引言

在现代软件开发中，数据库操作是不可或缺的一环。为了提高系统的性能、安全性以及数据一致性，开发者需要深入了解一些高级的数据库操作技术。本篇博客将深入探讨三个重要的数据库操作技术：逻辑删除、乐观锁和分页插件。通过深度讲解这些技术，读者将能够更好地应对实际项目中的复杂场景。

1. 逻辑删除

1.1 概述

MyBatis-Plus中的逻辑删除（Logical Delete）是在数据库中进行虚拟删除，即实际删除数据时，并不会将数据从数据库中删除，而是通过一个标记来记录其已被删除。这种删除方式称为逻辑删除或软删除。

1.2 逻辑删除的优势

逻辑删除相比物理删除具有以下优势：

数据恢复： 可以方便地通过修改记录的状态来实现数据的恢复，而无需进行繁琐的数据库恢复操作。

历史记录： 可以保留数据删除的历史记录，方便日后审计和分析。

1.3.为什么使用逻辑删除

当我们使用物理删除时，数据将被永久删除，无法恢复。但有些情况下，我们并不希望永久删除数据，比如用户误删除、操作失误等情况，这时逻辑删除就尤为重要。

另外，逻辑删除还可以对应业务层逻辑，将数据状态标志为“已删除”，便于后续查询和统计。同时，逻辑删除还能提高删除操作效率，减少物理删除数据对系统性能的影响。

1.4 综合案例

配置yml

    global-config:db-config:logic-delete-field: state# 全局逻辑删除的实体字段名	logic-delete-value: 1       # 逻辑已删除值(默认为 1)logic-not-delete-value: 0   # 逻辑未删除值(默认为 0)

数据表增加字段state

实体类添加对应的字段state(与yml的要一致！)

@TableField()private intstate;

此时使用mybatisplus删除就会把state从0变为1，之后查询只会显示未0的

id为1的state字段0改为1

此时id为1已经逻辑删除掉了

2. 乐观锁和悲观锁

2.1.什么是乐观锁和悲观锁

乐观锁（ Optimistic Locking ）和悲观锁是数据库中的两种并发控制机制。

乐观锁假定数据一般情况下不会发生冲突，因此在读取数据时不会对其加锁，而是在写入时先比较数据版本号（比如时间戳）是否相同，再进行操作。如果版本号相同，则表示该数据没有被其他进程修改，可以进行写操作；如果版本号不同，则表示该数据已经被其他进程修改，写操作会失败，需要重新读取数据进行操作。

乐观锁是为了解决并发过程中数据更新冲突的问题，乐观锁能提高并发过程中的程序吞吐量。

悲观锁则假定数据会发生冲突，因此在读取数据时就会对其加锁，防止其他进程同时修改此数据，直到当前进程操作完成并解锁后，其他进程才能再次操作该数据。

2.2.乐观锁和悲观锁的区别

乐观锁和悲观锁的区别主要有以下几点：

1. 加锁时间不同：乐观锁在读取数据时不会对其加锁，而是在写入时进行比较和加锁操作；悲观锁在读取数据时就会对其加锁。
2. 冲突处理方式不同：乐观锁会在写入时进行比较和冲突检测，如果版本号不一致则操作失败，需要重新读取数据；悲观锁则会阻塞其他进程对该数据的访问，直到当前进程完成操作并解锁。
3. 适用场景不同：乐观锁适用于并发量比较小、数据量比较大、操作更多为读取的场景；悲观锁适用于并发量比较大、数据量比较小、操作更多为写入的场景。

总的来说，乐观锁适用于并发冲突较少的场景，可以提高系统的并发性；悲观锁适用于并发冲突较多的场景，可以保证数据的一致性和安全性。

2.3.综合案例

使用数据版本(Version)记录机制实现乐观锁，这是乐观锁最常用的一种实现方式。

在表中添加一个version字段,默认值为1

实体类上添加@Version注解

@Versionprivate Integer version;

导入插件

package com.yuan.ttx.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;// Spring Boot 方式
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return mybatisPlusInterceptor;}
}

然后Controller中

这个是可行的，先查询在修改，然后version+1+1

上面代码就被乐观锁锁住了，对同一个对象操作，查询后没修改，又查询，再修改，此时Version没有进行+1，任然是2然后最后的结果是第一个成功，第二个不成功

3. 分页插件

在类中添加下面代码
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());

package com.yuan.ttx.config;import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;// Spring Boot 方式
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());return mybatisPlusInterceptor;}
}

使用

@RequestMapping("/sel")public Object sel(Long p){Page<Book> page1 = new Page<>(p,5);Page<Book> res = iBookService.page(page1);return res.getRecords();}

第二页的数据

用QueryWrapper带条件查询分页

 @RequestMapping("/sel")public Object sel(Long p,String name){QueryWrapper<Book> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(name),"bookname",name);Page<Book> page1 = new Page<>(p,5);Page<Book> res = iBookService.page(page1,wrapper);return res.getRecords();}

总结

通过本篇博客的学习，读者深入了解了逻辑删除、乐观锁和分页插件这三个高级数据库操作技术。逻辑删除为数据的保留和恢复提供了便捷的方式，乐观锁解决了高并发场景下的数据一致性问题，而分页插件使得处理大数据集合更为高效。在实际项目中，灵活运用这些技术将使系统更加稳健、高效。