Github 2024-02-02开源项目日报Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-02统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	6
HTML项目	2
TypeScript项目	2
C#项目	1
JavaScript项目	1

ChatGPT提示库

创建周期：424 天
开发语言：HTML
协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
Star数量：98770 个
Fork数量：13584 次
关注人数：98770 人
贡献人数：80 人
Open Issues数量：288 个
Github地址：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts.git
项目首页: https://prompts.chat

该存储库包含一系列可与ChatGPT模型一起使用的提示示例，该模型是由OpenAI训练的大型语言模型。鼓励用户将自己的提示添加到列表中，并使用ChatGPT生成新的提示。该存储库旨在提供创建提示的灵感，并促进使用ChatGPT生成类人文本。

MLflow: 机器学习生命周期平台

创建周期：2068 天
开发语言：Python, JavaScript
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：16546 个
Fork数量：3810 次
关注人数：16546 人
贡献人数：455 人
Open Issues数量：1341 个
Github地址：https://github.com/mlflow/mlflow.git
项目首页: https://mlflow.org

MLflow是一个旨在简化机器学习开发生命周期的开源平台。它提供了跟踪实验、将代码打包成可重现运行的功能，以及分享和部署模型。MLflow提供了轻量级的API，可与各种机器学习应用程序和库（例如TensorFlow、PyTorch和XGBoost）一起在不同环境中使用，包括笔记本、独立应用程序和云端。

LLaVA: 大型语言和视觉助手 - 视觉指导调整

创建周期：291 天
开发语言：Python
协议类型：Apache License 2.0
Star数量：13098 个
Fork数量：1362 次
关注人数：13098 人
贡献人数：41 人
Open Issues数量：521 个
Github地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git
项目首页: https://llava.hliu.cc

LLaVA是一个专注于视觉指导调整的项目，旨在实现与GPT-4水平能力的大型语言和视觉模型。它旨在通过视觉指导调整来改进基线，并在NeurIPS 2023上进行展示。

Code Llama: 大型代码语言模型

创建周期：161 天
开发语言：Python
协议类型：Other
Star数量：12727 个
Fork数量：1301 次
关注人数：12727 人
贡献人数：11 人
Open Issues数量：84 个
Github地址：https://github.com/facebookresearch/codellama.git

Code Llama是一系列用于代码的大型语言模型，提供了最先进的性能、填充能力、支持大型输入上下文，并且具有编程任务的零射命令遵循能力。它包括多种类型，以涵盖各种应用，并且现在可以让各种规模的个人、创作者、研究人员和企业进行负责任的实验、创新和扩展想法。

Fabric: 利用人工智能增强人类能力的开源框架

创建周期：29 天
开发语言：Python, HTML
协议类型：MIT License
Star数量：1039 个
Fork数量：102 次
关注人数：1039 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：12 个
Github地址：https://github.com/danielmiessler/fabric.git

Fabric 是一个旨在利用人工智能增强人类能力的开源框架。目前仍处于早期阶段，正在不断增加更多的文档和功能。

Excel 16位CPU

创建周期：4 天
开发语言：Python
协议类型：Creative Commons Zero v1.0 Universal
Star数量：1114 个
Fork数量：93 次
关注人数：1114 人
贡献人数：1 人
Open Issues数量：6 个
Github地址：https://github.com/InkboxSoftware/excelCPU.git

Excel 16位CPU存储库包含一个在Excel电子表格中实现的16位CPU，具有16个通用寄存器、128KB的RAM和一个128x128的显示屏。它可以在自动模式或手动模式下进行控制，并根据InstructionSet.xlsx电子表格中指定的指令集架构运行。此外，可以使用Excel-ASM16语言编写程序，并编译到ROM.xlsx电子表格中。