文章目录
- 概念含义
- 递归三要素
- 递归算法的编程模型
- 递归问题分类
- 递归vs循环(迭代)
- 参考文献
参考知乎上递归下的一个高赞回答,觉得写的非常好,挑选有助于自己理解的内容进行简单总结。
概念含义
1、递归(Recursion)是指在函数的定义中调用函数自身的方法;其包含了两个意思:递 和 归,这正是递归思想的精华所在。
2、有去(递去)有回(归来)——递 :递归问题必须可以分解为若干个规模较小、与原问题形式相同的子问题,这些子问题可以用相同的解题思路来解决;归:若干个子问题会有一个明确的临界点,从这个临界点开始,原路返回到原点,原问题解决。
递归三要素
1、递归终止条件:递归有一个明确的临界点,一旦到达这个临界点,就不用继续递去而是开始归来;换句话说,该临界点就是一种简单情境,可以防止无限递归。
2、递归终止时的处理办法:在递归临界点的简单情境下,应该直接给出问题的答案。
3、提取重复的逻辑,缩小问题规模,即递归函数内部的操作:抽象出一个干净利落的重复的逻辑
递归算法的编程模型
1、在递去的过程中解决问题:
function recursion(大规模):if end_condition: # 明确的递归终止条件end # 简单情景else: # 在将问题转换为子问题的每一步,解决该步中剩余部分的问题solve # 递去recursion(小规模) # 递到最深处后,不断地归来
2、在归来的过程中解决问题:
function recursion(大规模):if end_condition: # 明确的递归终止条件end # 简单情景else: # 在将问题转换为子问题的每一步,解决该步中剩余部分的问题recursion(小规模) # 递去solve # 归来
递归问题分类
1、问题的定义是按递归定义的:斐波纳契数列、阶乘、杨辉三角的取值、回文字符串的判断、字符串全排列、二分查找
2、问题的解法是递归的:汉诺塔问题
3、数据结构是递归的:链表、二叉树等
递归vs循环(迭代)
1、递归通常很直白地描述了一个问题的求解过程,递归的使用能让代码变得简单清晰,逻辑变得易懂,因此也是最容易被想到解决方式;循环其实和递归具有相同的特性,即做重复任务,但有时使用循环的算法并不会那么清晰地描述解决问题步骤,可能会把逻辑隐藏起来——目前来说可能递归的方法还是代码写的太少,所以总是倾向于按照循环迭代的代码写,导致递归的方法特别不熟练
2、在实际开发中,因为函数调用的开销,递归常常会带来性能问题,特别是在求解规模不确定的情况下;而循环因为没有函数调用开销,所以循环效率会比递归高
3、递归求解方式和循环求解方式往往可以互换,也就是说,如果用到递归的地方可以很方便使用循环替换,而不影响程序的阅读,那么替换成循环往往是好的
4、递归实现转换成非递归:建立“堆栈”来保存这些内容以便代替系统栈;把对递归的调用转变为对循环处理
参考文献
1.对于递归有没有什么好的理解方法?