CentOS7安装部署Zookeeper

文章目录

  • CentOS7安装部署Zookeeper
  • 一、前言
    • 1.简介
    • 2.架构
    • 3.集群角色
    • 4.特点
    • 5.环境
  • 二、正文
    • 1.部署服务器
    • 2.基础环境
      • 1）主机名
      • 2）Hosts文件
      • 3）关闭防火墙
      • 4）JDK 安装部署
    • 3.单机部署
      • 1）下载和解压
      • 2）配置文件
      • 3）数据目录
      • 4）单机启动
      • 5）测试
      • 6）自启动
    • 4.集群部署
      • 1）下载和解压
      • 2）配置文件
      • 3）拷贝ZK
      • 4）数据目录
      • 5）集群启动
      • 6）测试
      • 7）自启动
    • 5.图形化客户端
      • 1）PrettyZoo
      • 2）ZooInspector
    • 6.ZK监控平台
      • 1）修改ZK配置文件
      • 2）安装 Prometheus
        • （1）下载和安装
        • （2）修改配置文件
        • （3）启动
        • （4）自启动
      • 3）安装 Grafana
        • （1）添加YUM仓库
        • （2）安装Grafana
        • （3）启动
      • 4）配置监控面板
        • （1）配置数据源
        • （2）导入监控面板
    • 三、其它
    • 1.常用命令

CentOS7安装部署Zookeeper

一、前言

1.简介

Apache ZooKeeper 是一个分布式应用程序协调服务；用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务。

2.架构

  1. 客户端-服务器模型：ZooKeeper 遵循客户端-服务器模型，客户端可以向任何服务器节点发起请求。
  2. 数据模型：采用类似文件系统的树形结构来存储数据，每个节点称为 ZNode。
  3. 请求处理：所有写请求都通过一个主服务器（Leader）来保证数据的一致性，而读请求可以由任何服务器（Follower 或 Observer）处理。

在这里插入图片描述

3.集群角色

  1. Leader：负责处理所有更新请求，保证集群数据的一致性。在任何给定时间，一个 ZooKeeper 集群只有一个 Leader。
  2. Follower：处理客户端的非写入请求，并参与 Leader 选举和数据同步过程。
  3. Observer（可选）：与 Follower 类似，但不参与 Leader 选举和写操作的投票过程。Observer 可以提升读取性能，因为它们不会增加写请求的投票负担。

4.特点

  • 一致性：保证集群中所有服务器的数据状态一致。
  • 可靠性：通过复制数据到所有服务器来确保高可用性。
  • 顺序一致性：所有更新都是全局有序的。

5.环境

  • Linux 发行版：CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso
  • JDK 版本：Java SE Development Kit 11.0.19
  • Zookeeper 版本：3.8.3

Zookeeper 官网：https://zookeeper.apache.org/

Zookeeper 3.8.3：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.3/index.html

Zookeeper Getting Started：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.3/zookeeperStarted.html

Prometheus 官网：https://prometheus.io/

Prometheus 文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Grafana 官网：https://grafana.com/oss/grafana/

Grafana 文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/?pg=oss-graf&plcmt=hero-btn-2

ZooKeeper Monitor：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.4/zookeeperMonitor.html

CentOS7安装部署Java11：https://blog.csdn.net/u011424614/article/details/132418561

CentOS基础操作命令：https://blog.csdn.net/u011424614/article/details/94555916

二、正文

1.部署服务器

  • Zookeeper 默认端口
端口作用
2181客户端连接端口，用于客户端与 ZooKeeper 集群通信
2888用于集群内部服务器之间的 Leader 选举
3888用于集群内部服务器之间的复制（数据同步）
  • 服务器
机器名IP节点部署
zk-cluster-01192.168.249.141zk 节点
zk-cluster-02192.168.249.142zk 节点
zk-cluster-03192.168.249.143zk 节点
zk-cluster-04192.168.249.144监控节点（Prometheus + Grafana）

2.基础环境

1）主机名

  • 修改 4 台服务器的主机名
# 141 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-01 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-01 --transient# 142 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-02 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-02 --transient# 143 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-03 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-03 --transient# 144 执行
hostnamectl set-hostname zk-cluster-04 --static
hostnamectl set-hostname zk-cluster-04 --transient# 查询状态
hostnamectl status

2）Hosts文件

  • 修改 4 台服务器的 hosts 文件
cat > /etc/hosts <<EOF
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.249.141 zk-cluster-01
192.168.249.142 zk-cluster-02
192.168.249.143 zk-cluster-03
192.168.249.144 zk-cluster-04
EOF

3）关闭防火墙

在 4 台服务器上执行

  • 可禁用防火墙，或配置开放的端口，后者比较安全
#--关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
#--开机禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service
#--防火墙状态
systemctl status firewalld.service

4）JDK 安装部署

在 4 台服务器上安装JDK

  • 安装参考：《CentOS7安装部署Java11》
  • 安装目录：/opt/java/jdk-11.0.19

3.单机部署

在 141 服务器上执行

1）下载和解压

  • 创建安装目录，并下载
mkdir /opt/zookeeper
cd /opt/zookeeper# 下载
wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.3/apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz --no-check-certificate
# 解压
tar -xzf apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz# 修改文件夹名称
mv /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3-bin /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3# 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3

2）配置文件

  • 创建 zoo.cfg 配置文件
cat > /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg <<EOF
# ZooKeeper 基本时间单位，单位毫秒
tickTime=2000
# Follower 启动和连接到 Leader 的最长时间（数值乘以tickTime）
initLimit=10
# Follower 与 Leader 同步的最长时间（数值乘以tickTime）
syncLimit=5
# 存储快照和事务日志的路径
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单个服务器之间的最大并发连接数
maxClientCnxns=1200
# 自动清理时保留的快照数量
autopurge.snapRetainCount=10
# 自动清理任务的执行间隔时间，单位小时
autopurge.purgeInterval=24
EOF

3）数据目录

  • whoami 表示当前登录用户
mkdir -p /data/zookeeper
chown -R `whoami` /data/zookeeper

4）单机启动

  • 启动
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
# 启动
bin/zkServer.sh start
# 停止
bin/zkServer.sh stop
  • 查看运行情况
bin/zkServer.sh status

5）测试

  • 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
  • 连接 zk 客户端
bin/zkCli.sh -server 192.168.249.141:2181
  • 测试数据
# 创建数据
create /test mydata
# 获取数据
get /test
# 列出全部节点
ls /
# 更新数据
set /test newdata
# 删除数据
delete /test
# 退出客户端
quit

6）自启动

  • 创建 zookeeper.service
cat > /etc/systemd/system/zookeeper.service <<EOF
[Unit]
Description=Apache ZooKeeper Server
Requires=network.target
After=network.target[Service]
Environment="JAVA_HOME=/opt/java/jdk-11.0.19"
Type=forking
WorkingDirectory=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
ExecStart=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh start
ExecStop=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh stop
ExecReload=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh restart
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
  • 启动服务，并设置开机自启动
systemctl daemon-reload
systemctl start zookeeper.service
systemctl enable zookeeper.service
  • 查询进程状态
systemctl status zookeeper.service

4.集群部署

1）下载和解压

在 141 服务器上执行

  • 创建安装目录，并下载
mkdir /opt/zookeeper
cd /opt/zookeeper# 下载
wget https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.3/apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz --no-check-certificate
# 解压
tar -xzf apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz# 修改文件夹名称
mv /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3-bin /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3# 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3

2）配置文件

在 141 服务器上执行

  • 创建 zoo.cfg 配置文件
cat > /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg <<EOF
# ZooKeeper 基本时间单位，单位毫秒
tickTime=2000
# Follower 启动和连接到 Leader 的最长时间（数值乘以tickTime）
initLimit=10
# Follower 与 Leader 同步的最长时间（数值乘以tickTime）
syncLimit=5
# 存储快照和事务日志的路径
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单个服务器之间的最大并发连接数
maxClientCnxns=1200
# 自动清理时保留的快照数量
autopurge.snapRetainCount=10
# 自动清理任务的执行间隔时间，单位小时
autopurge.purgeInterval=24# 集群配置
server.1=zk-cluster-01:2888:3888
server.2=zk-cluster-02:2888:3888
server.3=zk-cluster-03:2888:3888
EOF

3）拷贝ZK

在 142、143 服务器上执行

  • 142 和 143 服务器创建目录
mkdir /opt/zookeeper

在 141 服务器上执行

  • 拷贝 Zookeeper 到其它服务器
scp -r /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3 root@192.168.249.142:/opt/zookeeper
scp -r /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3 root@192.168.249.143:/opt/zookeeper

4）数据目录

在 141、142、143 服务器上执行

  • whoami 表示当前登录用户
mkdir -p /data/zookeeper
chown -R `whoami` /data/zookeeper
  • 创建 myid 文件
# 141 服务器
echo "1" > /data/zookeeper/myid# 142 服务器
echo "2" > /data/zookeeper/myid# 143 服务器
echo "3" > /data/zookeeper/myid

5）集群启动

在 141、142、143 服务器上执行

  • 启动
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
# 启动
bin/zkServer.sh start
# 停止
bin/zkServer.sh stop
  • 查看运行情况
bin/zkServer.sh status

6）测试

在 141 服务器上执行

  • 进入安装目录
cd /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
  • 连接 zk 客户端
bin/zkCli.sh -server 192.168.249.141:2181
  • 测试数据
# 创建数据
create /test mydata
# 获取数据
get /test
# 列出全部节点
ls /
# 更新数据
set /test newdata
# 删除数据
delete /test
# 退出客户端
quit

7）自启动

在 141、142、143 服务器上执行

  • 创建 zookeeper.service
cat > /etc/systemd/system/zookeeper.service <<EOF
[Unit]
Description=Apache ZooKeeper Server
Requires=network.target
After=network.target[Service]
Environment="JAVA_HOME=/opt/java/jdk-11.0.19"
Type=forking
WorkingDirectory=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3
ExecStart=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh start
ExecStop=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh stop
ExecReload=/opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/bin/zkServer.sh restart
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
  • 启动服务，并设置开机自启动
systemctl daemon-reload
systemctl start zookeeper.service
systemctl enable zookeeper.service
  • 查询进程状态
systemctl status zookeeper.service

5.图形化客户端

1）PrettyZoo

PrettyZoo-GitHub：https://github.com/vran-dev/PrettyZoo

PrettyZoo 是一个基于 Apache Curator 和 JavaFX 实现的 Zookeeper 图形化管理客户端。

2）ZooInspector

ZooInspector：https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12436620/ZooInspector.zip

Apache ZooKeeper 官方提供的一个简单的 GUI 工具，用于浏览和编辑存储在 ZooKeeper 中的数据。

6.ZK监控平台

Prometheus 官网：https://prometheus.io/

Prometheus 文档：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Grafana 官网：https://grafana.com/oss/grafana/

Grafana 文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/?pg=oss-graf&plcmt=hero-btn-2

ZooKeeper Monitor：https://zookeeper.apache.org/doc/r3.6.4/zookeeperMonitor.html

  • Zookeeper 从 3.6.0 开始支持 Prometheus 和 Grafana 进行监控。

  • Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包。

  • Grafana 是一款多平台开源分析和交互式可视化网络应用程序。

1）修改ZK配置文件

在 141、142、143 服务器上执行

  • 修改 conf/zoo.cfg 配置文件
cat > /opt/zookeeper/apache-zookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg <<EOF
# ZooKeeper 基本时间单位，单位毫秒
tickTime=2000
# Follower 启动和连接到 Leader 的最长时间（数值乘以tickTime）
initLimit=10
# Follower 与 Leader 同步的最长时间（数值乘以tickTime）
syncLimit=5
# 存储快照和事务日志的路径
dataDir=/data/zookeeper
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 单个客户端与单个服务器之间的最大并发连接数
maxClientCnxns=1200
# 自动清理时保留的快照数量
autopurge.snapRetainCount=10
# 自动清理任务的执行间隔时间，单位小时
autopurge.purgeInterval=24# 集群配置
server.1=zk-cluster-01:2888:3888
server.2=zk-cluster-02:2888:3888
server.3=zk-cluster-03:2888:3888# 指标
metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
metricsProvider.httpHost=0.0.0.0
metricsProvider.httpPort=7000
metricsProvider.exportJvmInfo=true
EOF
  • 重启 ZK 集群
systemctl stop zookeeper.service
systemctl daemon-reload
systemctl start zookeeper.service

2）安装 Prometheus

在 144 服务器上执行

（1）下载和安装
# 安装目录
mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus# 下载
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.1/prometheus-2.48.1.linux-amd64.tar.gz --no-check-certificate# 解压
tar xvfz prometheus-*.tar.gz# 修改文件夹名称
mv /opt/prometheus/prometheus-2.48.1.linux-amd64 /opt/prometheus/prometheus-2.48.1# 进入安装目录
cd /opt/prometheus/prometheus-2.48.1
（2）修改配置文件
vim prometheus.yml
  • 内容（scrape_configs: 下添加配置）
- job_name: "Zookeeper-QuarumPeermain"static_configs:- targets: ['zk-cluster-01:7000','zk-cluster-02:7000','zk-cluster-03:7000']
（3）启动
./prometheus --config.file=prometheus.yml
  • 浏览器访问：

  1. http://192.168.249.144:9090/status

  2. http://192.168.249.144:9090/targets

（4）自启动
  • 创建 prometheus.service
cat > /etc/systemd/system/prometheus.service <<EOF
[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target[Service]
User=root
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus-2.48.1/prometheus \--config.file=/opt/prometheus/prometheus-2.48.1/prometheus.yml \--storage.tsdb.path=/opt/prometheus/prometheus-2.48.1/data[Install]
WantedBy=default.target
EOF
  • 启动服务，并设置开机自启动
systemctl daemon-reload
systemctl start prometheus.service
systemctl enable prometheus.service
  • 查询进程状态
systemctl status prometheus.service

3）安装 Grafana

在 144 服务器上执行

（1）添加YUM仓库
tee /etc/yum.repos.d/grafana.repo <<EOF
[grafana]
name=Grafana
baseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpm
repo_gpgcheck=1
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.key
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
EOF
（2）安装Grafana
yum install grafana
（3）启动
  • 启动服务，并设置开机自启动
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server.service
  • 查询进程状态
systemctl status grafana-server
  • 浏览器访问：http://192.168.249.144:3000
  • 首次登录：admin / admin

4）配置监控面板

（1）配置数据源
  • 左侧菜单 - Data Source

在这里插入图片描述

  • Add Data Source

在这里插入图片描述

  • 选择 Prometheus

在这里插入图片描述

  • 填写 Connection
  • 最下方点击【Save & test】按钮

在这里插入图片描述

（2）导入监控面板
  • 下载监控面板的 json 文件（也可以使用面板ID：10465）

zookeeper-by-prometheus：https://grafana.com/grafana/dashboards/10465-zookeeper-by-prometheus/

在这里插入图片描述

  • 导入面板

在这里插入图片描述

  • 选择文件，或者输入面板ID

在这里插入图片描述

  • 点击【Import】按钮

在这里插入图片描述

  • 导入完成

在这里插入图片描述

三、其它

1.常用命令

命令说明
systemctl daemon-reload重新加载服务配置
systemctl start zookeeper.service启动服务
systemctl enable zookeeper.service开机自启动服务
systemctl status zookeeper.service查询服务状态
systemctl stop zookeeper.service停止服务
systemctl restart zookeeper.service重启服务
systemctl disable zookeeper.service禁用开机自启动服务

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/227811.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【docker】—— Docker 简介

【docker】—— Docker 简介

目录 &#xff08;一&#xff09;容器技术发展史 1、Jail 时代 2、云时代 3、云原生时代 &#xff08;二&#xff09;编排与容器的技术演进之路 1、DockerClient 2、RUNC&Shim 3、CRI-Containerd 4、CRI-O 5、Containerd &#xff08;三&#xff09;Docker 简介…
阅读更多...
C练习——判断三角形并求面积

C练习——判断三角形并求面积

题目&#xff1a;从健盘任意输入三角形的三边长为a,b,c,编程判断a,b,c的值能否构成一个三角形&#xff0c;若能构成三角形&#xff0c;则计算并输出三角形的面积&#xff0c;否则提示不能构成三角形。 已知构成三角形的条件是&#xff1a;任意两边之和大于第三边。 解析&#…
阅读更多...
《深入理解JAVA虚拟机笔记》垃圾回收器

《深入理解JAVA虚拟机笔记》垃圾回收器

JVM 判定 Java 对象是否为垃圾的方法 引用计数算法 很多教科书判断对象是否存活的算法是这样的: 在对象中添加一个引用计数器&#xff0c;每当有一个地方引用它时&#xff0c;计数器值就加一&#xff1b;当引用失效时&#xff0c;计数器值就减一&#xff1b;任何时刻计数器为…
阅读更多...
想要学会JVM调优，先掌握JVM内存模型和JVM运行原理

想要学会JVM调优，先掌握JVM内存模型和JVM运行原理

1、前言 今天将和你一起探讨Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;的性能调优。 JVM算是面试中的高频问题了&#xff0c;通常情况下总会有人问到&#xff1a;请你讲解下 JVM 的内存模型&#xff0c;JVM 的 性能调优做过&#xff1f; 2、为什么 JVM 在 Java 中如此重要 首…
阅读更多...
使用electron属性实现保存图片并获取图片的磁盘路径

使用electron属性实现保存图片并获取图片的磁盘路径

在普通的网页开发中&#xff0c;JavaScript由于安全性的考虑&#xff0c;通常是无法直接获取到客户端的磁盘路径的。浏览器出于隐私和安全原因对此类信息进行了限制。 在浏览器环境下&#xff0c;JavaScript主要通过Web APIs来与浏览器进行交互&#xff0c;而这些API通常受到浏…
阅读更多...
C语言实现将不同数字组成无重复的三位数【一题一策】第一期

C语言实现将不同数字组成无重复的三位数【一题一策】第一期

问题&#xff1a;有1、2、3、4共4个数字&#xff0c;能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数&#xff1f;都是多少&#xff1f; 一、题目分析 1123124132134142143221321423124123424333123143213413243424412413421423431432 我们经过排列组合&#xff0c;判断共能组成2…
阅读更多...
cargo（rust包管理） 常见命令、包检索 (windows+linux)

cargo（rust包管理） 常见命令、包检索 (windows+linux)

rust环境和开发环境配置&#xff1a;rust开发环境配置 winlinux Cargo是Rust的构建系统和包管理器。 如果你的能力足够强也愿意&#xff0c;可以不用cargo进行rust开发&#xff0c;即从头开始敲代码 一、cargo包相关查询 1.查找包 查找cargo包链接&#xff1a;crates.io …
阅读更多...
RAID的介绍和选择

RAID的介绍和选择

RAID 类型&#xff1a;什么是 RAID 以及哪种 RAID 级别适合您&#xff1f; 一、RAID 简介 在2021年6月11日&#xff0c;亚瑟迪特纳进行了一场关于RAID技术的技术讲座。RAID&#xff0c;即独立磁盘冗余阵列&#xff0c;是将多个硬盘驱动器协同工作的技术。不同的RAID类型各有优…
阅读更多...
STM32——通用计时器

STM32——通用计时器

通用计时器框图 1.时钟源 1&#xff09;内部时钟(CK_INT) 2&#xff09;外部时钟模式 1&#xff1a;外部输入引脚(TIx)&#xff0c;x1&#xff0c;2&#xff08;即只能来自于通道 1 或者通道 2&#xff09; 3&#xff09;外部时钟模式 2&#xff1a;外部触发输入(ETR) 4&#…
阅读更多...
STM32实战之IAP代码升级

STM32实战之IAP代码升级

目录 1 IAP介绍 2 内存分区 3 整体设计流程图 4 Boot Loader的代码编写 5 APP1代码编写 6 APP2代码编写 stm32内部flash操作相关函数 1 IAP介绍 IAP&#xff08;In Application Programming&#xff09;即在应用编程&#xff0c; IAP 是用户自己的程序在运行过程中…
阅读更多...
解决IDEA 不能正确识别系统环境变量的问题

解决IDEA 不能正确识别系统环境变量的问题

问题描述 本人laptop 上的是设置了GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 这个环境变量的&#xff0c; 正常java or python 的程序能基于这个环境变量使用 某个gcp service account 去访问GCP的资源 [gatemanmanjaro-x13 ~]$ env | grep -i google GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS/…
阅读更多...
vue实现H5拖拽可视化编辑器

vue实现H5拖拽可视化编辑器

一款专注可视化平台工具&#xff0c;功能强大&#xff0c;高可扩展的HTML5可视化编辑器&#xff0c;致力于提供一套简单易用、高效创新、无限可能的解决方案。技术栈采用vue和typescript开发, 专注研发创新工具。 <template><div:style"style":class"…
阅读更多...
云原生机器学习平台cube-studio开源项目及代码简要介绍

云原生机器学习平台cube-studio开源项目及代码简要介绍

1. cube-studio介绍 云原生机器学习平台cube-studio介绍&#xff1a;https://juejin.cn/column/7084516480871563272 cube-studio是开源的云原生机器学习平台&#xff0c;目前包含特征平台&#xff0c;支持在/离线特征&#xff1b;数据源管理&#xff0c;支持结构数据和媒体标…
阅读更多...
我在 VSCode 插件里接入了 ChatGPT，解决了Bug无法定位的难题

我在 VSCode 插件里接入了 ChatGPT，解决了Bug无法定位的难题

作为一名软件开发者&#xff0c;我时常面临着代码中Bug的定位和解决问题。这个过程往往既费时又充满挑战。然而&#xff0c;最近我在我的VSCode插件中接入了ChatGPT&#xff0c;这个决定彻底改变了我处理Bug的方式。 Bug&#xff1a;开发者的噩梦 在开发过程中&#xff0c;遇…
阅读更多...
抖音详情API：从零开始构建抖音应用

抖音详情API：从零开始构建抖音应用

随着短视频的兴起&#xff0c;抖音已经成为了一个全球范围内的热门平台。对于开发人员而言&#xff0c;利用抖音详情API从零开始构建抖音应用具有巨大的潜力和机会。本文将为你提供从零开始构建抖音应用的指南&#xff0c;包括开发环境搭建、API请求格式、用户认证等关键环节&a…
阅读更多...
Stable Diffusion WebUI制作光影文字效果

Stable Diffusion WebUI制作光影文字效果

在huggingface上下载control_v1p_sd15_brightness模型。 将模型放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models目录下。 SD参数配置 正向提示词&#xff1a; city,Building,tall building,Neon Light, gentle light shines through, anime style, paint…
阅读更多...
图像处理-周期噪声

图像处理-周期噪声

周期噪声 对于具有周期性的噪声被称为周期噪声&#xff0c;其中周期噪声在频率域会出现关于中心对称的性质&#xff0c;如下图所示 带阻滤波器 为了消除周期性噪声&#xff0c;由此设计了几种常见的滤波器&#xff0c;其中 W W W表示带阻滤波器的带宽 理想带阻滤波器 H ( u …
阅读更多...
Linux中安装了openjdk后jps command not found

Linux中安装了openjdk后jps command not found

一、问题场景 在Linux中用yum安装了openjdk-17&#xff0c;也在.bashrc中配置了环境变量JAVA_HOME以及bin目录的PATH。 但是在运行jps命令时依然报错找不到命令 二、原因分析 进入到$JAVA_HOME/bin目录查看&#xff0c;发现只有寥寥几个命令&#xff0c;压根没有jps命令&…
阅读更多...
深入解析 Flink CDC 增量快照读取机制

深入解析 Flink CDC 增量快照读取机制

一、Flink-CDC 1.x 痛点 Flink CDC 1.x 使用 Debezium 引擎集成来实现数据采集&#xff0c;支持全量加增量模式&#xff0c;确保数据的一致性。然而&#xff0c;这种集成存在一些痛点需要注意&#xff1a; 一致性通过加锁保证&#xff1a;在保证数据一致性时&#xff0c;Debez…
阅读更多...
【日志系列】什么是分布式日志系统？

【日志系列】什么是分布式日志系统？

✔️什么是分布式日志系统&#xff1f; 现在&#xff0c;很多应用都是集群部署的&#xff0c;一次请求会因为负载均衡而被路由到不同的服务器上面&#xff0c;这就导致一个应用的日志会分散在不同的服务器上面。 当我们要向通过日志做数据分析&#xff0c;问题排查的时候&#…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发