💡💡💡本文独家改进：新颖的下采样ADown来自于YOLOv9，助力RT-DETR，将ADown添加在backbone和head处，提供多个yaml改进方法
💡💡💡在多个私有数据集和公开数据集VisDrone2019、PASCAL VOC实现涨点
RT-DETR魔术师专栏介绍：
https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html
✨✨✨魔改创新RT-DETR
🚀🚀🚀引入前沿顶会创新（CVPR2023，ICCV2023等），助力RT-DETR
🍉🍉🍉基于ultralytics优化，与YOLO完美结合
💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！
