如果是使用SPC控制图作为一种控制过程变异的工具，无需使用Minitab，用Excel已经相当足够。但无论你使用哪种工具，你都应该要先明白SPC或者控制图工具的目的是什么，以及如何选择合适的控制图，以及如何去解读它等等。

要知道控制图的原理，控制图通常由一条中心线和上下限线组成。中心线表示过程的平均值，上下限线表示过程的变异范围。当过程数据点落在上下限线之间时，说明过程处于可接受的控制范围内，表明过程是稳定的。如果数据点超出上下限线，"可能"表明过程出现了问题，需要进一步调查和纠正。

第二，控制图有很多种，你要知道你要控制的对象、特性、可以收集的数据种类，来决定如何选择。最常见的控制图其中包括了以下这些（但不限于这些）：

1. X-Rbar图（X-Rbar chart）： 用于监控过程平均值的变化。
2. P-图（P-chart）： 用于监控不良品率或百分比的变化。
3. NP-图（NP-chart）： 用于监控样本中不良项的数量的变化。
4. C-图（C-chart）： 用于监控过程中缺陷数量（计数数据）的变化。

最后，在制程稳定时，收集测量数据，定义出中心线和上下限线，使用Excel的函数和图表工具来分析这些数据。通过绘制控制图，你可以轻松地观察到产品质量的波动情况。然后制定重新评估这些控制线的时段，也制定超出控制线的情况下如何作出调查或者纠正行动，一旦发现任何异常，你可以迅速采取措施，确保产品质量不受影响。

我相信通过Excel制作的SPC控制图应该可以有效地监控和改进你的生产过程。

以下是控制限的计算公式：

这些公式中的常数（A2、D3 和 D4）可以在统计表格中找到，具体数值取决于所用的样本大小。

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