1. 二叉搜索树
二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树:
若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值
若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值
它的左右子树也分别为二叉搜索树
如下图所示,就是一个简单的二叉搜索树,且存储的数据为:
int[] array ={5,3,4,1,7,8,2,6,0,9};
2. 二叉搜索树的实现
2.1 二叉搜索树的创建
简单创建一个二叉树;
package binarysearchtree;public class BinarySearchTree0 {static class TreeNode{public int value;public TreeNode left;public TreeNode right;public TreeNode(int value){this.value = value;}}
}
2.2 查找关键字key
思路如下:
1、若根节点不为空:
1.1如果根节点value==查找key,返回true
1.2如果根节点value > 查找key,在其左子树查找
1.3如果根节点value< 查找key,在其右子树查找,如果找不到,返回false
2、如果根节点为空,则返回false;以下为分析图解:
代码实现:
public TreeNode root ;//根节点public boolean findKey(int key){TreeNode cur = root;while (cur != null){if (cur.value == key){return true;}else if (key > cur.value){cur = cur.right;}else {cur = cur.left;}}return false;}
2.3 插入关键字key的节点
思路:
插入操作可以分为以下两种情况:
- 如果树为空树,即根 == null,直接插入
2.如果树不是空树,按照查找逻辑确定插入位置,插入新结点
下图举个例子来分析:
总体分析:
1、先确定节点左右移动的方向
- 如果节点root.value==key,该值在搜索数中已经存在,无需插入,return flase;
- 如果节点root.value>key,在其左子树找合适位置
- 如果节点root.value<key,在其右子树找合适位置
2、引入parent,该节点定义为与key值最后比较之后,接下来要进行插入节点操作的节点;
- 如果节点parrent.value>key,新建key节点插在parent的左边
- 如果节点parrent.value<key,新建key节点插在parent的右边
代码如下图所示:
public void insertkey(int key) {if(root == null) {root = new TreeNode(key);return;}TreeNode cur = root;TreeNode parent = null;while (cur != null) {if (key == cur.value) {return ;} else if (key < cur.value) {parent = cur;cur = cur.left;} else {parent = cur;cur = cur.right;}}TreeNode node = new TreeNode(key);if (key < parent.value) {parent.left = node;} else {parent.right = node;}}
2.4删除关键字key
假设要删除的结点为 cur, 待删除结点的双亲结点为 parent,我们分以下四种情况来分析:
1. cur.left == null
1.1 cur 是 root ,则 root = cur.right(图解如下)
1.2 cur 不是 root,cur 是 parent.left,则 parent.left = cur.right
1.3 cur 不是 root,cur 是 parent.right,则 parent.right = cur.right
2. cur.right == null(下面的三种情况与1截然相反,此处略)
2.1 cur 是 root ,则 root = cur.left
2.2 cur 不是 root , cur 是 parent.left ,则 parent.left = cur.left
2.3 cur 不是 root , cur 是 parent.right ,则 parent.right = cur.left
3. cur.left != null && cur.right != null
思路:
我们使用target来遍历寻找子树中关键节点,targetParent用来记录target的父亲节点
找到相应节点后与待删除的cur节点的值进行替换,最后删除target结点即可
详细的图解思路如下所示:
4.cur左右孩子均不存在
直接置为null;
综上所述,代码实现:
public void remove(int val) {TreeNode cur = root;TreeNode parent = null;while (cur != null) {if (val == cur.val) {removeNode(parent, cur);break;} else if (val < cur.val) {parent = cur;cur = cur.left;} else {parent = cur;cur = cur.right;}}}private void removeNode(TreeNode parent, TreeNode cur) {if (cur.left==null){if(cur==root){root=cur.right;}else if(parent.left==cur){parent.left=cur.right;}else{parent.right=cur.right;}} else if (cur.right==null) {if(cur==root){root=cur.left;}else if(parent.left==cur){parent.left=cur.left;}else{parent.right=cur.left;}}else{TreeNode target = cur.right;TreeNode targetParent = cur;while(target.left!=null){targetParent = target;target = target.left;}cur.val=target.val;if(targetParent.left==target){targetParent.left=target.right;}else{targetParent.right=target.right;}}}
3. 二叉搜索树性能分析
插入和删除操作都必须先查找,查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。
对有n个结点的二叉搜索树,若每个元素查找的概率相等,则二叉搜索树平均查找长度是结点在二叉搜索树的深度的函数,即结点越深,则比较次数越多。
但对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树:
最优情况下,二叉搜索树为完全二叉树,其平均比较次数为:log (2^n)
最差情况下,二叉搜索树退化为单支树,其平均比较次数为:N/2
ps:二叉搜索树的内容就到这里了,大家喜欢的话就请一键三连哦!!!