多级缓存入门

文章目录

  • 什么是多级缓存
  • JVM进程缓存
    • 环境准备
      • 安装MySQL
      • 导入Demo工程
      • 导入商品查询页面
    • 初识Caffeine
  • Lua语法
    • 初识Lua
    • 第一个lua程序
    • 变量和循环
      • Lua的数据类型
      • 声明变量
      • 循环
    • 条件控制、函数
      • 函数
      • 条件控制
  • 多级缓存
    • 安装OpenResty
    • OpenResty快速入门
      • 反向代理流程
      • OpenResty监听请求
      • 编写item.lua
    • 请求参数处理
    • 查询Tomcat
      • 发送http请求的API
      • 封装http工具
      • CJSON工具类
      • 实现Tomcat查询

什么是多级缓存

传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图:
在这里插入图片描述
存在下面的问题:

  • 请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈
  • Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击

多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,分别添加缓存,减轻Tomcat压力,提升服务性能:

  • 浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存
  • 访问非静态资源(ajax查询数据)时,访问服务端
  • 请求到达Nginx后,优先读取Nginx本地缓存
  • 如果Nginx本地缓存未命中,则去直接查询Redis(不经过Tomcat)
  • 如果Redis查询未命中,则查询Tomcat
  • 请求进入Tomcat后,优先查询JVM进程缓存
  • 如果JVM进程缓存未命中,则查询数据库
    在这里插入图片描述

在多级缓存架构中,Nginx内部需要编写本地缓存查询、Redis查询、Tomcat查询的业务逻辑,因此这样的nginx服务不再是一个 反向代理服务器 ,而是一个编写 业务的Web服务器了

因此这样的业务Nginx服务也需要搭建集群来提高并发,再有专门的nginx服务来做反向代理,如图:
在这里插入图片描述

另外,我们的Tomcat服务将来也会部署为集群模式:
在这里插入图片描述

可见,多级缓存的关键有两个:

  • 一个是在nginx中编写业务,实现nginx本地缓存、Redis、Tomcat的查询
  • 另一个就是在Tomcat中实现JVM进程缓存

其中Nginx编程则会用到OpenResty框架结合Lua这样的语言

JVM进程缓存

环境准备

课前资料

安装MySQL

后期做数据同步需要用到MySQL的主从功能,所以在虚拟机中,利用Docker来运行一个MySQL容器

  • 为了方便后期配置MySQL,我们先准备两个目录,用于挂载容器的数据和配置文件目录:

    # 进入/tmp目录
    cd /tmp
    # 创建文件夹
    mkdir mysql
    # 进入mysql目录
    cd mysql
    
  • 进入mysql目录后,执行下面的Docker命令:

    docker run \-p 3306:3306 \--name mysql \-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \-v $PWD/logs:/logs \-v $PWD/data:/var/lib/mysql \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \--privileged \-d \mysql:5.7.25
    
  • 在/tmp/mysql/conf目录添加一个my.cnf文件,作为mysql的配置文件:

    # 创建文件
    touch /tmp/mysql/conf/my.cnf#文件内容如下
    [mysqld]
    skip-name-resolve	#跳过域名简析
    character_set_server=utf8 #字符编码
    datadir=/var/lib/mysql	#指定数据库的目录
    server-id=1000		#数据库的服务ID
    
  • 重启容器: docker restart mysql

  • 接下来,利用Navicat客户端连接MySQL,然后导入课前资料提供的sql文件:
    在这里插入图片描述

其中包含两张表:

  • tb_item:商品表,包含商品的基本信息
  • tb_item_stock:商品库存表,包含商品的库存信息

之所以将库存分离出来,是因为库存是更新比较频繁的信息,写操作较多。而其他信息修改的频率非常低

导入Demo工程

下面导入课前资料提供的工程:
在这里插入图片描述
项目结构如图所示:
在这里插入图片描述
其中的业务包括:

  • 分页查询商品
  • 新增商品
  • 修改商品
  • 修改库存
  • 删除商品
  • 根据id查询商品
  • 根据id查询库存

业务全部使用mybatis-plus来实现,如有需要请自行修改业务逻辑

导入商品查询页面

商品查询是购物页面,与商品管理的页面是分离的
在这里插入图片描述
我们需要准备一个反向代理的nginx服务器,如上图红框所示,将静态的商品页面放到nginx目录中
页面需要的数据通过ajax向服务端(nginx业务集群)查询


我们找到课前资料的nginx目录:将其拷贝到一个非中文目录下,运行这个nginx服务
在这里插入图片描述
运行命令:start nginx.exe
然后访问 http://localhost/item.html?id=10001即可:


现在,页面是假数据展示的。我们需要向服务器发送ajax请求,查询商品数据

打开控制台,可以看到页面有发起ajax查询数据:
在这里插入图片描述
而这个请求地址同样是80端口,所以被当前的nginx反向代理了

查看nginx的conf目录下的nginx.conf文件:
在这里插入图片描述
文件内容:

#user  nobody;
worker_processes  1;events {worker_connections  1024;
}http {include       mime.types;default_type  application/octet-stream;sendfile        on;#tcp_nopush     on;keepalive_timeout  65;# nginx的业务集群,nginx本地缓存、redis缓存、tomcat查询upstream nginx-cluster{server 192.168.1.10:8081;}server {listen       80;server_name  localhost;location /api {proxy_pass http://nginx-cluster;		# 监听/api路径,方向代理到nginx-cluster集群}location / {root   html;index  index.html index.htm;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}}
}

初识Caffeine

缓存在日常开发中启动至关重要的作用,由于是存储在内存中,数据的读取速度是非常快的,能大量减少对数据库的访问,减少数据库的压力。我们把缓存分为两类:

  • 分布式缓存,例如Redis:
    • 优点:存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享
    • 缺点:访问缓存有网络开销
    • 场景:缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享
  • 进程本地缓存,例如HashMap、GuavaCache:
    • 优点:读取本地内存,没有网络开销,速度更快
    • 缺点:存储容量有限、可靠性较低、无法共享
    • 场景:性能要求较高,缓存数据量较小

本地进程缓存
Caffeine 是一个基于Java8开发的,提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine
在这里插入图片描述
Maven依赖:

<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>

缓存使用的基本API:

@Test
void testBasicOps() {// 构建cache对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();// 存数据cache.put("gf", "迪丽热巴");// 取数据String gf = cache.getIfPresent("gf");System.out.println("gf = " + gf);// 取数据,包含两个参数:// 参数一:缓存的key// 参数二:Lambda表达式,表达式参数就是缓存的key,方法体是查询数据库的逻辑// 优先根据key查询JVM缓存,如果未命中,则执行参数二的Lambda表达式String defaultGF = cache.get("defaultGF", key -> {// 根据key去数据库查询数据return "柳岩";});System.out.println("defaultGF = " + defaultGF);
}

Caffeine既然是缓存的一种,肯定需要有缓存的清除策略,不然的话内存总会有耗尽的时候

注意:在默认情况下,当一个缓存元素过期的时候,Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后,或者在空闲时间完成对失效数据的驱

Caffeine提供了三种缓存驱逐策略:

  • 基于容量:设置缓存的数量上限

    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1.build();
    
  • 基于时间:设置缓存的有效时间

    // 创建缓存对象
    Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10)) 		 // 设置缓存有效期为 10 秒,从最后一次写入开始计时 .build();
  • 基于引用:设置缓存为软引用或弱引用,利用GC来回收缓存数据。性能较差,不建议使用

Lua语法

初识Lua

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言,用标准C语言编写并以源代码形式开放, 其设计目的是为了嵌入应用程序中,从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能
在这里插入图片描述

Lua经常嵌入到C语言开发的程序中,例如游戏开发、游戏插件等

Nginx本身也是C语言开发,因此也允许基于Lua做拓展

第一个lua程序

CentOS7默认已经安装了Lua语言环境,所以可以直接运行Lua代码

  • 在Linux虚拟机的任意目录下,新建一个hello.lua文件
    在这里插入图片描述

  • 添加下面的内容

    print("Hello World!")  
    
  • 运行
    在这里插入图片描述

变量和循环

学习任何语言必然离不开变量,而变量的声明必须先知道数据的类型

Lua的数据类型

数据类型描述
nil表示一个无效值(在条件表达式中相当于false)
boolean包含两个值:false 和 true
number表示双精度类型的浮点数
string字符串由一对双引号或单引号来表示
function由 C 或 Lua 编写的函数
tableLua 中的表(table)其实是一个“关联数组”(associative arrays),数组的索引可以是数字、字符串或表类型。在 Lua 里,table 的创建是通过“构造表达式”来完成,最简单构造表达式是{ },用来创建一个空表

另外,Lua提供了type()函数来判断一个变量的数据类型:
在这里插入图片描述

声明变量

Lua声明变量的时候无需指定数据类型,而是用local来声明变量为局部变量:

-- 声明字符串,可以用单引号或双引号,
local str = 'hello'
-- 字符串拼接可以使用 ..
local str2 = 'hello' .. 'world'
-- 声明数字
local num = 21
-- 声明布尔类型
local flag = true

Lua中的table类型既可以作为数组,又可以作为Java中的map来使用。数组就是特殊的table,key是数组角标而已:

-- 声明数组 ,key为角标的 table
local arr = {'java', 'python', 'lua'}
-- 声明table,类似java的map
local map =  {name='Jack', age=21}

Lua中的数组角标是从1开始,访问的时候与Java中类似:

-- 访问数组,lua数组的角标从1开始
print(arr[1])

Lua中的table可以用key来访问:

-- 访问table
print(map['name'])
print(map.name)

循环

对于table,我们可以利用for循环来遍历。不过数组和普通table遍历略有差异

遍历数组:

-- 声明数组 key为索引的 table
local arr = {'java', 'python', 'lua'}
-- 遍历数组
for index,value in ipairs(arr) doprint(index, value) 
end

遍历普通table

-- 声明map,也就是table
local map = {name='Jack', age=21}
-- 遍历table
for key,value in pairs(map) doprint(key, value) 
end

条件控制、函数

Lua中的条件控制和函数声明与Java类似

函数

定义函数的语法:

function 函数名( argument1, argument2..., argumentn)-- 函数体return 返回值
end

例如,定义一个函数,用来打印数组:

function printArr(arr)for index, value in ipairs(arr) doprint(value)end
end

条件控制

类似Java的条件控制,例如if、else语法:

if(布尔表达式)
then--[ 布尔表达式为 true 时执行该语句块 --]
else--[ 布尔表达式为 false 时执行该语句块 --]
end

与java不同,布尔表达式中的逻辑运算是基于英文单词:

操作符描述
and逻辑与操作符
or逻辑或操作符
not逻辑非操作符

多级缓存

多级缓存的实现离不开Nginx编程,而Nginx编程又离不开OpenResty

安装OpenResty

OpenResty® 是一个基于 Nginx的高性能 Web 平台,用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。具备下列特点:

  • 具备Nginx的完整功能
  • 基于Lua语言进行扩展,集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块
  • 允许使用Lua自定义业务逻辑自定义库

在这里插入图片描述


  • 首先要安装OpenResty的依赖开发库,执行命令:yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-broken

  • 安装OpenResty仓库

    • 你可以在你的 CentOS 系统中添加 openresty 仓库,这样就可以便于未来安装或更新我们的软件包(通过 yum check-update 命令)。运行下面的命令就可以添加我们的仓库:yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo
    • 如果提示说命令不存在,则运行:yum install -y yum-utils
    • 然后再重复上面的命令
  • 安装OpenResty:yum install -y openresty

  • 安装opm工具: yum install -y openresty-opm
    opm是OpenResty的一个管理工具,可以帮助我们安装一个第三方的Lua模块

  • 目录结构
    默认情况下,OpenResty安装的目录是:/usr/local/openresty
    在这里插入图片描述
    看到里面的nginx目录了吗,OpenResty就是在Nginx基础上集成了一些Lua模块

  • 配置nginx的环境变量

    • 打开配置文件:
      vi /etc/profile
      
    • 在最下面加入两行
      export NGINX_HOME=/usr/local/openresty/nginx
      export PATH=${NGINX_HOME}/sbin:$PATH
      
      NGINX_HOME:后面是OpenResty安装目录下的nginx的目录
    • 然后让配置生效:source /etc/profile
  • 启动:
    OpenResty底层是基于Nginx的,查看OpenResty目录的nginx目录,结构与windows中安装的nginx基本一致:
    在这里插入图片描述
    所以运行方式与nginx基本一致:

    # 启动nginx
    nginx
    # 重新加载配置
    nginx -s reload
    # 停止
    nginx -s stop
    

    nginx的默认配置文件注释太多,影响后续我们的编辑,这里将nginx.conf中的注释部分删除,保留有效部分
    修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件,内容如下

    #user  nobody;
    worker_processes  1;
    error_log  logs/error.log;events {worker_connections  1024;
    }http {include       mime.types;default_type  application/octet-stream;sendfile        on;keepalive_timeout  65;server {listen       8081;server_name  localhost;location / {root   html;index  index.html index.htm;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}}
    }
    

    在Linux的控制台输入命令以启动nginx:nginx

OpenResty快速入门

我们希望达到的多级缓存架构如图:
在这里插入图片描述
其中:

  • windows上的nginx用来做反向代理服务,将前端的查询商品的ajax请求代理到OpenResty集群
  • OpenResty集群用来编写多级缓存业务

反向代理流程

现在,商品详情页使用的是假的商品数据。不过在浏览器中,可以看到页面有发起ajax请求查询真实商品数据
这个请求如下:
在这里插入图片描述
请求地址是localhost,端口是80,就被windows上安装的Nginx服务给接收到了。然后代理给了OpenResty集群:在这里插入图片描述
我们需要在OpenResty中编写业务,查询商品数据并返回到浏览器
但是这次,我们先在OpenResty接收请求,返回假的商品数据

OpenResty监听请求

OpenResty的很多功能都依赖于其目录下的Lua库,需要在nginx.conf中指定依赖库的目录,并导入依赖

  • 添加对OpenResty的Lua模块的加载
    修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件,在其中的http下面,添加下面代码:

    #lua 模块
    lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";
    #c模块     
    lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;";  
    
  • 监听/api/item路径
    修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件,在nginx.conf的server下面,添加对/api/item这个路径的监听:

    location  /api/item {# 默认的响应类型default_type application/json;# 响应结果由lua/item.lua文件来决定content_by_lua_file lua/item.lua;
    }
    

    这个监听,就类似于SpringMVC中的@GetMapping("/api/item")做路径映射。
    content_by_lua_file lua/item.lua则相当于调用item.lua这个文件,执行其中的业务,把结果返回给用户。相当于java中调用service

编写item.lua

  • /usr/loca/openresty/nginx目录创建文件夹:mkdir lua

  • /usr/loca/openresty/nginx/lua文件夹下,新建文件:touch lua/item.lua

  • 编写item.lua,返回假数据
    item.lua中,利用ngx.say()函数返回数据到Response中

    ngx.say('{"id":10001,"name":"SALSA AIR","title":"RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4","price":17900,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉杆箱","brand":"RIMOWA","spec":"","status":1,"createTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","updateTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","stock":2999,"sold":31290}')
    
  • 重新加载配置:nginx -s reload

请求参数处理

OpenResty提供了各种API用来获取不同类型的请求参数:
在这里插入图片描述


获取参数并返回

  • 在前端发起的ajax请求如图:
    在这里插入图片描述
    可以看到商品id是以路径占位符方式传递的,因此可以利用正则表达式匹配的方式来获取ID

  • 获取商品id
    修改/usr/loca/openresty/nginx/nginx.conf文件中监听/api/item的代码,利用正则表达式获取ID:

    location ~ /api/item/(\d+) {# 默认的响应类型default_type application/json;# 响应结果由lua/item.lua文件来决定content_by_lua_file lua/item.lua;
    }
    
  • 拼接ID并返回
    修改/usr/loca/openresty/nginx/lua/item.lua文件,获取id并拼接到结果中返回:

    -- 获取商品id
    local id = ngx.var[1]
    -- 拼接并返回
    ngx.say('{"id":' .. id .. ',"name":"SALSA AIR","title":"RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4","price":17900,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉杆箱","brand":"RIMOWA","spec":"","status":1,"createTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","updateTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","stock":2999,"sold":31290}')
    
  • 重新加载并测试:运行命令以重新加载OpenResty配置:nginx -s reload
    刷新页面可以看到结果中已经带上了ID:
    在这里插入图片描述

查询Tomcat

拿到商品ID后,本应去缓存中查询商品信息,不过目前我们还未建立nginx、redis缓存。因此,这里我们先根据商品id去tomcat查询商品信息。我们实现如图部分:
在这里插入图片描述

发送http请求的API

nginx提供了内部API用以发送http请求:

local resp = ngx.location.capture("/path",{method = ngx.HTTP_GET,   -- 请求方式args = {a=1,b=2},  -- get方式传参数
})

返回的响应内容包括:

  • resp.status:响应状态码
  • resp.header:响应头,是一个table
  • resp.body:响应体,就是响应数据

注意:这里的path是路径,并不包含IP和端口。这个请求会被nginx内部的server监听并处理
但是我们希望这个请求发送到Tomcat服务器,所以还需要编写一个server来对这个路径做反向代理:

location /path {# 这里是windows电脑的ip和Java服务端口,需要确保windows防火墙处于关闭状态proxy_pass http://192.168.1.102:8081; 
}

封装http工具

下面,我们封装一个发送Http请求的工具,基于ngx.location.capture来实现查询tomcat

  • 添加反向代理,到windows的Java服务
    因为item-service中的接口都是/item开头,所以我们监听/item路径,代理到windows上的tomcat服务
    修改 /usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf文件,添加一个location:

    location /path {# 这里是windows电脑的ip和Java服务端口,需要确保windows防火墙处于关闭状态proxy_pass http://192.168.1.102:8081; 
    }
    

    以后,只要我们调用ngx.location.capture("/item"),就一定能发送请求到windows的tomcat服务

  • 封装工具类
    之前我们说过,OpenResty启动时会加载以下两个目录中的工具文件:
    在这里插入图片描述
    所以,自定义的http工具也需要放到这个目录下
    /usr/local/openresty/lualib目录下,新建一个common.lua文件:vi /usr/local/openresty/lualib/common.lua
    内容如下:

    -- 封装函数,发送http请求,并解析响应
    local function read_http(path, params)local resp = ngx.location.capture(path,{method = ngx.HTTP_GET,args = params,})if not resp then-- 记录错误信息,返回404ngx.log(ngx.ERR, "http请求查询失败, path: ", path , ", args: ", args)ngx.exit(404)endreturn resp.body
    end
    -- 将方法导出
    local _M = {  read_http = read_http
    }  
    return _M
    

    这个工具将read_http函数封装到_M这个table类型的变量中,并且返回,这类似于导出
    使用的时候,可以利用require('common')来导入该函数库,这里的common是函数库的文件名

  • 实现商品查询
    最后,我们修改/usr/local/openresty/lua/item.lua文件,利用刚刚封装的函数库实现对tomcat的查询:

    -- 引入自定义common工具模块,返回值是common中返回的 _M
    local common = require("common")
    -- 从 common中获取read_http这个函数
    local read_http = common.read_http
    -- 获取路径参数
    local id = ngx.var[1]
    -- 根据id查询商品
    local itemJSON = read_http("/item/".. id, nil)
    -- 根据id查询商品库存
    local itemStockJSON = read_http("/item/stock/".. id, nil)
    

CJSON工具类

OpenResty提供了一个cjson的模块用来处理JSON的序列化和反序列化

  • 引入cjson模块:local cjson = require "cjson"

  • 序列化:

    local obj = {name = 'jack',age = 21
    }
    -- 把 table 序列化为 json
    local json = cjson.encode(obj)
    
  • 反序列化

    local json = '{"name": "jack", "age": 21}'
    -- 反序列化 json为 table
    local obj = cjson.decode(json);
    print(obj.name)
    

实现Tomcat查询

-- 导入common函数库  
local common = require('common')  
local read_http = common.read_http  
local cjson = require('cjson')  -- 获取路径参数  
local id = ngx.var[1]  -- 根据id查询商品  
local itemJSON = read_http("/item/".. id, nil)  -- 根据id查询商品库存  
local itemStockJSON = read_http("/item/stock/".. id, nil)  -- JSON转化为lua的table  
local item = cjson.decode(itemJSON)  
local stock = cjson.decode(itemStockJSON)  -- 组合数据  
item.stock = stock.stock  
item.sold = stock.sold  -- 返回JSON数据
ngx.say(cjson.encode(item)) 

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javaEE -7(网络原理初识 --- 7000字)

一&#xff1a;网络初识 计算机的独立模式是指多台计算机在网络中相互独立运行&#xff0c;彼此之间不共享资源或信息。在早期&#xff0c;计算机主要采用独立模式&#xff0c;每台计算机都拥有自己的操作系统、应用程序和数据&#xff0c;它们之间没有直接的连接或通信。 在…

【大数据】Hadoop

文章目录 概述Hadoop组成HDFSMapReduce写MapReduce程序&#xff08;Hadoop streaming&#xff09; YARNHadoop 启动 工作方式Hadoop的主从工作方式Hadoop的守护进程 运行模式本地运行模式伪分布式运行模式完全分布式运行模式 Hadoop高可用的解决方案ZooKeeper quorumZKFC 环境搭…

Elasticsearch聚合----aggregations的简单使用

文章目录 Getting started1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄&#xff0c;但不显示这些人的详情2、size0不展示命中记录&#xff0c;只展示聚合结果3、按照年龄聚合&#xff0c;并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资4、查出所有年龄分布&#xff0c;…

hadoop伪分布式安装部署

首先jdk安装完毕 jdk安装文档参考&#xff1a; Linux 环境下安装JDK1.8并配置环境变量_linux安装jdk1.8并配置环境变量_Xi-Yuan的博客-CSDN博客 准备好hadoop的安装包 我的下载地址如下&#xff1a; We Transfer Gratuit. Envoi scuris de gros fichiers. 将hadoop包上传到随…

C++前缀和算法的应用:装包裹的最小浪费空间 原理源码测试用例

本文涉及的基础知识点 C算法&#xff1a;前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频 题目 给你 n 个包裹&#xff0c;你需要把它们装在箱子里&#xff0c;每个箱子装一个包裹。总共有 m 个供应商提供 不同尺寸 的箱子&#xff08;每个规格都有无数个箱…

golang小游戏:飞翔的小鸟

游戏开发总体思路 首先要选取一个合适的图形化界面进行开发。该项目选取的是 ebiten 一个用于创建2D游戏和图形应用程序的游戏引擎&#xff0c;提供了一些简单的GUI功能。 其次明确游戏设计思路。飞翔的小鸟共分为三个场景。 第一个场景就是游戏开始前的准备阶段&#xff0c…

【Javascript】不满意网上的Token无感知刷新方案,自己琢磨了个感觉还不错~

​前言 大家设想一下&#xff0c;如果有一个超级大的表单页面&#xff0c;用户好不容易填完了&#xff0c;然后点击提交&#xff0c;这个时候请求接口居然返回401&#xff0c;然后跳转到登录页。。。那用户心里肯定是一万个草泥马~~~ 所以项目里实现token无感知刷新是很有必要…

vscode Coder Runner 运行C++

1. 设置Code Runner 2. 防止输入读不到&#xff0c;把在终端运行勾上。 3. 设置minw/bin的环境变量 安装mingw教程&#xff1a;https://blog.csdn.net/fancy_male/article/details/133992000 4. 见图

ubuntu18.04双系统安装(2023最新最详细)以及解决重启后发现进不了Ubuntu问题

目录 一.简介 二.安装教程 1.首先确定了电脑的引导格式是UEFIGPT还是BIOSMBR 2. 使用Windows磁盘管理划分足够的磁盘空间 3. 开始安装 三.重启后发现自动进入WIN10系统了&#xff0c;进不了Ubuntu&#xff1f; 一.简介 Linux是一种自由和开放源代码的操作系统内核&#x…

Deno 的配置文件、框架,标准库

目录 1、配置文件 imports 和scopes tasks lint fmt lock nodeModulesDir npmRegistry compilerOptions 一个全的示例 2、Web框架 2.1 Deno 原生框架 Fresh Aleph Ultra Lume Oak 3、标准库 3.1 版本和稳定性 1、配置文件 Deno支持一个配置文件&#xff0c…

MR混合现实情景实训教学系统在旅游管理专业中的应用

在旅游管理专业中&#xff0c;MR混合现实情景实训教学系统的主要应用包括但不限于以下几个方面&#xff1a; 1. 实地考察的替代&#xff1a;对于一些无法实地考察的景点或设施&#xff0c;学生可以通过MR系统进行虚拟参观&#xff0c;从而了解其实际情况。这不仅可以减少时间和…