 hadoop103
192.168.10.104 hadoop104
192.168.10.105 hadoop105
192.168.10.106 hadoop106
192.168.10.107 hadoop107
192.168.10.108 hadoop108

(d)将桌面 hosts 文件覆盖 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径 hosts 文件

2.3 在 hadoop102 安装 JDK

1)卸载现有 JDK
注意:安装 JDK 前,一定确保提前删除了虚拟机自带的 JDK。详细步骤见问文档 3.1 节
中卸载 JDK 步骤。
2)用 XShell 传输工具将 JDK 导入到 opt 目录下面的 software 文件夹下面
在这里插入图片描述
3)在 Linux 系统下的 opt 目录中查看软件包是否导入成功

[atguigu@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/

看到如下结果:
jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
4)解压 JDK 到/opt/module 目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linuxx64.tar.gz -C /opt/module/

5)配置 JDK 环境变量
(1)新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

添加如下内容

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

(2)保存后退出 :wq
(3)source 一下/etc/profile 文件,让新的环境变量 PATH 生效

[atguigu@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

6)测试 JDK 是否安装成功

[atguigu@hadoop102 ~]$ java -version

如果能看到以下结果,则代表 Java 安装成功。

java version "1.8.0_212"

注意:重启(如果 java -version 可以用就不用重启)

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo reboot

2.4 在 hadoop102 安装 Hadoop

Hadoop 下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/
1)用 XShell 文件传输工具将 hadoop-3.1.3.tar.gz 导入到 opt 目录下面的 software 文件夹下

2)进入到 Hadoop 安装包路径下

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/

3)解压安装文件到/opt/module 下面

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C  /opt/module/

4)查看是否解压成功

[atguigu@hadoop102 software]$ ls /opt/module/
hadoop-3.1.3

5)将 Hadoop 添加到环境变量
(1)获取 Hadoop 安装路径

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3

(2)打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

➢ 在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容:(shift+g)

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

➢ 保存并退出: :wq
(3)让修改后的文件生效

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile

6)测试是否安装成功

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3

7)重启(如果 Hadoop 命令不能用再重启虚拟机)

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo reboot

2.5 Hadoop 目录结构

1)查看 Hadoop 目录结构

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll
总用量 52
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 bin
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 etc
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 include
drwxr-xr-x. 3 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 lib
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 libexec
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 15429 5 月 22 2017 LICENSE.txt
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 101 5 月 22 2017 NOTICE.txt
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 1366 5 月 22 2017 README.txt
drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 sbin
drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu 4096 5 月 22 2017 share

2)重要目录
(1)bin 目录:存放对 Hadoop 相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本
(2)etc 目录:Hadoop 的配置文件目录,存放 Hadoop 的配置文件
(3)lib 目录:存放 Hadoop 的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)
(4)sbin 目录:存放启动或停止 Hadoop 相关服务的脚本
(5)share 目录:存放 Hadoop 的依赖 jar 包、文档、和官方案例

第 3 章 Hadoop 运行模式

1)Hadoop 官方网站:http://hadoop.apache.org/
2)Hadoop 运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。

➢ 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
➢ 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备 Hadoop 集群的所有功能,一台服务器模
拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
➢ 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

3.1 本地运行模式(官方 WordCount)
1)创建在 hadoop-3.1.3 文件下面创建一个 wcinput 文件夹

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput

2)在 wcinput 文件下创建一个 word.txt 文件

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd wcinput

3)编辑 word.txt 文件

[atguigu@hadoop102 wcinput]$ vim word.txt

➢ 在文件中输入如下内容

hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu

➢ 保存退出::wq
4)回到 Hadoop 目录/opt/module/hadoop-3.1.3
5)执行程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

6)查看结果

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000

看到如下结果:

atguigu 2
hadoop 2
mapreduce 1
yarn 1

3.2 完全分布式运行模式(开发重点)

分析:
1)准备 3 台客户机(关闭防火墙、静态 IP、主机名称)
2)安装 JDK
3)配置环境变量
4)安装 Hadoop
5)配置环境变量
6)配置集群
7)单点启动
8)配置 ssh
9)群起并测试集群

3.2.2 编写集群分发脚本 xsync

1)scp(secure copy)安全拷贝
(1)scp 定义
scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。(from server1 to server2)
(2)基本语法
scp -r p d i r / pdir/ pdir/fname u s e r @ user@ user@host: p d i r / pdir/ pdir/fname
命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
(3)案例实操
➢ 前提:在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 都已经创建好的/opt/module、
/opt/software 两个目录,并且已经把这两个目录修改为 atguigu:atguigu

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module

(a)在 hadoop102 上,将 hadoop102 中/opt/module/jdk1.8.0_212 目录拷贝到
hadoop103 上。

[atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 atguigu@hadoop103:/opt/module

(b)在 hadoop103 上,将 hadoop102 中/opt/module/hadoop-3.1.3 目录拷贝到
hadoop103 上。

[atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r  atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/

(c)在 hadoop103 上操作,将 hadoop102 中/opt/module 目录下所有目录拷贝到
hadoop104 上。

[atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module

2)rsync 远程同步工具
rsync 主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync 和 scp 区别:用 rsync 做文件的复制要比 scp 的速度快,rsync 只对差异文件做更
新。scp 是把所有文件都复制过去。
(1)基本语法
rsync -av p d i r / pdir/ pdir/fname u s e r @ user@ user@host: p d i r / pdir/ pdir/fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称

在这里插入图片描述
(2)案例实操
(a)删除 hadoop103 中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/

(b)同步 hadoop102 中的/opt/module/hadoop-3.1.3 到 hadoop103

[atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

在这里插入图片描述
3)xsync 集群分发脚本
(1)需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下
(2)需求分析:
(a)rsync 命令原始拷贝:

rsync -av /opt/module atguigu@hadoop103:/opt/

(b)期望脚本:
xsync 要同步的文件名称
(c)期望脚本在任何路径都能使用(脚本放在声明了全局环境变量的路径)

[atguigu@hadoop102 ~]$ echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin

(3)脚本实现
(a)在/home/atguigu/bin 目录下创建 xsync 文件

[atguigu@hadoop102 opt]$ cd /home/atguigu
[atguigu@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
thenecho Not Enough Arguement!exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
doecho ==================== $host ====================#3. 遍历所有目录,挨个发送for file in $@do#4. 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取父目录,-P 软连接时也能找到真是的路径pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)# -p 如果有这个文件夹就不创建ssh $host "mkdir -p $pdir"rsync -av $pdir/$fname $host:$pdirelseecho $file does not exists!fidone
done

(b)修改脚本 xsync 具有执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync

(c)测试脚本

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin

(d)将脚本复制到/bin 中,以便全局调用

[atguigu@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/

(e)同步环境变量配置(root 所有者)

#这里为什么要全路劲,因为sudo相当于root权限,root权限下的环境变量中没有/home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync  /etc/profile.d/my_env.sh

注意:如果用了 sudo,那么 xsync 一定要给它的路径补全。
让环境变量生效

[atguigu@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[atguigu@hadoop104 opt]$ source /etc/profile
3.2.3 SSH 无密登录配置

1)配置 ssh
(1)基本语法
ssh 另一台电脑的 IP 地址
(2)ssh 连接时出现 Host key verification failed 的解决方法

[atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103

➢ 如果出现如下内容
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
➢ 输入 yes,并回车
(3)退回到 hadoop102

[atguigu@hadoop103 ~]$ exit

2)无密钥配置
(1)免密登录原理
在这里插入图片描述
(2)生成公钥和私钥

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ pwd 
/home/atguigu/.ssh
# 任意目录下执行
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

在这里插入图片描述

然后敲(三个回车),就会生成两个文件 id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

(3)将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

#任意目录下执行
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

在这里插入图片描述

注意:

还需要在 hadoop103 上采用 atguigu 账号配置一下无密登录到 hadoop102、hadoop103、
hadoop104 服务器上。
还需要在 hadoop104 上采用 atguigu 账号配置一下无密登录到 hadoop102、hadoop103、
hadoop104 服务器上。
还需要在 hadoop102 上采用 root 账号,配置一下无密登录到 hadoop102、hadoop103、
hadoop104;

测试

# 新建两个文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ touch aaa.txt bbb.txt
#分发
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync aaa.txt bbb.txt

在这里插入图片描述
结果
在这里插入图片描述

3.2.4 集群配置

1)集群部署规划
注意:
➢ NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器
➢ ResourceManager 也很消耗内存,不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在
同一台机器上。
hadoop102 hadoop103 hadoop104
HDFS NameNode
DataNode DataNode
SecondaryNameNode
DataNode
YARN
NodeManager
ResourceManager
NodeManager NodeManager
2)配置文件说明
Hadoop 配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认
配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。
(1)默认配置文件:
要获取的默认文件 文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置

[core-default.xml] hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
[hdfs-default.xml] hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
[yarn-default.xml] hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
[mapred-default.xml] hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

(2)自定义配置文件:
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。
3)配置集群
(1)核心配置文件
配置 core-site.xml

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><!-- 指定 NameNode 的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop102:8020</value></property><!-- 指定 hadoop 数据的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value></property><!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 atguigu --><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>atguigu</value></property>
</configuration>

(2)HDFS 配置文件
配置 hdfs-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>hadoop102:9870</value></property>
<!-- 2nn web 端访问地址--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop104:9868</value></property>
</configuration>

(3)YARN 配置文件
配置 yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定 ResourceManager 的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop103</value></property><!-- 环境变量的继承 --><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property></configuration>

(4)MapReduce 配置文件
配置 mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

文件内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

在这里插入图片描述

4)在集群上分发配置好的 Hadoop 配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/

5)去 103 和 104 上查看文件分发情况

[atguigu@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
[atguigu@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml

3.2.5 群起集群
1)配置 workers

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容:

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意:该文件中添加的内容结尾不允许有空格,文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

2)启动集群
(1)如果集群是第一次启动,需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode(注意:格式
化 NameNode,会产生新的集群 id,导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致,集群找
不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化 NameNode 的话,一定要先停
止 namenode 和 datanode 进程,并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录,然后再进行格式
化。)

# 只有第一次启动的集群的时候才需要初始化
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(2)启动集群,只在hadoop102上启动, HDFS

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$  /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh

(3)启动集群,在配置了 ResourceManager 的节点(在hadoop103上)启动 YARN

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ /opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
与配置需求对应
在这里插入图片描述

如果一下网页访问不到,需要关闭防火墙

sudo systemctl stop firewalld

(4)Web 端查看 HDFS 的 NameNode
(a)浏览器中输入:http://hadoop102:9870
(b)查看 HDFS 上存储的数据信息
在这里插入图片描述
(5)Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
(a)浏览器中输入:http://hadoop103:8088
(b)查看 YARN 上运行的 Job 信息

3)集群基本测试
(1)上传文件到集群
➢ 上传小文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /wcinput
[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put wcinput/word.txt /wcinput
2023-09-16 07:12:20,952 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false

➢ 上传大文件

 [atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /2023-09-16 07:13:40,174 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false
2023-09-16 07:13:42,711 INFO sasl.SaslDataTransferClient: SASL encryption trust check: localHostTrusted = false, remoteHostTrusted = false

在这里插入图片描述

(2)上传文件后查看文件存放在什么位置
➢ 查看 HDFS 文件存储路径

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0

➢ 查看 HDFS 在磁盘存储文件内容

[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce 
atguigu
atguigu

在这里插入图片描述
(3)拼接

-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 134217728 5 月 23 16:01 blk_1073741836
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 1048583 5 月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 63439959 5 月 23 16:01 blk_1073741837
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 495635 5 月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz
[atguigu@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz

(4)下载

[atguigu@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /wcinput/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./

在这里插入图片描述

(5)执行 wordcount 程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /wcinput /wcoutput

在这里插入图片描述

3.2.6 配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:
1)配置 mapred-site.xml

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoop102:10020</value>
</property>
<!-- 历史服务器 web 端地址 -->
<property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoop102:19888</value>
</property>

2)分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

3)在 hadoop102 启动历史服务器

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver

4)查看历史服务器是否启动

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ jps

在这里插入图片描述
5)查看 JobHistory

http://hadoop102:19888/jobhistory

3.2.7 配置日志的聚集

日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。
在这里插入图片描述
日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
注意:开启日志聚集功能,需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和
HistoryServer。

开启日志聚集功能具体步骤如下:
1)配置 yarn-site.xml

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml

在该文件里面增加如下配置。

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为 7 天 -->
<property><name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name><value>604800</value>
</property>

2)分发配置

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

3)关闭 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer


[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-yarn.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ mapred --daemon stop historyserver


5)删除 HDFS 上已经存在的输出文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ hadoop fs -rm -r /output

6)执行 WordCount 程序

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

7)查看日志
(1)历史服务器地址

http://hadoop102:19888/jobhistory

(2)历史任务列表
在这里插入图片描述
(3)查看任务运行日志
在这里插入图片描述
(4)运行日志详情
在这里插入图片描述

3.2.8 集群启动/停止方式总结

1)各个模块分开启动/停止(配置 ssh 是前提)常用
(1)整体启动/停止 HDFS

start-dfs.sh/stop-dfs.sh

(2)整体启动/停止 YARN

start-yarn.sh/stop-yarn.sh

2)各个服务组件逐一启动/停止
(1)分别启动/停止 HDFS 组件

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

(2)启动/停止 YARN

yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager

3.2.9 编写 Hadoop 集群常用脚本
1)Hadoop 集群启停脚本(包含 HDFS,Yarn,Historyserver):myhadoop.sh

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh

➢ 输入如下内容

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
thenecho "No Args Input..."exit ;
fi
case $1 in
"start")echo " =================== 启动 hadoop 集群 ==================="echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"echo " --------------- 启动 yarn ---------------"ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start 
historyserver"
;;
"stop")echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ==================="echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop 
historyserver"echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)echo "Input Args Error..."
;;
esac

➢ 保存后退出,然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh

2)查看三台服务器 Java 进程脚本:jpsall

[atguigu@hadoop102 ~]$ cd /home/atguigu/bin
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim jpsall

➢ 输入如下内容

#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
doecho =============== $host ===============ssh $host jps 
done

➢ 保存后退出,然后赋予脚本执行权限

[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall

3)分发/home/atguigu/bin 目录,保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin/

3.2.10 常用端口号说明

在这里插入图片描述

3.2.11 集群时间同步

如果服务器在公网环境(能连接外网),可以不采用集群时间同步,因为服务器会定期
和公网时间进行校准;
如果服务器在内网环境,必须要配置集群时间同步,否则时间久了,会产生时间偏差,
导致集群执行任务时间不同步。
在这里插入图片描述
2)时间服务器配置(必须 root 用户)
(1)查看所有节点 ntpd 服务状态和开机自启动状态

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd

在这里插入图片描述

(2)修改 hadoop102 的 ntp.conf 配置文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf

修改内容如下
(a)修改 1(授权 192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查
询和同步时间)

#restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

(b)修改 2(集群在局域网中,不使用其他互联网上的时间)

server 0.centos.pool.ntp.org iburst
server 1.centos.pool.ntp.org iburst
server 2.centos.pool.ntp.org iburst
server 3.centos.pool.ntp.org iburst

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
#server 1.centos.pool.ntp.org iburst
#server 2.centos.pool.ntp.org iburst
#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

在这里插入图片描述

(c)添加 3(当该节点丢失网络连接,依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中
的其他节点提供时间同步)

server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 10

在这里插入图片描述

(3)修改 hadoop102 的/etc/sysconfig/ntpd 文件

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下(让硬件时间与系统时间一起同步)

SYNC_HWCLOCK=yes

在这里插入图片描述

(4)重新启动 ntpd 服务

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd

(5)设置 ntpd 服务开机启动

[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

3)其他机器配置(必须 root 用户)
(1)关闭所有节点上 ntp 服务和自启动

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
[atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd

(2)在其他机器配置 1 分钟与时间服务器同步一次

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e

编写定时任务如下:

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

(3)修改任意机器时间

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"

(4)1 分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

第 4 章 常见错误及解决方案

1)防火墙没关闭、或者没有启动 YARN
INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032
2)主机名称配置错误
3)IP 地址配置错误
4)ssh 没有配置好
5)root 用户和 atguigu 两个用户启动集群不统一
6)配置文件修改不细心
7)不识别主机名称

java.net.UnknownHostException: hadoop102: hadoop102at 
java.net.InetAddress.getLocalHost(InetAddress.java:1475)at 
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(Job
Submitter.java:146)at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1290)at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1287)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native 
Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)

解决办法:
(1)在/etc/hosts 文件中添加 192.168.10.102 hadoop102
(2)主机名称不要起 hadoop hadoop000 等特殊名称
8)DataNode 和 NameNode 进程同时只能工作一个。
在这里插入图片描述
9)执行命令不生效,粘贴 Word 中命令时,遇到-和长–没区分开。导致命令失效
解决办法:尽量不要粘贴 Word 中代码。
10)jps 发现进程已经没有,但是重新启动集群,提示进程已经开启。
原因是在 Linux 的根目录下/tmp 目录中存在启动的进程临时文件,将集群相关进程删
除掉,再重新启动集群。
11)jps 不生效
原因:全局变量 hadoop java 没有生效。解决办法:需要 source /etc/profile 文件。
12)8088 端口连接不上
[atguigu@hadoop102 桌面]$ cat /etc/hosts
注释掉如下代码
#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
#::1 hadoop102

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