SV-7042V 40W网络有源音柱 智慧灯杆广播音柱

SV-7042V 40W网络有源音柱

一、描述

 SV-7042V是深圳锐科达电子有限公司的一款壁挂式网络有源音柱,具有10/100M以太网接口,可将网络音源通过自带的功放和喇叭输出播放,其采用防水设计,功率40W。 SV-7042V作为网络广播播放系统的终端,可用于需要广播播放的场所,例如智慧城市、校园广播、公园景区、工厂企业,包括平安社区等。

 SV-7042V设备只有网络广播功能,是一款简单的带功放输出的网络有源音柱,其接收网络的音频数据,提供音频输出。 SV-7042V与服务器主控软件、定阻音柱配套使用可实现主控室对 SV-7042V终端进行定时打铃、实时语音广播和紧急广播等功能。

二、产品特点及功能

  1. 全脱机: 我们的广播播放系统,可以完全不需要服务器软件支撑,直接和SV-8003V网络对讲主机或SV-9032采播器实现广播喊话和实时采播功能。
  2. 广播功能: 可以接受来自中心广播的广播数据播放,可以通过 SV-7042V自带的功放和喇叭输出播放。

广播支持255个优先级,高的优先级音频可以打断低的优先级

  1. 易扩展: 可配合SV-8003V对讲广播话筒使用,实现全区广播、分组广播和单播的功能,以及兼容深圳锐科达的其它广播解码终端,可以自由选择搭建一个简单的广播播放系统。

三、技术参数

网络接口: 10/100Base-TX自适应网络,RJ45接口,收发数据指示

网络协议: 支持TCP、UDP、ARP、ICMP,DHCP,DNS,IGMP等

广播输出: 自带40W功放和喇叭

输入电压: DC 20-24V POE供电可选

功 耗: 静态<300mW

工作温度: 0℃~55℃(宽温版本:-40℃~80℃)

规格尺寸: 100×152×615mm(40W)

面板: 铝合金外壳,可壁挂安装

重 量: kg

四、订货信息

 型号/参数

SV-7042V(40W)

尺寸

100*152*615mm

上述型号均为普通型,其他特殊需说明:

  1. SIP版本
  2. 宽温: -40℃~80℃

以上功能/特性/规格仅提供客户参考, 在未来可能有所变动, 我司无事先通知义务, 所有功能/特性/规格均须以实际出货商品为准 。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/306119.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LongVLM:让大模型解读长视频 SOTA 的方法

LongVLM&#xff1a;让大模型解读长视频 SOTA 的方法 使用LongVLM处理长视频的步骤LongVLM 方法3.1 总体架构3.2 局部特征聚合3.3 全局语义整合 效果4.1 实验设置4.2 主要结果4.3 消融研究4.4 定性结果 论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2404.03384.pdf 代码&#xff1a…

C语言进阶课程学习记录-main函数与命令行参数

C语言进阶课程学习记录-main函数与命令行参数 main函数验证以下4中定义是否正确实验-main的返回值cmd窗口 实验-main的输入参数cmd窗口 在main函数执其执行的函数实验-程序执行的第一个函数gcc编译器cmd窗口bcc编译器 小结 本文学习自狄泰软件学院 唐佐林老师的 C语言进阶课程&…

SpringCloud Alibaba Sentinel 规则持久化

一、前言 接下来是开展一系列的 SpringCloud 的学习之旅&#xff0c;从传统的模块之间调用&#xff0c;一步步的升级为 SpringCloud 模块之间的调用&#xff0c;此篇文章为第十七篇&#xff0c;即使用 Sentinel 实现规则持久化。 二、概述 从前面我们做的实验可知&#xff0c;…

VsCode 安装Jupyter Notebook

VsCode 安装Jupyter Notebook 安装 1、打开 VSCode 编辑器&#xff0c;点击界面左端的【扩展】栏&#xff1b; 2、在【搜索框】中输入python&#xff0c;点击第一个Python&#xff0c;检查是否已经安装 python 插件&#xff0c;没安装的点击安装&#xff1b;已安装的继续第3步…

使用新版FLIR (FLIR_ADAS_v2) 数据集创建yolo格式数据集(目标检测)

FLIR在2022.1.19发布了新版的FLIR_ADAS_v2&#xff0c;有着更多的类别和数量更丰富的图像。数据集同步注释热图像和无注释RGB图像供参考。本文章主要介绍如何使用FLIR_ADAS_v2中的rgb图像和thermal图像来制作yolo格式数据集。 1.官方数据集下载&#xff1a;FLIR_ADAS_v2数据集…

【论文阅读——Profit Allocation for Federated Learning】

1.摘要 由于更为严格的数据管理法规&#xff0c;如《通用数据保护条例》&#xff08;GDPR&#xff09;&#xff0c;传统的机器学习服务生产模式正在转向联邦学习这一范式。联邦学习允许多个数据提供者在其本地保留数据的同时&#xff0c;协作训练一个共享模型。推动联邦学习实…

zotero+zotcard笔记美化(含模板)

首先感谢这篇文章和它的公众号&#xff0c;非常多关于zotero教程干货Zotero笔记样式美化 (qq.com) 效果 zotcard信息卡 <h1>&#x1f4dc;<strong>信息卡</strong></h1> <ul><li>&#x1f42c;<span style"color: #005EFF"&g…

自定义集合类实现接口IEnumrable和IEnumrator,遍历/迭代自定义集合对象

先来说说IEnumrable和IEnumrator接口&#xff0c;IEnumrable接口成员如下&#xff1a; public interface IEnumerable { IEnumerator GetEnumerator(); } IEnumrable是可枚举类型&#xff0c;什么是可枚举类型呢&#xff1f;简单说&#xff0c;就是实现了I…

数字证书在网络安全中的关键作用与日常应用

在当今数字化的时代&#xff0c;网络安全问题日益凸显&#xff0c;保护数据安全和用户隐私成为了人们关注的焦点。数字证书作为一种重要的网络安全技术&#xff0c;其在网络安全中扮演着关键的角色&#xff0c;并且在我们的日常生活中有着广泛的应用。现在给大家介绍简单介绍下…

一些优雅的算法(c++)

求最大公约数&#xff1a;辗转相除法 int gcd(int a,int b){return b0?a:gcd(b,a%b); }求最小公倍数&#xff1a;两整数之积除以最大公约数 int lcm(int a, int b){return a*b / gcd(a, b); }十进制转n进制&#xff1a; char get(int x){if(x<9){return x0;}else{return…

C#基础--之数据类型

C#基础–之数据类型 在第一章我们了解了C#的输入、输出语句后&#xff0c;我这一节主要是介绍C#的基础知识&#xff0c;本节的内容也是后续章节的基础&#xff0c;好的开端等于成功的一半。在你阅读完本章后&#xff0c;你就有足够的C#知识编写简单的程序了。但还不能使用封装、…

Docker 学习笔记(三):Centos7 中 Docker 使用,镜像、容器,以及操作等常用命令小结

一、前言 记录时间 [2024-4-7] 前置文章&#xff1a; Docker学习笔记&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;入门篇&#xff0c;Docker概述、基本组成等&#xff0c;对Docker有一个初步的认识 Docker学习笔记&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;在Linux中部署Docker&#…

重磅!Cloud Ace云一 荣获 2024 年 Google Cloud 年度合作伙伴两项大奖!

美国当地时间2024年4月8日&#xff0c;Google Cloud 官方在 Google Cloud Next24 颁奖典礼上宣布 Cloud Ace云一 获得 2024 年 Google Cloud 年度合作伙伴两项大奖&#xff1a; 大中华区年度最佳服务合作伙伴奖&#xff08;Services: Greater China&#xff09; 香港地区年度最…

java实现图片合成,图片嵌套,背景图片添加二维码

代码仓库:picture-synthesis: 使用Java操作图片合成功能&#xff0c;提供底图和二维码可生成对应的邀请码海报 我借鉴的一个小demo,包含生成二维码,操作多张图片合成,保存图片到本地,合成效果如下: 入口:

电工技术学习笔记——正弦交流电路

一、正弦交流电路 1. 正弦量的向量表示法 向量表示方法&#xff1a;正弦交流电路中&#xff0c;相量表示法是一种常用的方法&#xff0c;用于描述电压、电流及其相位关系。相量表示法将正弦交流信号表示为复数&#xff0c;通过复数的运算来描述电路中各种参数的相互关系 …

RAGFlow:基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎

一、引言 在人工智能的浪潮中&#xff0c;检索增强生成&#xff08;Retrieval-Augmented Generation&#xff0c;简称RAG&#xff09;技术以其独特的优势成为了研究和应用的热点。RAG技术通过结合大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的强大生成能力和高效的信息检索系统…

李沐27_含并行连结的网络GoogLeNet_Inception——自学笔记

Inception块 1.四个路径从不同层面抽取信息&#xff0c;然后在输出通道维合并。 2.有更少的参数个数和计算复杂度&#xff08;相比于3X3和5X5卷积层&#xff09; GoogLeNet 1.五个stages&#xff0c;九个inception块 Inception各种后续变种 1.Inception-BN(V2)——使用ba…

科技云报道:大模型加持后,数字人“更像人”了吗?

科技云报道原创。 北京冬奥运AI 虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诤…当随着越来越多数字人出现在人们生活中&#xff0c;整个数字人行业也朝着多元化且广泛的应用方向发展&#xff0c;快速拓展到不同行业、不同场景。 面向C端&#xff0…

python+appium调@pytest.mark.parametrize返回missing 1 required positional argument:

出错描述&#xff1a; 1、在做pythonappium自动化测试时&#xff0c;使用装饰器pytest.mark.parametrize&#xff08;“参数”&#xff0c;[值1&#xff0c;值2&#xff0c;值3]&#xff09;&#xff0c;测试脚本执行返回test_xx() missing 1 required positional argument:“…

紫叶写作靠谱不 #笔记#学习方法#媒体

紫叶写作是一款非常好用的论文写作工具&#xff0c;它不仅提供了查重降重的功能&#xff0c;还能帮助用户快速完成论文的撰写和格式编辑。通过紫叶写作&#xff0c;用户可以轻松地查重降重&#xff0c;避免论文中出现抄袭和重复的现象&#xff0c;保证论文的原创性和质量。 紫叶…