MySQL执行流程_执行一条select语句,期间发生了什么

文章目录

    • 执行一条select语句,期间发生了什么
      • MySQL执行流程
        • 第一步:连接器
        • 第二步:查询缓存
        • 第三步:解析SQL
        • 第四步:执行SQL

在这里插入图片描述

执行一条select语句,期间发生了什么

MySQL执行流程

在这里插入图片描述

  • server层负责建立连接、分析和执行SQL

    • 包括连接器、查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器等,所有内置函数和所有跨存储引擎的功能在该层实现
  • 存储引擎层负责数据的存储和提取

    • 索引数据结构就是由存储引擎层实现,不同的存储引擎支持的索引类型也不相同

      • InnoDB支持索引类型是B+树,默认使用

      • 在数据表中创建的主键索引和二级索引默认使用B+树索引

第一步:连接器
连接mysql服务器
linux: mysql -h ip地址 -u 用户名 -p 密码

mysql基于TCP协议进行传输,需要三次握手

与客户端TCP三次握手建立连接 => 验证用户名、密码 => 连接器获取该用户权限(若管理员中途修改权限也不起效,需要新建连接才会使用新的权限设置)

如何查看 MySQL 服务被多少个客户端连接了?

show processlist

若用户的Command列状态为Sleep则说明这是一个空闲的连接

空闲连接会一直占用着吗?

不会,mysql定义了空闲连接的最大空闲时长,由wait_timeout参数控制,超过这个时间,连接器自动将它断开1. 查看最大空闲时长 show variables like 'wait_timeout'2. 手动断开空闲连接kill connection+id

一个处于空闲状态的连接被服务端断开后,客户端不会马上知道,等客户端发起下一个请求才会收到报错

MySQL的连接数有限制吗?

有,由max_connections控制

MySQL的长连接 vs. 短连接

短连接:连接mysql服务执行mysql断开
长连接:连接mysql执行mysql执行执行执行....断开
使用长连接可以减少建立连接和断开连接的过程(推荐)
缺点:占用内存增多

怎么结局长连接占用内存的问题?

1. 定期断开长连接
2. 客户端主动重置连接
第二步:查询缓存

连接器完成工作后,客户端可以向mysql服务发送sql语句,mysql服务收到sql语句后,就会解析处sql语句的第一个字段,查看是什么类型的语句

select语句 => 在查询缓存里查找缓存数据(key-value形式存储,key:sql语句,value:查询结果) => 若命中,则直接返回value给客户端;若未命中,继续执行,执行完后查询结果存入查询缓存

缺点:对于更新频繁的表,只要一个表有更新操作,那么这个表的查询缓存就会被清空

mysql8.0开始删除查询缓存

第三步:解析SQL

解析器完成

  1. 词法分析
关键字非关键字关键字非关键字
selectusernamefromuserinfo
  1. 语法分析

根据语法规则,判断sql语句是否正确,若正确则构建SQL语法树,否则报错。

注意: 表不存在或字段不存在,不是解析器里做的(预处理器负责),解析器只负责检查语法和构建语法树

第四步:执行SQL

预处理阶段 => 优化阶段 => 执行阶段

  1. 预处理器
  • 检查SQL查询语句中的表或字段是否存在(不存在则报错)
  • 将select * 中的 * 符号扩展为表上所有列
  1. 优化器

为sql查询语句制定一个执行计划

优化器主要负责将sql查询语句的执行方案确定下来,表中有多个索引时,选择使用哪个索引

查看优化器使用了哪个索引

explain sql查询语句 (输出这条sql语句的执行计划)

查看执行计划的key

PRIMARY 主键索引

NULL 没有使用索引,全表扫描

例:覆盖索引

直接在二级索引就能查找到结果(因为二级索引的 B+ 树的叶子节点的数据存储的是主键值,就没必要在主键索引查找了,因为查询主键索引的 B+ 树的成本会比查询二级索引的 B+ 的成本大)

select id from product where id > 1 and name like 'i%'
extra为Using index,表明使用了覆盖索引优化
  1. 执行器

执行器与存储引擎进行交互,从存储引擎读取记录,返回给客户端

  • 主键索引查询(存储引擎定位符合条件的第一条记录)
  • 全表扫描(存储引擎读取表中第一条记录)
  • 索引下推

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/219167.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

windows下使用logstash同步跨网络集群的数据

我们在开发环境过程中,可能会遇到这样的场景。我们可以通过VPN访问远端的机房。有可能还要跨机房访问。这篇文章演示使用logstash,在windows上,去同步跨网络环境的不同机房之间的数据。 此方式受网络限制。适合同步小规模数据。 下载logstash…

HarmonyOS给应用添加消息通知

给您的应用添加通知 通知介绍 通知旨在让用户以合适的方式及时获得有用的新消息,帮助用户高效地处理任务。应用可以通过通知接口发送通知消息,用户可以通过通知栏查看通知内容,也可以点击通知来打开应用,通知主要有以下使用场景…

Leetcode的AC指南 —— 链表:面试题 02.07. 链表相交

摘要: Leetcode的AC指南 —— 链表:面试题 02.07. 链表相交。题目介绍:给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。 文章目录 一、题目二、…

Windows安装Tesseract OCR与Python中使用pytesseract进行文字识别

文章目录 前言一、下载并安装Tesseract OCR二、配置环境变量三、Python中安装使用pytesseract总结 前言 Tesseract OCR是一个开源OCR(Optical Character Recognition)引擎,用于从图像中提取文本。Pytesseract是Tesseract OCR的Python封装&am…

LeetCode(68)翻转二叉树【二叉树】【简单】

目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接: 翻转二叉树 1.题目 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 示例 1: 输入:root [4,2,7,1,3,6,9] 输出:[4,7,2,9,6,3,1]示例 2&#xff1…

计网 - TCP扫盲

文章目录 知识点TCP头格式TCP有限状态机(FSM)为何需要TCP协议TCP的定义TCP连接的概念如何唯一确定一个TCP连接TCP vs UDPTCP拥塞控制TCP流量控制 导图 知识点 TCP头格式 TCP头部包含多个字段,其中一些是必需的,而另一些是可选的…

AVL树-详细解析【数据结构】

AVL树是首个被发明的自平衡二叉查找树,在1962年由两位苏联科学家G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis提出。AVL树得名于发明者的首字母。在AVL树中,任何节点的两个子树的高度最大差别为一,确保了树的平衡度,使得查找操作相比于普通的…

2023 亚马逊云科技 re:Invent 大会探秘:Aurora 无限数据库的突破性应用

文章目录 一、前言二、Amazon Aurora 无限数据库2.1 亚马逊云科技数据库产品发展历程2.2 什么是 Amazon Aurora Limitless Database(无限数据库)2.3 Amazon Aurora Limitless Database 设计架构2.4 Amazon Aurora Limitless Database 分片功能2.5 使用 A…

微服务最佳实践:构建可扩展且高效的系统

微服务架构彻底改变了现代软件开发,提供了无与伦比的敏捷性、可扩展性和可维护性。然而,有效实施微服务需要深入了解最佳实践,以充分发挥微服务的潜力,同时避免常见的陷阱。在这份综合指南中,我们将深入研究微服务的关…

WEB 3D技术 简述React Hook/Class 组件中使用three.js方式

之前 已经讲过了 用vue结合three.js进行开发 那么 自然是少不了react 我们 还是先创建一个文件夹 终端执行 npm init vitelatest输入一下项目名称 然后技术选择 react 也不太清楚大家的基础 那就选择最简单的js 然后 我们就创建完成了 然后 我们用编辑器打开创建好的项目目…

wvp-GB28181-pro 2.0+ZLMediaKit 使用Dockerfile制作镜像以及部署【CentOS7】

说明 部署gb28181和zlm主要需要构建两个镜像,第一个为基础镜像,以centos7为基础构建新的基础镜像base.Dockerfile,第二个镜像为服务部署镜像server.Dockerfile,以第一个镜像base.Dockerfile构建出的镜像为基础镜像进行构建 整个基础镜像的构…

高效营销系统集成:百度营销的API无代码解决方案,提升电商与广告效率

百度营销API连接:构建无代码开发的高效集成体系 在数字营销的高速发展时代,企业追求的是快速响应市场的能力以及提高用户运营的效率。百度营销API连接正是为此而生,它通过无代码开发的方式,实现了电商平台、营销系统和CRM的一站式…

深度解读 Cascades 查询优化器

数据库中查询优化器是数据库的核心组件,其决定着 SQL 查询的性能。Cascades 优化器是 Goetz 在 volcano optimizer generator 的基础上优化之后诞生的一个搜索框架。 本期技术贴将带大家了解 Cascades 查询优化器。首先介绍 SQL 查询优化器,接着分析查询…

集群监控Zabbix和Prometheus

文章目录 一、Zabbix入门概述1、Zabbix概述2、Zabbix 基础架构3、Zabbix部署3.1 前提环境准备3.2 安装Zabbix3.3 配置Zabbix3.4 启动停止Zabbix 二、Zabbix的使用与集成1、Zabbix常用术语2、Zabbix实战2.1 创建Host2.2 创建监控项(Items)2.3 创建触发器&…

Kubernetes实战(十四)-k8s高可用集群扩容master节点

1 单master集群和多master节点集群方案 1.1 单Master集群 k8s 集群是由一组运行 k8s 的节点组成的,节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s 集群中的节点分为两种角色:master 和 node。 master 节点:master 节点负责控制和管理整个集群…

机器学习--归一化处理

归一化 归一化的目的 归一化的一个目的是,使得梯度下降在不同维度 θ \theta θ 参数(不同数量级)上,可以步调一致协同的进行梯度下降。这就好比社会主义,一小部分人先富裕起来了,先富带后富&#xff0c…

Crocoddyl: 多接触最优控制的高效多功能框架

系列文章目录 前言 我们介绍了 Crocoddyl(Contact RObot COntrol by Differential DYnamic Library),这是一个专为高效多触点优化控制(multi-contact optimal control)而定制的开源框架。Crocoddyl 可高效计算给定预定…

jmeter 如何循环使用接口返回的多值?

有同学在用jmeter做接口测试的时候,经常会遇到这样一种情况: 就是一个接口请求返回了多个值,然后下一个接口想循环使用前一个接口的返回值。 这种要怎么做呢? 有一定基础的人,可能第一反应就是先提取前一个接口返回…

CCD相机为什么需要积分球均匀光源

积分球内腔是一个具备高漫反射特性的收光球,其内部中空、内球面均匀地涂有漫反射材料,具有匀光与混光的作用,因此常常被用来做收光的均光球。由于光源性能等因素的影响,可能导致出射光线带偏振方向、出光不均匀,使用积…

智能优化算法应用:基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于静电放电算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.静电放电算法4.实验参数设定5.算法结果6.…