MySQL事务隔离级别

1 引言

隔离性在实际操作中比看起来复杂很多。ANSI SQL标准定义了4种隔离级别。如果是数据库领域的新手,强烈建议在阅读特定的MySQL实现之前先熟悉ANSI SQL的通用标准。这个通用标准的目标是定义在事务内外可见和不可见的更改的规则。较低的隔离级别通常允许更高的并发性,并且开销也更低。

每种存储引擎实现的隔离级别都不尽相同。如果是其他数据库产品,可能会发现某种特性和期望的会有些不一样。可以根据所选择的存储引擎,查阅相关的手册。

2 事务隔离级别

MySQL的事务隔离级别主要有四种:READ UNCOMMITTED(未提交读)、READ COMMITTED(已提交读)、REPEATABLE READ(可重复读)、SERIALIZABLE(可串行化)

                                                                                                      表1 ANSI SQL的隔离级别

隔离级别脏读不可重复度幻读加锁读
READ UNCOMMITTED
READ COMMITTED
REPEATABLE READ
SERIALIZABLE

2.1 READ UNCOMMITTED(未提交读)

在READ UNCOMMITTED级别,在事务中可以查看其他事务中还没有提交的修改。这个隔离级别会导致很多问题,从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他级别好太多,却缺乏其他级别的很多好处,除非有非常必要的理由,在实际应用中一般很少使用。读取未提交的数据,也称为脏读(dirty read)。

可以读取到事务未提交的数据,隔离性差,会出现脏读(当前内存读)、不可重复读、幻读问题。

2.2 READ COMMITTED(已提交读)

大多数数据库系统的默认隔离级别是READ COMMITTED(但MySQL不是)。READ COMMITTED满足前面提到的隔离性的简单定义:一个事务可以看到其他事务在它开始之后的修改,但在该事务提交之前,其所作的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别仍然允许不可重复读(nonrepeatable read),这意味着同一事务中两次执行相同语句,可能会看到不同的数据结果。

可以读取到事务已提交的数据,隔离性一般,不会出现脏读问题,但是会出现不可重复读、幻读问题。

2.3 REPEATABLE READ(可重复读)

REPEATABLE READ解决了READ COMMITED级别的不可重复读问题,保证了在同一事务中多次读取相同行数据的结果是一样的。但是理论上,可重复读隔离级别还是无法解决另一个幻读(phantom read)的问题。所谓幻读,指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该范围的记录时,会产生幻行(phantom row)。InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读的问题。

可以防止脏读,防止不可重复读、防止幻读,但是并发能力较差; 会使用next lock锁进制,来防止幻读问题,但是引入锁机制后,锁的代价会比较高,比较耗费CPU资源,占用系统性能。

2.4 SERIALIZABLE(可串行化)

SERIALIZABLE是最高的隔离级别。该级别通过强制事务按序执行,使不同事务之间不可能产生冲突,从而解决了前面说的幻读问题。简单来说,SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用的问题。实际应用中很少用到这个隔离级别,除非需要严格确保数据安全且可以接受并发性能下降的结果。

隔离性比较高,可以实现串行化读取数据,但是事务的并发度就没有了;这是事务隔离的最高级别,在每条读的数据上,加上锁,使之不可能互相冲突。

3 名词解释

3.1 脏读

脏读,指的是读到了其他事务未提交的数据,未提交意味着这些数据可能保存到数据库,也可能会回滚,不保存到数据库。当这个数据发生回滚,就意味着这个数据不存在,这就是脏读。脏读最大的问题就是可能会读到不存在的数据。
当数据库的事务隔离级别为读未提交,就会发生脏读现象。

3.2 不可重复读

不可重复读,指的是在一个事务内,最开始读到的数据和事务结束前的任意时刻读到的同一批数据出现不一致的情况。
当数据库的事务隔离级别为读未提交、读提交时,就会发生不可重复读现象。

3.3 幻读

幻读,例如事务 A 对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。此时,突然事务 B 插入了一条数据并提交了,当事务 A 提交了修改数据操作之后,再次读取全部数据,结果发现还有一条数据未更新,给人感觉好像产生了幻觉一样。这就是幻读!
当数据库的事务隔离级别为读未提交、读提交、可重复读时,就会发生幻读现象。

4 示例

如:设置全局事务隔离级别

# 全局设置为未提交读
set global transaction_isolation='READ-UNCOMMITTED';
# 全局设置为已提交读
set global transaction_isolation='READ-COMMITTED';
# 全局设置为可重复读
set global transaction_isolation='REPEATABLE-READ';
# 全局设置为串行化
set global transaction_isolation='SERIALIZABLE';

查看事务隔离级别状态:

show variables like 'transaction_isolation';

在这里插入图片描述

返回面试宝典

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/250586.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Deepin如何开启与配置SSH实现无公网ip远程连接

文章目录 前言1. 开启SSH服务2. Deppin安装Cpolar3. 配置ssh公网地址4. 公网远程SSH连接5. 固定连接SSH公网地址6. SSH固定地址连接测试 前言 Deepin操作系统是一个基于Debian的Linux操作系统,专注于使用者对日常办公、学习、生活和娱乐的操作体验的极致&#xff0…

计算机网络——链路层(1)

计算机网络——链路层(1) 小程一言专栏链接: [link](http://t.csdnimg.cn/ZUTXU)前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家, [跳转到网站](https://www.captainbed.…

爬虫笔记(三):实战qq登录

咳咳,再这样下去会进橘子叭hhhhhh 以及,这个我觉得大概率是成功的,因为测试了太多次,登录并且验证之后,qq提醒我要我修改密码才可以登录捏QAQ 1. selenium 有关selenium具体是啥,这里就不再赘述了&#x…

Vue-49、Vue技术实现动画效果

1、首先&#xff0c;在Vue项目中的src/components文件夹下创建一个名为AnimatedBox.vue的文件。 2、编辑AnimatedBox.vue文件&#xff0c;添加以下代码&#xff1a; <template><div class"animated-box" click"toggle"><transition name&q…

低代码ERP系统助力企业成本优化,全面解析数字化转型之道!

在企业的日常运营中&#xff0c;成本管理是一项至关重要的任务。随着市场竞争的加剧和业务规模的扩大&#xff0c;传统的成本管理方式往往难以满足现代企业的需求。此时&#xff0c;ERP系统作为一种先进的企业资源管理工具&#xff0c;在成本管理领域展现出巨大的潜力和价值。它…

postman之接口参数签名(js接口HMAC-SHA256签名)

文章目录 postman之接口参数签名&#xff08;js接口签名&#xff09;一、需求背景二、签名生成规则三、postman js接口签名步骤1. postman设置全局、或环境参数2. 配置Pre-request Scripts脚本 四、Pre-request Scripts脚本 常见工作整理1. js获取unix时间戳2. body json字符串…

pdmodel从动态模型转成静态onnx

1.下载项目 git clone https://github.com/jiangjiajun/PaddleUtils.git 2.新建两个新的文件夹 第一个文件夹放两个必要文件 第二个文件夹可以设置为空&#xff0c;用来存放转换后的模型 如图&#xff1a; 3.在终端运行 python paddle/paddle_infer_shape.py --model_dir …

万户 ezOFFICE wpsservlet SQL注入漏洞复现

0x01 产品简介 万户OA ezoffice是万户网络协同办公产品多年来一直将主要精力致力于中高端市场的一款OA协同办公软件产品,统一的基础管理平台,实现用户数据统一管理、权限统一分配、身份统一认证。统一规划门户网站群和协同办公平台,将外网信息维护、客户服务、互动交流和日…

关于可变类型和不可变类型的探究

个人猜想&#xff08;很遗憾失败了&#xff09; 在硬盘或者系统中存在一个字符集 如果存在硬盘中&#xff0c;那么硬盘出厂的时候他的字符集所占用的空间就已经确定了。 如果存在于系统的话&#xff0c;硬盘应该在出厂的时候为系统设置一个存储系统字符集的地方。在安装系统…

List的模拟实现 迭代器

———————————————————— list与vector相比&#xff0c;插入、删除等操作实现的成本非常低&#xff0c;如果在C语言阶段熟悉理解过链表&#xff0c;那么现在实现起来list就显得比较简单&#xff0c;可以说操作层面上比vector更简洁&#xff0c;因为list没有扩…

gRPC使用详解

起源特点主要优缺点应用场景组成部分使用方法SpringBoot集成gRPCVert.x集成gRPCNacos集成gRPC监控gRPC调用过程Java使用示例 起源 gRPC的起源可以追溯到2015年&#xff0c;当时谷歌发布了一款开源RPC框架&#xff0c;名为gRPC。gRPC的设计初衷是为了提供一种标准化、可通用和跨…

概率论中的全概率公式、贝叶斯公式解析

全概率公式 定义 全概率公式是用来计算一个事件的概率&#xff0c;这个事件可以通过几个互斥事件的并集来表示。这几个互斥事件称为“完备事件系”。实质是由原因推结果。 公式 用途 全概率公式通常用于计算一个事件的总概率&#xff0c;特别是当这个事件与几个不同的因素相关…

图书管理系统(ArrayList和LinkedList)--versions3.0

目录 一、项目要求&#xff1a; 二、项目环境 三、项目使用的知识点 四、项目代码 五、项目运行结果 六、项目难点分析 图书管理系统--versions1.0&#xff1a; 图书管理系统--versions1.0-CSDN博客文章浏览阅读981次&#xff0c;点赞29次&#xff0c;收藏17次。本文使用…

高宇辰:打造“π”型人才 | 提升之路系列(七)

导读 为了发挥清华大学多学科优势&#xff0c;搭建跨学科交叉融合平台&#xff0c;创新跨学科交叉培养模式&#xff0c;培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才&#xff0c;由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项…

【LeetCode: 462. 最小操作次数使数组元素相等 II + 贪心】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…

【傻瓜式教程】docker运行facechain

首选&#xff0c;为了防止后期docker满&#xff0c;Docker容器 - 启动报错&#xff1a;No space left on device&#xff0c;更换一下docker存储位置 1、停止Docker服务 首先停止Docker守护进程&#xff0c;可以使用以下命令&#xff1a; sudo systemctl stop docker 备份现有…

文本生成高清、连贯视频,谷歌推出时空扩散模型

谷歌研究人员推出了创新性文本生成视频模型——Lumiere。 与传统模型不同的是&#xff0c;Lumiere采用了一种时空扩散&#xff08;Space-time&#xff09;U-Net架构&#xff0c;可以在单次推理中生成整个视频的所有时间段&#xff0c;能明显增强生成视频的动作连贯性&#xff…

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数 目录 深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数 1. 简介 2. 线性代数 2.3.1 标量 ​编辑2.3.2 向量 2.3.3 矩阵 2.3.4 张量及其性质 2.3.5 降维 2.3.6 非降维求和 2.3.7 点积 2.3.8 矩阵-向量积 2.3.9 矩阵-矩阵乘法 …

初识vue3

文章目录 1.Vue3的好处2.create-vue搭建vue3项目3.项目目录和关键文件4.组合式API - setup选项5.组合式API - reactive和ref函数①reactive②ref() 6.组合式API - computed7.组合式API - watch①基础使用 - 侦听单个数据②基础使用 - 侦听多个数据③immediate④精确侦听对象的某…

关于在Tkinter + Pillow图片叠加中出现的问题

这段时间我一直在尝试对多图层图片进行一个叠加的操作&#xff0c;想用tkinter实现出来&#xff0c;先看错误 这里我其实已经选择了图片&#xff0c;但是发现是ValueError&#xff0c;我尝试断点检测但是也无动于衷&#xff0c;因为设置变量检测的时候发现变量并没有错误&…