【MySQL】数据库基础

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目录

  • 一、什么是数据库
    • 1.1 为什么要有数据库
    • 1.2 数据库的本质是什么
    • 1.3 在Linux下看一下数据库
  • 二、主流数据库
  • 三、基本使用
    • 3.1 连接服务器
    • 3.2 服务器,数据库,表关系
  • 四、MySQL架构
  • 五、SQL分类
  • 六、存储引擎
    • 6.1 存储引擎是什么
    • 6.2 查看存储引擎
    • 6.3 存储引擎之间的对比
  • 结尾

一、什么是数据库

1.1 为什么要有数据库

存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点

  • 文件的安全性问题
  • 文件不利于数据查询和管理
  • 文件不利于存储海量数据
  • 文件在程序中控制不方便

为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。


1.2 数据库的本质是什么

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MySQL其实本质上是一个网络服务:

  • mysql是数据库服务的客户端
  • mysqld是数据库服务的服务端
  • MySQL本质是基于C(mysql)S(mysqld)模式下的一种网络服务

MySQL是一套给用户提供数据存储服务的网络程序。
数据库一般指的是,在磁盘或内存中存储的特定组织结构的数据,也就是将来磁盘上的一套数据存储方案

一般的文件确实提供了数据存储的能力,但是文件对于用户来说并没有提供很好的数据内容的管理能力,例如一个文件中是一堆名字,我们想找到所有姓王的同学,用户需要自己编写程序,打开文件读取每一行,就会使得用户的工作量增大,这还只是查询,而修改则会有更大的工作量。

数据库本质是对数据内容存储提供了一套解决方案,客户端向服务端发送请求,服务端自己执行对应的操作,然后将内容返回给客户端。

结论

  • 宏观来看数据库就是对数据内容存储提供了一套解决方案,由mysql、mysqld和保存数据库的文件组成
  • 微观来看我们在日常中讲到的数据库,其实就是一些数据库文件,这些文件有它自己对应的格式,区别于普通文件的。

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1.3 在Linux下看一下数据库

在Linux下,数据库的数据通常被存放在/var/lib/mysql这个目录中,通过下图我们可以看到,当我创建了一个数据库,在Linux下就是创建了一个目录。
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下面我们再在student数据库中创建一个表,当这个表创建成功后,我们发现在Linux下,多出了对应的文件。

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结论

  1. 建立一个数据库,本质上就是在Linux下创建一个目录
  2. 在数据库中建立表,本质上就是在对应的目录下创建一些对应的文件
  3. 所以,数据库的本质也就是文件,但是这些文件,并不由用户直接创建,而是通过mysqld来创建的。

二、主流数据库

  • SQL Sever: 微软的产品,.Net程序员的最爱,中大型项目。
  • Oracle: 甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如MySQL。
  • MySQL:世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。主要用在电商,SNS,论坛。对简单的SQL处理效果好。
  • PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,不管是私用,商用,还是学术研
    究使用,可以免费使用,修改和分发。
  • SQLite: 是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。
  • H2: 是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。

三、基本使用

3.1 连接服务器

输入

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
  • -h:代表指定了要连接的MySQL服务器的主机名或IP地址
  • -P:指定了MySQL服务器监听的端口号
  • -u:指定了用于连接数据库的用户名
  • -p:告诉MySQL客户端在连接时需要输入密码

输出
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注意

  • 如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地
  • 如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号

3.2 服务器,数据库,表关系

  • 所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
  • 为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。
  • 数据库服务器、数据库和表的关系如下:
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四、MySQL架构

  1. 客户端

    • 与MySQL服务器建立连接,发送SQL查询和命令。
    • 通过API(如JDBC、ODBC)进行通信。
  2. 服务层

    • 处理客户端请求,回馈操作结果。
    • 包含SQL解析器(检查语法,生成解析树)、优化器(确定最优执行方式)和缓存(提高查询性能)。
  3. 存储引擎层

    • 管理数据存储和检索,与文件系统交互。
    • 支持多种存储引擎(如InnoDB、MyISAM),可根据需求选择。
  4. 系统文件层

    • 存储日志和数据文件。
    • 日志记录服务器操作,数据文件存储实际数据。

五、SQL分类

  • DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构代表指令: create, drop, alter
  • DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作代表指令:insert,delete,update
    • DML中又单独分了一个DQL,数据查询语言,代表指令:select
  • DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务代表指令: grant,revoke,commit

六、存储引擎

6.1 存储引擎是什么

存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。


6.2 查看存储引擎

show engines

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6.3 存储引擎之间的对比

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结尾

如果有什么建议和疑问,或是有什么错误,大家可以在评论区中提出。
希望大家以后也能和我一起进步!!🌹🌹
如果这篇文章对你有用的话,希望大家给一个三连支持一下!!🌹🌹

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