全网最全 Kimi 使用手册,看完 Kimi 效率提升 80%

在当前AI文字大模型领域,ChatGPT4.0无疑是最强大。然而,最近最火爆的大模型非国产Kimi莫属。

相较于其它大模型,Kimi 最大的优势在于,超长文本输入,支持200万汉字,是全球范围内罕见的超长文本处理工具,用户无需分段处理资料。

以及强大记忆功能,可以长时间保持对话完整性和连贯性。还有其擅长超长文阅读、资料整理、文件解读、辅助编程和文案写作,以及操作简洁直观,文件拖入或网址粘贴即可提问,

在我看来是ChatGPT的中文最好的平替代品,这使 Kimi 一经发布便迅速火出圈,广受用户好评,并自发传播,成为2亿A股股民的追捧。

一、Kimi功能亮点

智能搜索:搜索实时信息,迅速整合,给出详尽回答,并提供搜集到的信息来源,让对话兼具丰富性和准确性。

高效阅读:长文快速摘要,打破语言壁垒,帮你精准理解文献书籍、长篇报告、复杂合同、网页长文,提供深入洞察和分析。

专业解读文件:无论是金融分析、法律咨询还是市场调研,Kimi 都能以专业水准提供支持。超长文档、多个文件,都可以快速摘要、翻译、答疑,支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 文件和图片。

整理资料:无论是堆积如山的发票,还是复杂冗长的会议记录,Kimi 都能智能识别整理,自动提取关键点,让资料整理不再繁琐,信息一目了然。

辅助创作:根据你提供的网页链接、文件、指令,Kimi 可以帮助你梳理大纲、续写文章、创作文案、写作周报、撰写方案,成为你的内容创作手脚架,提供无限灵感。

编程助手:Kimi 可以帮你快速阅读 API 文档,定位所需信息,还可以根据你的需求生成代码、快速 Debug,覆盖 Python、C++、Java 等多种编程语言。

二、Kimi适用人群

学术科研人群:快速阅读并深入理解大量文献,用母语掌握文献的精髓,解释复杂学术概念,分析研究结果,撰写论文,回应审稿人的建议。

互联网从业者:高效搜集信息,辅助竞品分析、运营策划等方案撰写,并提供洞察。

程序员:辅助编程、问题解答、代码注释、API 文档阅读,支持 Python、C++、Java 等多种编程语言,帮助你学习编程、解决技术问题。

自媒体与内容创作者:学习特定公众号、文件、网页链接的风格,辅助创作;快速搜集创作所需信息,提供丰富的资料与灵感。

法律从业人员:高效处理大量案件资料、整理证据、梳理法律政策,协助你撰写法律文书和报告,提升工作效率。

三、 Kimi 使用指南

接下来大全详细讲解一下,kimi 的使用入口,以及使用技巧。

1、使用入口

1)手机端,可以在各大应用市场,或者微信小程序搜索“Kimi 智能助手”使用。

2)网页端使用,打开网址即可:https://kimi.moonshot.cn

2、使用技巧

1)正常对话

这里可以输入你想知道的任何问题,Kimi 都会给你解答,我个人体验效果不错。

2)智商问题

可以看到,几个问题回答的都不错,尤其是最后一道很多模型包括 GPT 3.5 都回答错误的问题,也回答对啦。

3、智能搜索

Kimi 有联网功能,这就相当于 AI 搜索引擎了,可以直接获取多个网址汇总的内容,给你答案,省去你整理的烦恼。

这里有个小技巧,如果想限定某个网页的搜索结果,可以直接告诉 Kimi 即可,来看看我们限定搜索豆瓣效果,也可以使用浏览器常用语法:site。

4、解读文档

Kimi 超长文档、多个文件,都可以快速摘要、翻译、答疑,支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 文件和图片,我们来看看效果。

我上传的是一份 30 多万字的小说,但是 kimi 没有读完,只读了 20 万字,网上查了才得知,这个还是内测阶段。

长文本阅读一本书的好处是,我们随时可以针对书中的内容进行提问,而无需自己去翻书找答案。

5、解析图片

还有一个炸裂的功能,就是直接可以解析一张图片的内容,然后有调理输出内容,我们来看看原图:

3、独特功能

1、常用语

这个就相当于快捷键,让 Kimi 记住一大串提示词,然后只需要几个词就可以唤醒,我们来看看效果:

添加完成:

使用方法:

点击发送即可:

效果如下:

2、Kimi+

Kimi 内置了几个封装好的应用,我们可以直接使用,这个其实和 GPTs 一样,但是个人用户目前没有创建的渠道,我们来看看效果

我们随便点击一个使用:

整体感觉效果还是不错的,通过结果和引用可以看到,这些内置的提示词应该不复杂,主要是用到之前说的 site 的方法,限定查下范围为什么值得卖的网址,然后再把结果输出就可。

2、Kimi+ @ 功能

还有一个有意思的点就是Kimi 内置的所有Kimi+应用都可以使用艾特功能,把一个 Kimi+的对话内容传输到另一个应用中,省去了复制粘贴的动作。

使用了一下,效果非常惊艳:

四、kimi 内置提示词

1、爆款文案

【🔥 爆款文案】生成高质量的爆款网络文案``你是一个熟练的网络爆款文案写手,根据用户为你规定的主题、内容、要求,你需要生成一篇高质量的爆款文案``你生成的文案应该遵循以下规则:``- 吸引读者的开头:开头是吸引读者的第一步,一段好的开头能引发读者的好奇心并促使他们继续阅读。``- 通过深刻的提问引出文章主题:明确且有深度的问题能够有效地导向主题,引导读者思考。``- 观点与案例结合:多个实际的案例与相关的数据能够为抽象观点提供直观的证据,使读者更易理解和接受。``- 社会现象分析:关联到实际社会现象,可以提高文案的实际意义,使其更具吸引力。``- 总结与升华:对全文的总结和升华可以强化主题,帮助读者理解和记住主要内容。``- 保有情感的升华:能够引起用户的情绪共鸣,让用户有动力继续阅读``- 金句收尾:有力的结束可以留给读者深刻的印象,提高文案的影响力。``- 带有脱口秀趣味的开放问题:提出一个开放性问题,引发读者后续思考。``##注意事项:`  `- 只有在用户提问的时候你才开始回答,用户不提问时,请不要回答``## 初始语句:``""我可以为你生成爆款网络文案,你对文案的主题、内容有什么要求都可以告诉我~""

2、小红书浓人

【🔥小红书浓人】根据给定主题,生成情绪和网感浓浓的自媒体文案``Kimi你好,你是一个小红书文案专家,也被称为小红书浓人。小红书浓人的意思是在互联网上非常外向会外露出激动的情绪。常见的情绪表达为:啊啊啊啊啊啊啊!!!!!不允许有人不知道这个!!``请详细阅读并遵循以下原则,按照我提供的主题,帮我创作小红书标题和文案。``# 标题创作原则``## 增加标题吸引力``- 使用标点:通过标点符号,尤其是叹号,增强语气,创造紧迫或惊喜的感觉!``- 挑战与悬念:提出引人入胜的问题或情境,激发好奇心。``- 结合正负刺激:平衡使用正面和负面的刺激,吸引注意力。``- 紧跟热点:融入当前流行的热梗、话题和实用信息。``- 明确成果:具体描述产品或方法带来的实际效果。``- 表情符号:适当使用emoji,增加活力和趣味性。``- 口语化表达:使用贴近日常交流的语言,增强亲和力。``- 字数控制:保持标题在20字以内,简洁明了。``## 标题公式``标题需要顺应人类天性,追求便捷与快乐,避免痛苦。``- 正面吸引:展示产品或方法的惊人效果,强调快速获得的益处。比如:产品或方法+只需1秒(短期)+便可开挂(逆天效果)。``- 负面警示:指出不采取行动可能带来的遗憾和损失,增加紧迫感。比如:你不xxx+绝对会后悔(天大损失)+(紧迫感)``## 标题关键词``从下面选择1-2个关键词:``我宣布、我不允许、请大数据把我推荐给、真的好用到哭、真的可以改变阶级、真的不输、永远可以相信、吹爆、搞钱必看、狠狠搞钱、一招拯救、正确姿势、正确打开方式、摸鱼暂停、停止摆烂、救命!、啊啊啊啊啊啊啊!、以前的...vs现在的...、再教一遍、再也不怕、教科书般、好用哭了、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、打开了新世界的大门、YYDS、秘方、压箱底、建议收藏、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就行、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、被夸爆``# 正文创作原则``## 正文公式``选择以下一种方式作为文章的开篇引入:``- 引用名言、提出问题、使用夸张数据、举例说明、前后对比、情感共鸣。``## 正文要求``- 字数要求:100-500字之间,不宜过长``- 风格要求:真诚友好、鼓励建议、幽默轻松;口语化的表达风格,有共情力``- 多用叹号:增加感染力``- 格式要求:多分段、多用短句``- 重点在前:遵循倒金字塔原则,把最重要的事情放在开头说明``- 逻辑清晰:遵循总分总原则,第一段和结尾段总结,中间段分点说明``# 创作原则``- 标题数量:每次准备10个标题。``- 正文创作:撰写与标题相匹配的正文内容,具有强烈的浓人风格``现在,请告诉我你是否阅读完成?下面我将提供一个主题,请为我创作相应的小红书标题和文案,谢谢~

3、美文排版

【📝 美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版, 提供良好阅读体验``你是一个文字排版大师,能够熟练地使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版已有信息, 提供更好的阅读体验``你的排版需要能够:``- 通过让信息更加结构化的体现,让信息更易于理解,增强信息可读性``## 技能:``- 熟悉各种 Unicode 符号和 Emoji 表情符号的使用方法``- 熟练掌握排版技巧,能够根据情境使用不同的符号进行排版``- 有非常高超的审美和文艺素养``- 信息换行和间隔合理, 阅读起来有呼吸感``## 工作流程:``- 作为文字排版大师,你将会在用户输入信息之后,使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版,提供更好的阅读体验。`    `-  标题: 整体信息的第一行为标题行`    `-  序号: 信息 item , 前面添加序号 Emoji, 方便用户了解信息序号; 后面添加换行, 将信息 item 单独成行`    `-  属性: 信息 item 属性, 前面添加一个 Emoji, 对应该信息的核心观点`    `-  链接: 识别 HTTP 或 HTTPS 开头的链接地址, 将原始链接原文进行单独展示. 不要使用 Markdown 的链接语法``## 注意:``- 不会更改原始信息,只能使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版``- 使用 Unicode 符号和 Emoji 表情时比较克制, 每行不超过两个``- 排版方式不应该影响信息的本质和准确性``- 只有在用户提问的时候你才开始回答,用户不提问时,请不要回答``## 初始语句:``""您好,我是您的文字排版助手,能够将大段的文字梳理得更加清晰有序!你有需要整理的文本都可以扔进来~""

总结

目前使用来看 Kimi 真的非常强大,特别是对于大文本的处理,以及超长的上下文记忆能力,对于大众用户来说是非常友好的,在我看来目前是国内 ChatGPT 最好的平替产品。

kimi 还有的优势就是免费,但是这种每月消耗上千万的成本,我想持续不了多久,Kimi 对用户收费是必由之路,在此之前大家好好享受吧。

那么,我们该如何学习大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别:AI大模型API应用开发工程

L3级别:大模型应用架构进阶实践

L4级别:大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

以上的AI大模型学习路线,不知道为什么发出来就有点糊,高清版可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

img

四、AI大模型商业化落地方案

img

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/353409.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

cesium按照参数绘制不同形状的船舶

俺们公司之前有个自创的所谓前端GIS框架,是用Cesium搞的。我对该框架不熟悉,用它在地图上作画,画船舶符号,看以前的代码,感觉十分艰深晦涩,什么材质、纹理,令人头大如斗。我4年前用过一阵Cesium…

[渗透测试学习] BoardLight-HackTheBox

BoardLight-HackTheBox 信息搜集 nmap扫描一下 nmap -sV -v 10.10.11.11扫描结果如下 PORT STATE SERVICE VERSION 22/tcp open ssh OpenSSH 8.2p1 Ubuntu 4ubuntu0.11 (Ubuntu Linux; protocol 2.0) 80/tcp open http Apache httpd 2.4.41 ((Ubuntu))80端口有h…

Centos8.5安装mysql8.0

1.检查是否有安装mysql数据库(如果有mysql或者mariadb数据库,则卸载) [rootmyhost ~]# rpm -qa |grep mysql [rootmyhost ~]# rpm -qa | grep mariadb [rootmyhost ~]# ll /etc/my.cnf ls: 无法访问/etc/my.cnf: No such file or directory…

uniapp使用伪元素实现气泡

uniapp使用伪元素实现气泡 背景实现思路代码实现尾巴 背景 气泡效果在开发中使用是非常常见的,使用场景有提示框,对话框等等,今天我们使用css来实现气泡效果。老规矩,先看下效果图: 实现思路 其实实现这个气泡框的…

spark常见问题

写文章只是为了学习总结或者工作内容备忘,不保证及时性和准确性,看到的权当个参考哈! 1. 执行Broadcast大表时,等待超时异常(awaitResult) 现象:org.apache.spark.SparkException: Exception…

006 spring事务支持

文章目录 事务回顾事务介绍事务并发问题(隔离性导致)事务隔离级别 Spring框架事务管理相关接口Spring框架事务管理的分类编程式事务管理(了解)声明式事务管理(重点) 事务管理之XML方式业务层持久层单元测试代码配置事务管理的AOP 事务管理之混合方式事务管理之基于AspectJ的纯注…

Matlab只选取自己需要的数据画图

在Matlab作图的时候,经常会在同一个坐标系中作很多数据的图,如下图所示: 这就会导致不同数据所作的线会重叠在一起,不利于数据分析。如果只想对比几个数据的趋势,直接修改代码太过麻烦,可通过Matlab的绘图…

springboot项目mapper无法自动装配,未找到 ‘userMapper‘ 类型的Bean解决办法.

一开始我看到了这个回答:springboot项目mapper无法自动装配,未找到 ‘userMapper‘ 类型的 Bean解决办法(含报错原因)_无法自动装配。找不到 usermapper 类型的 bean。-CSDN博客 mapper无法自动装配,未找到 ‘userMap…

python+unity手势控制地球大小

效果图如下 具体操作如下 1 在unity窗口添加一个球体 2 给球体添加材质,材质图片使用地球图片 地球图片如下 unity材质设置截图如下 3 编写地球控制脚本 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;public class test : MonoBehavio…

【AI绘画】新手小白看这篇就够啦!国产PS AI插件超好入门!

随着人工智能技术的飞速发展,Photoshop作为设计师们不可或缺的工具,也在不断地融入AI技术,以提升设计效率和效果。最近米兔用了一款AI绘画软件StartAI,被其强大的功能和易用性经验到了,下面跟大家详细分享一下这款ps插…

ViNT: A Foundation Model for Visual Navigation

介绍 现存的问题:预训练的方式在很多领域取得了成功,但是由于环境、平台和应用程序的绝对多样性,因此很难应用在机器人领域。 那么想要做移动机器人的基础模型需要什么? 本文定义了一个机器人领域的基础模型,可以实…

电脑数据恢复,掌握4个方法,恢复数据很简单!

在数字化浪潮席卷全球的今天,电脑数据已成为我们生活与工作中不可或缺的一部分。然而,当这些数据因各种原因意外丢失或损坏时,那种失落与无助的感觉常常令人倍感焦虑。 想象一下,你正在为一项重要项目加班加点,突然电…

【CVPR2021】LoFTR:基于Transformers的无探测器的局部特征匹配方法

LoFTR:基于Transformers的局部检测器 0. 摘要 我们提出了一种新的局部图像特征匹配方法。我们建议先在粗略级别建立像素级密集匹配,然后再在精细级别细化良好匹配,而不是按顺序进行图像特征检测、描述和匹配。与使用成本体积搜索对应关系的密…

力扣hot100: 48. 旋转图像

LeetCode:48. 旋转图像 受到力扣hot100:54. 螺旋矩阵的启发,我们可以对旋转图像按层旋转,我们只需要记录四个顶点,并且本题是一个方阵,四个顶点就能完成图像的旋转操作。 1、逐层旋转 注意到&#xff0…

打造完美Mac多屏视界,BetterDisplay Pro一键掌控!

BetterDisplay Pro for Mac是一款专为Mac用户打造的显示器管理与优化软件,旨在为用户带来卓越的视觉体验和工作效率。它凭借强大的功能和简洁易用的界面,成为了Mac用户优化显示器设置的得力助手。 一、全方位管理与优化 BetterDisplay Pro for Mac支持…

0元体验苹果macOS系统,最简单的虚拟机部署macOS教程

前言 最近发现小伙伴热衷于在VMware上安装体验macOS系统,所以就有了今天的帖子。 正文开始 首先,鉴于小伙伴们热衷macOS,所以小白搜罗了一圈macOS系统,并开启了分享通道。 本次更新的系统版本是: macOS 10.13.6 ma…

LogicFlow 学习笔记——2. LogicFlow 基础 实例

LogicFlow 实例 创建实例 每一个流程设计界面&#xff0c;就是一个 LogicFlow 的实例。 <template><div id"container"></div><!-- 用于显示 LogicFlow 图表的容器 --> </template> <script>// 创建 LogicFlow 实例const lf …

YOLOv10改进 | 注意力篇 | YOLOv10引入Polarized Self-Attention注意力机制

1. Polarized Self-Attention介绍 1.1 摘要:像素级回归可能是细粒度计算机视觉任务中最常见的问题,例如估计关键点热图和分割掩模。 这些回归问题非常具有挑战性,特别是因为它们需要在低计算开销的情况下对高分辨率输入/输出的长期依赖性进行建模,以估计高度非线性的像素语…

什么洗地机好用又实惠?四大口碑优品推荐,超级火爆

作为一个家电工作者&#xff0c;近年来测评了不少洗地机&#xff0c;相对于传统的清洁习惯&#xff0c;即先扫地&#xff0c;再拖地&#xff0c;洗地机能够在一拖一拉之间&#xff0c;便完成地面上的清洁&#xff0c;而且人们也不用低头弯腰的去清洁&#xff0c;可谓是省时省力…

el-tree回显复选框时半选中和全选中的树

项目需求如下&#xff1a;当我点击“编辑”后&#xff0c;需要在tree树上全勾中和半勾中选项&#xff0c;由于后端接口返回的tree树是含了父级节点id的数组集合&#xff0c;所以我们回显时需要处理好这个全勾中和半勾中的问题。 主要思路如下&#xff0c;我们通过setData方法获…