C语言数据结构之二叉树

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目录

树的定义与判定

树的定义

树的判定

树的相关概念

树的运用

树的表示

二叉树的概念及结构

二叉树的概念

二叉树的结构

特殊的二叉树

满二叉树

完全二叉树

二叉树的性质

二叉树的存储结构

顺序存储

链式存储

二叉树的遍历

二叉树结构定义

二叉树前序遍历

代码测试

二叉树中序遍历

代码测试

二叉树后序遍历

代码测试

二叉树遍历口诀

二叉树的层序遍历

二叉树结点的个数

代码测试

二叉树叶子结点的个数

代码测试

二叉树的高度

代码测试

二叉树第k层节点个数

代码测试

二叉树查找值为x的节点

总结：

我们数据结构的前几章都是线性结构，而我们今天来学习非线性结构的数形结构--树

那什么是树形结构呢？

如图所示：根在下，叶朝上 的就是我们生活中的树

树的定义与判定

树是一种 非线性 的数据结构，它是由 n （ n>=0 ）个有限结点组成一个具有层次关系的集合

把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是 根朝上，而叶朝下 的

树的定义

<1>有且仅有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点

<2>除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合：T1、T2、… …、Tm

其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树

每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有零个或多个后继

<3>树是递归定义的

树的判定

<1>树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构
<2>除了根节点以外，每个节点有且只有一个父节点
<3>一颗N节点的数有N-1条边

像以下的结构就是树形结构

像以下 子树之间有交集 的结构就不能叫做树形结构

树的相关概念

节点的度 ：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；如上图： A 的节点度为 6

叶节点或终端节点 ：度为0的节点称为叶节点；如上图： B 、 C 、 H 、 I... 等节点为叶节点

非终端节点或分支节点 ：度不为0的节点；如上图： D 、 E 、 F 、 G... 等节点为分支节点

双亲节点或父节点 ：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点；如上图： A 是 B 的父节点

孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；如上图： B 是 A 的孩子节点

兄弟节点 ：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点；如上图： B 、 C 是兄弟节点

树的度 ：一棵树中，最大的节点的度称为树的度；如上图：树的度为 6

节点的层次 ：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推

树的高度或深度 ：树中节点的最大层次；如上图：树的高度为 4

堂兄弟节点 ：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；如上图： H 、 I 互为兄弟节点

节点的祖先 ：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图： A 是所有节点的祖先

子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙；如上图：所有节点都是 A 的子孙

森林：由m（m>0）棵互不相交的树的集合称为森林

结点的度

结点拥有的子树数目称为结点的度

结点层次

从 根开始定义 起，根为第一层，根的孩子为第二层，以此类推

树的深度

树中结点的 最大层次 数称为树的深度或高度

树的运用

以下是文件系统中目录的树的运用

树的表示

树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来就比较麻烦了， 既然保存值域，也要保存结点和结点之间 的关系 ，实际中树有很多种表示方式如：双亲表示法，孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的 孩子兄弟表示法
typedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode
{struct BinaryTreeNode* left;    // 第一个孩子结点struct BinaryTreeNode* right;   // 指向其下一个兄弟结点BTDataType data;                // 结点中的数据域
}BTNode;

二叉树的概念及结构

二叉树的概念

二叉树（Binary Tree）：是一个n(n>=0)个节点所构成的集合

该集合分为空树(n = 0)，或者非空树

对于非空树：

<1>有且仅有一个 根节点

<2>由一个 根节点 加上两棵 左子树 和 右子树 （别称）的二叉树组成

二叉树与树一样具有递归性质，二叉树的特性主要有以下两点：

<1>二叉树 不存在度大于2的结点

<2>二叉树的子树 有左右之分，次序不能颠倒 ，因此二叉树是 有序树

二叉树的结构

二叉树的五种基本形式：

特殊的二叉树

满二叉树

<1>满二叉树：一个二叉树，每层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树

假设一颗满二叉树的高度为h

则总节点的个数：

N = $2^{h} -1$

h = $log_{2}N$

每一个层的结点数都达到最大值
如果一个二叉树的层数为 K ，且结点总数是 2^k-1

完全二叉树

<2>完全二叉树：完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为 K 的，有 n 个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为 K 的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树

假设一颗完全二叉树的高度为h，高度为h的结点个数为x

则总节点的个数：

N = $2^{h}-1-x$

h = $log_{2}N+1+x$

假设树的高度是h，前 h-1 层是满的

最后一行不满，但 从左往右是连续 的

如上图所示就非完全二叉树：深度为 K 的节点中，从首结点到末结点中有 “ 缺口 ”

二叉树的性质

<1>若规定根节点的层数为 1 ，则一棵非空二叉树的 第i层上最多有 $2^{(i-1)}$ 个结点

<2>若规定根节点的层数为 1 ，则 深度为 h 的二叉树的最大结点数是 $2^{h}-1$

<3>对任何一棵二叉树 , 如果度为 0 其叶结点个数为n0 , 度为 2 的分支结点个数为n2， 则有 n0＝n2＋1

<4>若规定根节点的层数为 1 ，具有n个结点的满二叉树的深度 $log_{2}(h+1)$

<5>对于具有 n 个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从 0 开始编号，则对

于序号为 i 的结点有：

(1)若i>0，i位置节点的双亲序号：(i-1)/2；i=0，i为根节点编号，无双亲节点
(2)若2i+1<n，左孩子序号：2i+1，2i+1>=n否则无左孩子
(3)若2i+2<n，右孩子序号：2i+2，2i+2>=n否则无右孩子

二叉树的存储结构

二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构

顺序存储

顺序结构存储就是使用 数组来存储 ，一般使用数组 只适合表示完全二叉树 ，因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储。 二叉树顺序存储在物理上是一个数组，在逻辑上是一颗二叉树

链式存储

二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用 链来指示元素的逻辑关系 。通常的方法是链表中每个结点由 三个域 组成， 数据域和左右指针域 ， 左右指针 分别用来给出该结点 左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为 二叉链和三叉链

二叉树
typedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode
{struct BinaryTreeNode* left;      //指向当前节点左孩子struct BinaryTreeNode* right;     //指向当前节点右孩子BTDataType data;                  //节点中的数据域
}BTNode;
三叉树
typedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode
{struct BinaryTreeNode* Parent;   //指向当前节点的双亲struct BinaryTreeNode* left;     //指向当前节点左孩子struct BinaryTreeNode* right;    //指向当前节点右孩子BTDataType data;                 //节点中的数据域
}BTNode;

二叉树的遍历

二叉树遍历 (Traversal)： 按照某种特定的规则，依次对二叉 树中的节点进行相应的操作，并且每个节点只操作一次 。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。遍历是二叉树上最重要的运算之一，也是二叉树上进行其它运算的基础

按照规则，二叉树的遍历有：前序 / 中序 / 后序的递归结构遍历

<1> 前序遍历 —— 访问根结点的操作发生在遍历其 左右子树之前

<2>中序遍历 —— 访问根结点的操作发生在遍历其 左右子树之中

<3>后序遍历 —— 访问根结点的操作发生在遍历其 左右子树之后

由于被访问的结点必是某子树的根

所以 N(Node ）、 L(Left subtree ）和 R(Right subtree)

又可解释为 根、根的左子树和根的右子树

NLR 、 LNR 和 LRN 分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历

二叉树结构定义

typedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode
{struct BinaryTreeNode* left;         // 第一个孩子结点struct BinaryTreeNode* right;        // 指向其下一个兄弟结点BTDataType data;                     // 结点中的数据域
}BTNode;

二叉树前序遍历

因为有些节点为空，我们可以选择打印和不打印，为了页面美观我们这里就不打印了

void PrevOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}printf("%c ", root->data);PrevOrder(root->left);PrevOrder(root->right);
}

int main()
{BTNode* A = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));A->data = 'A';A->left = NULL;A->right = NULL;BTNode* B = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));B->data = 'B';B->left = NULL;B->right = NULL;BTNode* C = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));C->data = 'C';C->left = NULL;C->right = NULL;BTNode* D = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));D->data = 'D';D->left = NULL;D->right = NULL;BTNode* E = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));E->data = 'E';E->left = NULL;E->right = NULL;BTNode* F = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));F->data = 'F';F->left = NULL;F->right = NULL;BTNode* G = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));G->data = 'G';G->left = NULL;G->right = NULL;BTNode* H = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));H->data = 'H';H->left = NULL;H->right = NULL;BTNode* I = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));I->data = 'I';I->left = NULL;I->right = NULL;BTNode* J = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));J->data = 'J';J->left = NULL;J->right = NULL;BTNode* K = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));K->data = 'K';K->left = NULL;K->right = NULL;A->left = B;A->right = C;B->left = D;B->right = E;D->left = H;D->right = I;C->left = F;C->right = G;F->left = K;E->right = J;PrevOrder(A);printf("\n");system("pause");return 0;
}

以上我们插入树节点数据

代码测试

前序遍历结果：A B D H I E J C F K G

二叉树中序遍历
void InOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}InOrder(root->left);printf("%c ", root->data);InOrder(root->right);
}
代码测试

中序遍历结果：H D I B E J A F K C G

二叉树后序遍历
void PostOrder(BTNode* root)
{if (root == NULL){return;}PostOrder(root->left);PostOrder(root->right);printf("%c ", root->data);
}
代码测试

后序遍历结果：H I D J E B K F G C A

二叉树遍历口诀

二叉树的层序遍历

层序遍历太简单了，就是按照一层一层的顺序，从左到右写下来就行了

层序遍历结果：A B C D E F G H I J K

层序遍历我们要用到队列，所以我们这里要包一下队列相关的文件

C语言数据结构之线性表-栈和队列篇
void Levelorder(BTNode* root)
{Queue q;QueueInit(&q);//树为空，直接返回if (root == NULL){return;}QueuePush(&q, root);                    //先将根节点入队while (!QueueEmpty(&q)){BTNode* front = QueueFront(&q);         //出队保存队头并访问QueuePop(&q);printf("%c  ", front->data);if (front->left)                        //将出队结点的左子树根入队{QueuePush(&q, front->left);}if (front->right)                       //将出队结点的右子树根入队{QueuePush(&q, front->right);}}printf("\n");QueueDestory(&q);                           //销毁队列
}

二叉树结点的个数

结点的个数的算法：左子树的结点加上右子树的结点，最后再加上根结点
int TreeSize(BTNode* root)
{return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
代码测试

二叉树叶子结点的个数

叶子结点的特征：左右子树为空，我们可以通过递归的方法遍历每一颗子树
int TreeLeafSizee(BTNode* root)
{if (root == NULL)return 0;//左右为空if (root->left == NULL && root->right == NULL)return 1;return TreeLeafSizee(root->left) + TreeLeafSizee(root->right);
}
我们还是以这个树为例

我们发现有H、I、J、K、G五个左右子树为空，所以叶子结点的个数为5

代码测试

二叉树的高度

树的高度的定义：从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层，以此类推
int TreeHeight(BTNode* root)
{if (root == NULL)return 0;int left = TreeHeight(root->left);int right = TreeHeight(root->right);return (left > right ? left : right) + 1;
}
代码测试

二叉树第k层节点个数
int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
{if (root == NULL){return 0;}if (k == 1){return 1;}return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);
}
代码测试

如图所示：4层的结点为4，2层的节点为2

二叉树查找值为x的节点

先对左子树递归查找，如果未找到x，则返回NULL

如果找到x，便返回x所在节点

根据返回值判断是否需要进行右递归查找操作
BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
{if (root == NULL)return NULL;if (root->data == x)return root;if (BinaryTreeFind(root->left, x))return BinaryTreeFind(root->left, x);elsereturn BinaryTreeFind(root->right, x);
}