Oracle 发力 MySQL,MariaDB 成功上市,大规模融资锐减 | 解读数据库的 2022

ab91812fd71aa33a51563a43d65687db.gif

又一年过去了,生活还在继续,现在是反思去年数据库世界所发生事件的绝佳时机。

链接:https://ottertune.com/blog/2022-databases-retrospective/

声明:本文为 CSDN 翻译,未经允许禁止转载。

作者 | Andy Pavlo

译者 | 王雪迎    责编 |  郑丽媛

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

随着 DBMS 供应商之间基准性能竞争的逐渐平息,显现出一片寂静的景象。我喜欢写年终回顾,所以很高兴能和大家分享 2022 年数据库领域的亮点以及我对它们的看法。

d67cfae05a06263854983b2068e5c4e2.jpeg

5a8a09286f7e3b55d98600644c995306.png

大融资减少,大时代放缓

正如我去年所讨论的那样,2021 是数据库融资充足的一年。随着投资者继续寻找下一个 Snowflake,大量资金投入到开发新 DBMS 的初创企业中。

2022 年初,随着众多大型融资轮的发布,似乎是上一年的又一次重演。盛况始于 2 月,Timescale 发布 1.1 亿美元的 C 轮系列融资、Voltron Data 发布 1.1 亿美元种子和 A 轮系列融资,以及 Dbt Labs 发布的 2.22 亿美元 D 轮系列融资。

Starburst 于 3 月宣布 2.5 亿美元的 D 轮系列融资,用以扩展其 Trino 产品。到了 5 月,Imply 为其商业版 Druid 发布了价值 1 亿美元的 D 轮系列融资。DataStax 在 6 月份的 IPO 中获得了 1.15 亿美元的资金。最后,SingleStore 在 7 月放弃了 1.16 亿美元的 F 轮系列融资,然后在 10 月又增加了 3000 万美元。

在 2022 年上半年,还有几家规模较小的公司推出了令人印象深刻的 A 轮系列融资,包括 Neon 为无服务器 PostgreSQL 产品进行的 3000 万美元 A 轮系列融资、ReadySet 为其查询缓存层产品进行的 2900 万美元的 A 轮系列融资、Convex 为其基于 PostgreSQL 构建的应用程序框架进行的 2600 万美元的 A 轮系列融资,以及 QuestDB 时间序列 DBMS 的 1500 万美元 A 轮系列融资。尽管我们没有构建新的 DBMS 或相关架构,但 OtterTune 在 4 月份发布了自己的 1200 万美元 A 轮系列融资。

但随后,大规模融资在 2022 年下半年戛然而止。除了早期初创企业的融资规模较小,具有丰富经验公司的融资额也没超过 9 位数。10 月,RisingWave 为其流处理引擎进行了价值 3600 万美元的 A 轮系列融资。Keebo 为他们的 Snowflake 查询加速器筹集了 1050 万美元的 A 轮系列融资。11 月,我们看到 MotherDuck 宣布了 4500 万美元的种子 + A 轮系列融资,用于 DuckDB的商业化云版本,之后 EdgeDB 在 11 月进行的 1500 万美元的 A 轮系列融资。最后,SurrealDB 兄弟获得了 600 万美元的种子轮融资(这并不是一个详尽的列表,我可能还错过了一些)。

数据库市场中唯一一个值得注意的金融事件是,MariaDB 在 12 月通过 SPAC 的“灾难性”上市——其股价在首个交易日即下跌了 40%。

我的看法:

与 2021 相比,2022 年大型融资轮减少有两个原因:

  • 最显而易见的原因是整个科技行业已经降温,这部分是由于对通胀、利率和加密经济崩溃的担忧。

  • 另一个原因是,在大环境变得糟糕之前,每一个有能力拿下大轮融资的人都已经这么做了。例如,Starburst 在 2021 年进行了价值 1 亿美元的C轮系列融资之后,又于 2022 年进行了 D 轮融资。

在过去两年中筹集了大量资金的数据库公司,需要快速筹集到更多资金,以保持增长势头。还有人评论说,这些公司得到的金额令人吃惊。坏消息是,除非整个科技行业的环境有所改善,大型机构投资者再次开始当街撒钱,否则这些数据库公司将陷入困境,市场无法维持如此多的数据库独立软件供应商(ISV)。

对于这些估值数十亿美元的公司来说,唯一的出路是 IPO,否则就是破产。问题是对于大多数此类公司来说,收购它们太贵了,除非风投愿意大幅削减其估值。此外,进行大型并购的主要科技公司(如亚马逊、谷歌、微软等)已经拥有自己的云数据库产品,因此尚不清楚谁将会收购这些数据库初创企业。

亚马逊在 2021 以 20 亿美元的估值收购 Clickhouse 是没有意义的,因为他们已经从 Redshift 每年赚了数十亿美元——这个问题并非 OLAP 数据库公司独有,OLTP 数据库公司很快也将面临同样的问题。

我并不是唯一一个对数据库初创企业的命运做出如此悲观预测的人。Gartner 分析师预测,到 2025 年,50% 的独立 DBMS 供应商将倒闭。我认为这有明显的偏见,但我认为能够生存下来的,将是那些努力改进或增强 DBMS,而不是取代它们的公司(例如,dbt、ReadySet、Keebo 和 OtterTune 等)。

我无法评价 SPAC 的“快速 IPO”方式(MariaDB 的上市方式)是不是一个好主意,此类金融手段不属于我的专业领域(即数据库)。但由于这与美国前总统对其社交媒体公司所做的事情类似,我认为这可能是一个见不得人的交易。

fe4e6010eb0cdac74f4e0916427e2082.png

区块链数据库仍然是一个愚蠢的想法

有种说法很盛行,即关于 Web3 如何代表人们构建新应用程序的方式发生了根本变化。Web3 运动的核心宗旨是在区块链数据库中存储状态,而区块链本质上是去中心化的日志结构数据库(也就是账本),它使用 Merkle 树的某些变体和 BFT 共识协议来维护增量校验和,以确定要存储到数据库中的下次更新。这些增量校验和是区块链确保数据库日志记录不可变的方式:客户端使用这些校验和来验证以前的数据库更新没有被更改。

区块链是先前想法的巧妙融合,但认为去中心化账本就是每个人无论如何都应该构建 OLTP 应用的想法是错误的。从数据库的角度来看,对于加密货币以外的任何实际用例,它们都无法提供超过现有 DBMS 技术的任何东西。此外,任何声称“在区块链数据库中提供比现有 DBMS 更好的安全性和可审计性”的说法都是错误的。

因此,如果加密货币是区块链数据库的最佳用例,那么 2022 年的加密市场崩溃也于事无补,这只会进一步阻碍了它们的未来。在本次讨论中,我忽略了 FTX 的崩溃,因为它似乎是直接的欺诈行为,与数据库无关。然而我要指出的是,FTX 和所有其他加密货币交易所一样,并没有在区块链数据库上运行业务,而是使用 PostgreSQL。但其他与加密货币无关的区块链数据库使用案例,如贸易和游戏平台,都由于其不切实际或欺诈而失败。

我的看法:

评估一项技术时要遵循的一条规则是,一旦企业发布了有关它的电视广告,它就不再是“新的”。举个例子,如果当 IBM 开始宣传某项技术时,它还没有令人信服的使用案例,那么就永远不会有了:IBM 在 2002 年的一次商业广告中宣传 Linux 是一个热门的新事物,但当时已有数千家公司(包括谷歌)将其作为主要服务器操作系统。

因此,当 IBM 发布其 2018 年区块链商业广告时,我就知道这项技术不会超越加密货币,因为去中心化区块链可以解决集中式 DBMS 无法解决的问题。甚至,今年 IBM 宣布关闭其与航运巨头马士基(Maersk)的供应链 IT 基础设施改造项目(他们在商业广告中大肆宣传过此项目),在我看来也并不奇怪。

与由可信机构控制的、只允许可信客户端直接连接的、精心编写的事务性 DBMS 相比,区块链的效率非常低。除了加密货币或设置陷阱等非法活动外,几乎所有现实世界的互动都以这种方式进行。我们需要信任他人,建立一个运转良好的社会。例如,我授权托管 OtterTune 网站的公司从我们的信用卡中扣款,他们信任云提供商托管他们的软件——但没有人需要区块链数据库来进行这些交易。

从工作量证明(PoW)转换为能源密集度较低的权益证明(PoS)共识机制,确实提高了区块链数据库的性能,但这只会影响数据库的吞吐量,区块链事务延迟仍然以几十秒为单位。如果解决这些长延迟的方法是使用参与者较少的 PoS 区块链,那么应用程序最好只使用 PostgreSQL,并对这些参与者进行身份验证。

感兴趣的话,可以参阅 Tim Bray 的这篇精彩文章(https://www.tbray.org/ongoing/When/202x/2022/11/19/AWS-Blockchain),了解他与 AWS 高层就区块链是否存在可行进行的内部讨论。请注意,他说 AWS 在 2016 年便得出结论,即区块链数据库是一种寻找问题的解决方案,比 IBM 推出区块链商业广告还早两年。不过尽管 AWS 最终在 2018 年发布了 QLDB 服务,但它与区块链不是一回事,它是一个不使用 BFT 共识的集中式可验证数据库。客户对 QLDB 的接受程度并不高,尤其是与亚马逊极为成功的 Aurora 产品相比。

961ec7d2ca15ec323a2d05b195d9cf3c.png

新数据库系统

2022 年有几个关于新 DBMS 软件的重要发布。

  • Google AlloyDB

最大的重磅炸弹是 5 月份谷歌云发布了新的数据库服务。AlloyDB 并非构建在 Spanner 之上,而是 PostgreSQL 的一个修改版本,它将计算层和存储层分离,并支持直接在存储中处理 WAL 记录。

  • Snowflake Unistore

6 月,Snowflake 发布了他们带有“混合表”的新 Unistore 引擎,以支持 DML 操作的低延迟事务。当查询更新表时,更改会传递到 Snowflake 的列式存储。对此,SingleStore 方面有些不满,表示他们在这个领域拥有一些专利,但没有任何结果。

  • MySQL Heatwave

在 Oracle 意识到亚马逊从 MySQL 中赚到的钱比他们还多之后,他们最终决定在 2020 年为 MySQL 构建自己的云产品。但他们并不只是制作一个 RDS 的克隆,而是使用一个名为Heatwave的内存矢量化 OLAP 引擎来扩展 MySQL。2021年,Oracle 宣布他们的 MySQL 服务也支持自动数据库优化(但与 OtterTune 提供的不同)。去年,Oracle 终于意识到他们不是领先的云供应商,并同意在 AWS 上支持 ‍MySQL Heatwave。

  • Velox

Meta 于 2020 年开始构建 Velox,作为 PrestoDB 的新执行引擎。两年后,他们宣布了这个项目,并发表了一篇关于它的 VLDB 论文。Velox 不是一个完整的 DBMS:它不带 SQL 解析器、元数据目录、优化器或网络支持。相反,它是一个具有内存池和存储连接器的 C++ 可扩展执行引擎,可以使用 Velox 构建一个完整的 DBMS。

  • InfluxDB Iox

与带有 Velox 的 Meta 一样,Influx 团队在过去两年中一直致力于开发他们的新 IOx 引擎。最终他们宣布,将于 10 月推出带新引擎的 GA 版本。InfluxDB 基于 DataFusion 和 Apache Arrow 从头开始构建 IOx。值得庆幸的是,我在 2017 年警告 Influx 的 CTO,使用 MMAP 是个坏主意,之后他们也在新系统中放弃了 MMAP。

我的看法:

数据库是我生命中第二重要的东西,所以我很高兴看到去年的所有发展。

我对 AlloyDB 的热评是,它是一个简洁的系统,并且投入了大量的工程设计,但我仍然不知道它有什么新奇之处。AlloyDB 的架构类似于 Amazon Aurora 和 Neon,其中 DBMS 存储具有额外的计算层,可以独立于计算节点处理 WAL 记录。尽管谷歌云已经拥有可靠的数据库组合(如 Spanner 和 BigQuery),但它觉得有必要建立 AlloyDB,以试图赶上亚马逊和微软。

值得关注的长期趋势是 Velox、DataFusion 和 Polars 等框架的激增。连同像 Substrait 等项目,这些查询执行组件的商品化意味着所有 OLAP DBMS 在未来五年内将大致相当。与其完全从头开始构建新的 DBMS,或者强行对现有系统做分支(例如 Firebolt 对 Clickhouse 所做的分支),不如使用 Velox 这样的可扩展框架。这意味着每个 DBMS 都将具有十年前 Snowflake 所独有的矢量化执行能力。由于在云中,存储层对每个人来说都是相同的(例如 Amazon 控制 EBS/S3),DBMS 产品之间的关键区别将难以量化,例如 UI/UX 方面和查询优化。

8e15a1b9b82ee9ad1b60497148992887.png

一位数据库先驱的逝去

更令人沮丧的是,2022 年 7 月,我们失去了 Martin Kersten。Martin 是 CWI 的一名研究员,也是几个有影响力的数据库项目领导者,包括 1990 年代的第一个分布式内存 DBMS(PRISMA/DB)和 2000 年代的第一个列式 OLAP DBMS(MonetDB)。Martin 于 2020 年被荷兰政府授予皇家爵士头衔,特别表彰他在数据库方面做出的贡献。

MonetDB 代码库是其他几个 OLAP 系统项目的基础。2000 年代后期,Peter Boncz 和 Marcin Żukowski 将其分支为 MonetDB/X100,并将其商业化为 Vectorwise(现在称为 Actian Vector)。之后 Marcin 使用他在 MonetDB 原始代码上开发的许多技术,与他人共同创立了 Snowflake。最近,Hannes Mühleisen 创建了一个名为 MonetDBLite 的嵌入式 MonetDB 版本,然后他再次将其重写为现在的 DuckDB。

Martin 对现代数据库系统的贡献怎么强调都不为过。如果你在使用任何现代分析型 DBMS(例如 Snowflake、Redshift、BigQuery、Clickhouse),那么你必将受益于 Martin 及其学生在过去 30 年开发中取得的许多进展。

我的看法:

我承认,与 Mike Stonebraker 这样的人相比,Martin 可能并不为数据库研究界以外的人所熟知。我一直认为 Martin 是欧洲版的 Stonebraker:他们都是多产的数据库研究人员,又高又瘦,戴着眼镜,年龄相仿。

除了研究之外,Martin 总会花上大把时间,并渴望与他人讨论数据库架构。我最后一次见到他是在疫情之前的 VLDB 2019。他和我争论了将近一个小时,说强调他认为在 MonetDB 中使用 MMAP 是正确的选择——他断言,因为 MonetDB 专注于只读 OLAP 工作负载,所以 MMAP 就足够了。我感觉很糟糕,因为他还要说服在 Youtube 上观看我数据库课程的学生,随后我便给他发邮件,告诉他为什么我认为 MonetDB 的设计并不完善。

f22f44158969ca79eacedc6c01514f65.png

明年将是光明的一年

我总想以愉快的方式结束自己的年终回顾文章,数据库本该让人们对自己的生活感觉良好,因为它们代表了科学和工程突破的顶峰,使我们能够组织有关现代生活各个方面的数据。就我个人而言,2022 年发生了很多变化:

1.OtterTune 在四月份推出了我们的 A 轮系列融资。

2.我的 1 号博士生作为一名新的数据库教授加入了密歇根大学。

3.7 月,我被卡内基梅隆大学“永久雇用”(尽管我仍然受到该校终身教职员工“道德败坏”条款的约束)。

4.9 月我重返全职教学岗位。

在我的亲生女儿开始学前班后,我还从她那里得了四次非 COVID 鼻窦感染。

我对 OtterTune 明年的发展方向感到兴奋。我们计划在 2023 年上半年宣布全面重写我们的数据库自动化服务。我已经发布了我们目前正在开发的新功能预览。由于跨州运输水獭,我们的唱片公司也遇到了一些法律问题,但我们已经解决了,并希望在 2023 年发行新专辑。

(P.S.:一如既往,请不要忘记在假期期间对数据库运行 ANALYZE,或者让 OtterTune 为你自动解决问题。)

522b9ce44c186901edb49f515d4b7f8d.gif

《2022-2023 中国开发者大调查》重磅启动,欢迎扫描下方二维码,参与问卷调研,更有 iPad 等精美大礼等你拿!

3a9cc474627b12a5350d03505bd6899f.png

☞中国开发者薪酬集中在 20万-34万元、Vite 爆火、Angular 下行,最新 JavaScript 年度报告重磅发布!
☞ChatGPT 成黑客编写恶意软件「利」器!
☞华为云发布代码检查服务;微软向其美国雇员提供“无限制”休假时间;付费版 ChatGPT|极客头条

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/26659.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【GPT-4 ChatGPT】第 2 章 :深入了解GPT-4 和 ChatGPT API

🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎 📝个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞…

Python基于Oxford-IIIT Pet Dataset实现宠物识别系统

先看效果: Oxford-IIIT Pet Dataset是一个不错的数据集,牛津官方整理出来的一个关于各种猫和狗的数据集,可以很方便被我们用来做图像识别或者是图像分割类型的任务,这里我们主要是做图像识别的应用。 官方介绍如下所示&#xff1a…

Python用户管理系统,宠物管理系统

用户管理系统 surface """ #三引号是Python的注释符号,但也可以作为字符串输出 **************************************** 用户管理系统 **************************************** 1、注册新用户 2、用户登录 3、用户注销 4、用户信息显示 5、退…

基于涂鸦智能的宠物喂食器

基于涂鸦智能的宠物喂食器 一、开发计划二、涂鸦三明治开发套件涂鸦三明治 Wi-Fi MCU 通信板喇叭涂鸦三明治H桥直流电机驱动功能板涂鸦三明治直流供电电源板MCU主控板 三、产品开发1、产品创建进入涂鸦IoT平台创建产品选择对应的功能点和设备面板下载SDK 2、MCU SDK移植对串口寄…

宠物领养平台的分析与实现

作者主页:编程指南针 作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、掘金特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师 主要内容:Java项目、毕业设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助 文末获取源码 项目编号:BS-PT-052 运行环…

智能宠物项圈app开发解决方案

智能宠物项圈app开发解决方案,今天主要介绍的就是智能宠物项圈app开发方案中的功能。它的功能主要有多重定位,实时定位、出入范围提醒,踪迹随时可寻、远程呼唤、电子围栏、活动监测等,接下来我就来全面的介绍一下。 智能宠物项圈a…

宠物店会员管理系统| 宠物店小程序

国内养宠家庭非常多,推动着国内宠物市场发展,而围绕宠物的细分行业,如宠物食品、宠物用品/医疗/美容/婚介/殡葬等,2019年我国宠物市场规模达2024亿元,预计2023年,市场规模将突破4000亿元左右。 未来的宠物市…

智能宠物饲养系统设计

word完整版可点击如下下载>>>>>>>> 智能宠物饲养系统设计.rar-其它文档类资源-CSDN下载1、资源内容:毕业设计lun-wenword版10000字;开题报告,任务书2、学习目标:快速更多下载资源、学习资料请访问CSDN下…

宠物服务App功能简介

随着时代的变革与发展人们的生活变得越来越好,也变的越来越多样化。物质生活的满足后,人们开始找寻其他的一些兴趣爱好,让自己的生活变的更加多彩,有人种花、有人养鸟、有人养猫、有人养狗等等。不管是养什么都是需要细心照顾才能…

线上宠物领养系统

实现功能 客户端:客户可以查询数据库的宠物信息并根据查询的宠物信息选择自己喜欢的宠物进行领养。 服务器:服务器实现了对管理员相关信息的保存,管理员必须输入正确的用户名和密码才能对数据库信息进行增删改查等操作。服务器也可以直接对数…

软件官网页面模板

此项目由Htmlcss结构搭建而成 里面自适应移动端而做出调整 上代码: 使用了该模板的请将出处表明 项目结构 index.html <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" conte…

(学习笔记)使用CHATGPT写的前端页面模板

一、学生管理系统的登录页面 写一个好看的学生管理系统的登录页面&#xff0c;学生使用用户名和密码进行登录 <!DOCTYPE html> <html> <head><title>Student Management System - Login</title><style>body {font-family: Arial, sans-s…

如何将ChatGPT用到Facebook的文案生产中?

ChatGPT 是一款由 OpenAI 所开发的大型语言模型&#xff0c;它可以生成高质量、自然流畅的文本&#xff0c;具有很强的语言理解和生成能力。这使得它成为了一个非常有用的工具&#xff0c;可以应用于许多领域中&#xff0c;包括文案生产。 Facebook 是全球最大的社交媒体平台之…

转载。1AGI 14个关键问题

信息爆炸的 10 篇 AGI 访谈&#xff0c;我们从中整理了 14 个关键问题 原创 Founder Park Founder Park 2023-04-16 19:00 发表于北京 自从 GPT-4 发布以来&#xff0c;媒体高度关注 OpenAI 和其内外部相关人士&#xff0c;重要角色的视频、播客和文章访谈频频出现。为了节省…

下一个“AI王炸”,别只盯着OpenAI,DeepMind也在憋大招

过去几个月&#xff0c;OpenAI风头无两&#xff0c;各大科技公司争先恐后地跟进大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;这一技术路线。 对比之下&#xff0c;OpenAI的老对手DeepMind&#xff0c;显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗&#xff0c;而谷歌推出的Bard翻了…

2023年最好用的办公AI工具,让你工作效率提升10倍!

2023年是AI工具大爆发的一年&#xff0c;在效率办公领域&#xff0c;同样涌现出了很多优秀的AI办公工具&#xff0c;小编亲测了几款&#xff0c;都是宝藏好用的App&#xff0c;以下排名不分先后&#xff0c;一起来看看吧&#xff01; AI办公工具哪个好 GitMindNotion AI酷表C…

[论文速览] Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 2023.3.22 微软官方发布了目前人类史上最强AI模型 GPT-4 的综合能力评估论文&#xff0c;总所周知&#xff0c;2023年是通用人工智能&#xff08;Artificial General Intelligence&#xff0c;AGI&a…

Python3常用其他API速查手册(持续更新ing...)

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 最近更新时间&#xff1a;2023.7.18 最早更新时间&#xff1a;2022.6.27 运算符 - * /" / “就表示 浮点数除法&#xff0c;返回浮点结果;” // "表示整数除法。取余% 指数**等式&#xff1a; > < > <不等于&#xff…

比chatPDF更优秀的国内平替

chatPDF是个非常不错的点子。基于openai的embeddeding接口。但是它有两个缺点。 1、当然是需要魔法才能访问。 2、它和微调不同。所有问题都是基于现有文档。而且每次都是根据你的提问&#xff0c;在文档转化成的向量数据里寻找相关联的内容&#xff0c;一同发给 chatGPT&…

我的plus也GG了

用的好好的4.0&#xff0c;突然就被封了&#xff0c;好在是把钱也退给我了&#xff0c;真是好人啊 刚才找到个chatGPT的镜像&#xff0c; 有GPT4,还可以上传word和pdf的网站ppword.cn