细谈MySQL的一下经典问题（一）

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在MySQL中INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 有什么区别？

在MySQL中，INNER JOIN、LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）、RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）和 FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）是用于将两个或多个表连接的不同方式。它们之间的主要区别在于连接的方式和结果集中包含的行。

  1. INNER JOIN：

    • INNER JOIN 只返回两个表中匹配条件的行。
    • 如果没有匹配的行，这些行将不包括在结果集中。
    • INNER JOIN是最常用的连接类型。

    示例： 假设有两个表，customers和 orders，我们想找出哪些顾客下了订单。

    SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
INNER JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

  2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)：

    • LEFT JOIN 返回左表的所有行以及与右表匹配的行。
    • 如果没有匹配的行，对于右表的列，将会包含 NULL 值。

    示例： 找出所有的顾客以及他们可能下的订单。

    SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

  3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)：

    • RIGHT JOIN 返回右表的所有行以及与左表匹配的行。
    • 如果没有匹配的行，对于左表的列，将会包含 NULL 值。

    示例： 找出所有的订单以及他们可能对应的顾客。

    SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
RIGHT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

  4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)：

    • FULL JOIN 返回左表和右表的所有行。
    • 如果没有匹配的行，对于不匹配的一侧，对应的列将包含 NULL 值。

    示例： 找出所有的顾客和订单，包括那些没有匹配的部分。

    SELECT customers.customer_id, customers.customer_name, orders.order_id
FROM customers
FULL JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

示例结果和分析：

假设我们有以下数据：

customers 表：

+-------------+---------------+
| customer_id | customer_name |
+-------------+---------------+
| 1           | Customer A    |
| 2           | Customer B    |
| 3           | Customer C    |
+-------------+---------------+

orders 表：

+----------+-------------+
| order_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1001     | 1           |
| 1002     | 1           |
| 1003     | 3           |
| 1004     | 4           |
+----------+-------------+

针对不同类型的连接：

  • INNER JOIN 示例结果：
+-------------+---------------+----------+
| customer_id | customer_name | order_id |
+-------------+---------------+----------+
| 1           | Customer A    | 1001     |
| 1           | Customer A    | 1002     |
| 3           | Customer C    | 1003     |
+-------------+---------------+----------+
  • LEFT JOIN 示例结果：
+-------------+---------------+----------+
| customer_id | customer_name | order_id |
+-------------+---------------+----------+
| 1           | Customer A    | 1001     |
| 1           | Customer A    | 1002     |
| 2           | Customer B    | NULL     |
| 3           | Customer C    | 1003     |
+-------------+---------------+----------+
  • RIGHT JOIN 示例结果：
+-------------+---------------+----------+
| customer_id | customer_name | order_id |
+-------------+---------------+----------+
| 1           | Customer A    | 1001     |
| 1           | Customer A    | 1002     |
| 3           | Customer C    | 1003     |
| 4           | NULL          | 1004     |
+-------------+---------------+----------+
  • FULL JOIN 示例结果：
+-------------+---------------+----------+
| customer_id | customer_name | order_id |
+-------------+---------------+----------+
| 1           | Customer A    | 1001     |
| 1           | Customer A    | 1002     |
| 2           | Customer B    | NULL     |
| 3           | Customer C    | 1003     |
| 4           | NULL          | 1004     |
+-------------+---------------+----------+

使用 datetime 还是 timestamp 字段,那个是最优解？

在数据库中使用 datetime 还是 timestamp 字段的选择取决于你的具体需求。每种类型都有其优点和用途，以下是它们的区别和适用场景：

  1. datetime：

    • 存储日期和时间，包括年、月、日、时、分和秒。
    • 不受时区的影响，保存的时间是确切的时间点。
    • 适用于需要存储特定日期和时间的情况，例如日历事件、生日等，而不考虑时区。

  2. timestamp：

    • 存储日期和时间，包括年、月、日、时、分、秒，以及毫秒级的小数部分。
    • 受时区的影响，会自动转换为UTC时间并根据时区进行存储和检索。
    • 适用于需要跟踪事件的发生时间，并考虑时区的情况，例如日志、订单时间戳等。

以下是使用这两种字段的示例以及结果和分析：

使用 datetime：

假设我们有一个 events 表，其中存储了一些日历事件的日期和时间：

CREATE TABLE events (event_id INT PRIMARY KEY,event_name VARCHAR(255),event_datetime DATETIME
);-- 插入示例数据
INSERT INTO events (event_id, event_name, event_datetime)
VALUES(1, 'Meeting', '2023-10-25 14:00:00'),(2, 'Birthday', '2023-11-15 08:00:00'),(3, 'Appointment', '2023-12-05 16:30:00');

查询示例，返回所有事件的详细信息，不考虑时区：

SELECT event_id, event_name, event_datetime
FROM events;

结果：

+----------+-------------+---------------------+
| event_id | event_name  | event_datetime      |
+----------+-------------+---------------------+
| 1        | Meeting     | 2023-10-25 14:00:00 |
| 2        | Birthday    | 2023-11-15 08:00:00 |
| 3        | Appointment | 2023-12-05 16:30:00 |
+----------+-------------+---------------------+

使用 timestamp：

假设我们有一个 log 表，其中存储了系统日志的时间戳，考虑了时区的影响：

CREATE TABLE log (log_id INT PRIMARY KEY,message TEXT,log_timestamp TIMESTAMP
);-- 插入示例数据
INSERT INTO log (log_id, message, log_timestamp)
VALUES(1, 'Error occurred', '2023-10-25 14:00:00'),(2, 'User login', '2023-11-15 08:00:00'),(3, 'Data update', '2023-12-05 16:30:00');

查询示例，返回所有日志的时间戳，并考虑了时区：

SELECT log_id, message, log_timestamp
FROM log;

结果：

+-------+----------------+---------------------+
| log_id | message        | log_timestamp       |
+-------+----------------+---------------------+
| 1     | Error occurred | 2023-10-25 14:00:00 |
| 2     | User login     | 2023-11-15 08:00:00 |
| 3     | Data update    | 2023-12-05 16:30:00 |
+-------+----------------+---------------------+

总结：

  • 使用 datetime 适用于不需要考虑时区的情况，例如日历事件或生日。
  • 使用 timestamp 适用于需要考虑时区的情况，例如日志或时间戳，因为它会自动转换为UTC时间并存储。

MyISAM 与 InnoDB各自的使用场景

MyISAM和InnoDB是两种不同的存储引擎，用于管理MySQL数据库中的数据表，它们各自具有一些特性和适用场景。

MyISAM:

MyISAM是MySQL的一种存储引擎，具有以下特点：

  1. 不支持事务： MyISAM表不支持事务处理，这意味着它不具备ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。

  2. 表级锁： MyISAM使用表级锁定，而不是行级锁定。这意味着在写入数据时，其他会话无法访问整个表，可能导致性能问题。

  3. 较快的读取操作： MyISAM通常在读取操作上更快，特别是对于查询密集型应用。

  4. 支持全文本搜索： MyISAM表支持全文本搜索，适用于需要进行文本搜索的应用。

适用场景示例：

假设我们有一个用于存储博客文章的表：

CREATE TABLE blog_posts (post_id INT PRIMARY KEY,title VARCHAR(255),content TEXT,post_date DATE
) ENGINE=MyISAM;

这里，使用MyISAM是因为博客文章表通常是只读的，不需要支持事务，而且可能需要进行全文本搜索。当需要执行大量读取和搜索操作时，MyISAM可能是一个不错的选择。

InnoDB:

InnoDB是另一种MySQL的存储引擎，具有以下特点：

  1. 支持事务： InnoDB支持事务处理，可以确保数据的完整性，适用于需要事务支持的应用。

  2. 行级锁： InnoDB使用行级锁定，这意味着在写入数据时只锁定涉及的行，而不是整个表，从而提高并发性能。

  3. 外键约束： InnoDB支持外键约束，可以确保引用完整性，这对于数据一致性非常重要。

  4. 较慢的读取操作： InnoDB的读取性能通常比MyISAM略低，但在写入和并发操作上更强大。

适用场景示例：

假设我们有一个在线商店的订单表，需要支持事务和外键约束来确保订单和产品的一致性：

CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,order_date DATE,FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
) ENGINE=InnoDB;

这里，使用InnoDB是因为订单表需要支持事务，以确保在订单和客户之间的数据一致性，并且需要外键约束来保证引用完整性。

总结：

  • 使用MyISAM适用于只读或读多写少的表，无需事务支持，可能需要全文本搜索。
  • 使用InnoDB适用于需要事务支持、外键约束和更好的并发性能的表，尤其是对于写入密集型应用。

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