【MySQL】数据库基础

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目录

  • 一、什么是数据库
    • 1.1 为什么要有数据库
    • 1.2 数据库的本质是什么
    • 1.3 在Linux下看一下数据库
  • 二、主流数据库
  • 三、基本使用
    • 3.1 连接服务器
    • 3.2 服务器，数据库，表关系
  • 四、MySQL架构
  • 五、SQL分类
  • 六、存储引擎
    • 6.1 存储引擎是什么
    • 6.2 查看存储引擎
    • 6.3 存储引擎之间的对比
  • 结尾

一、什么是数据库

1.1 为什么要有数据库

存储数据用文件就可以了，为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点：

  • 文件的安全性问题
  • 文件不利于数据查询和管理
  • 文件不利于存储海量数据
  • 文件在程序中控制不方便

为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。

1.2 数据库的本质是什么

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MySQL其实本质上是一个网络服务：

  • mysql是数据库服务的客户端
  • mysqld是数据库服务的服务端
  • MySQL本质是基于C（mysql）S（mysqld）模式下的一种网络服务

MySQL是一套给用户提供数据存储服务的网络程序。
数据库一般指的是，在磁盘或内存中存储的特定组织结构的数据，也就是将来磁盘上的一套数据存储方案。

一般的文件确实提供了数据存储的能力，但是文件对于用户来说并没有提供很好的数据内容的管理能力，例如一个文件中是一堆名字，我们想找到所有姓王的同学，用户需要自己编写程序，打开文件读取每一行，就会使得用户的工作量增大，这还只是查询，而修改则会有更大的工作量。

数据库本质是对数据内容存储提供了一套解决方案，客户端向服务端发送请求，服务端自己执行对应的操作，然后将内容返回给客户端。

结论：

  • 宏观来看数据库就是对数据内容存储提供了一套解决方案，由mysql、mysqld和保存数据库的文件组成
  • 微观来看我们在日常中讲到的数据库，其实就是一些数据库文件，这些文件有它自己对应的格式，区别于普通文件的。

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1.3 在Linux下看一下数据库

在Linux下，数据库的数据通常被存放在/var/lib/mysql这个目录中，通过下图我们可以看到，当我创建了一个数据库，在Linux下就是创建了一个目录。
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下面我们再在student数据库中创建一个表，当这个表创建成功后，我们发现在Linux下，多出了对应的文件。

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结论：

  1. 建立一个数据库，本质上就是在Linux下创建一个目录
  2. 在数据库中建立表，本质上就是在对应的目录下创建一些对应的文件
  3. 所以，数据库的本质也就是文件，但是这些文件，并不由用户直接创建，而是通过mysqld来创建的。

二、主流数据库

  • SQL Sever： 微软的产品，.Net程序员的最爱，中大型项目。
  • Oracle： 甲骨文产品，适合大型项目，复杂的业务逻辑，并发一般来说不如MySQL。
  • MySQL：世界上最受欢迎的数据库，属于甲骨文，并发性好，不适合做复杂的业务。主要用在电商，SNS，论坛。对简单的SQL处理效果好。
  • PostgreSQL :加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库，不管是私用，商用，还是学术研
    究使用，可以免费使用，修改和分发。
  • SQLite： 是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。
  • H2： 是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。

三、基本使用

3.1 连接服务器

输入：

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
  • -h：代表指定了要连接的MySQL服务器的主机名或IP地址
  • -P：指定了MySQL服务器监听的端口号
  • -u：指定了用于连接数据库的用户名
  • -p：告诉MySQL客户端在连接时需要输入密码

输出：
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注意

  • 如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地
  • 如果没有写 -P 3306 默认是连接3306端口号

3.2 服务器，数据库，表关系

  • 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
  • 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。
  • 数据库服务器、数据库和表的关系如下：
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四、MySQL架构

  1. 客户端：

    • 与MySQL服务器建立连接，发送SQL查询和命令。
    • 通过API（如JDBC、ODBC）进行通信。

  2. 服务层：

    • 处理客户端请求，回馈操作结果。
    • 包含SQL解析器（检查语法，生成解析树）、优化器（确定最优执行方式）和缓存（提高查询性能）。

  3. 存储引擎层：

    • 管理数据存储和检索，与文件系统交互。
    • 支持多种存储引擎（如InnoDB、MyISAM），可根据需求选择。

  4. 系统文件层：

    • 存储日志和数据文件。
    • 日志记录服务器操作，数据文件存储实际数据。

五、SQL分类

  • DDL【data definition language】 数据定义语言，用来维护存储数据的结构代表指令: create, drop, alter
  • DML【data manipulation language】 数据操纵语言，用来对数据进行操作代表指令：insert，delete，update
    • DML中又单独分了一个DQL，数据查询语言，代表指令：select
  • DCL【Data Control Language】 数据控制语言，主要负责权限管理和事务代表指令： grant，revoke，commit

六、存储引擎

6.1 存储引擎是什么

存储引擎是：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

MySQL的核心就是插件式存储引擎，支持多种存储引擎。

6.2 查看存储引擎

show engines

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6.3 存储引擎之间的对比

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结尾

如果有什么建议和疑问，或是有什么错误，大家可以在评论区中提出。
希望大家以后也能和我一起进步！！🌹🌹
如果这篇文章对你有用的话，希望大家给一个三连支持一下！！🌹🌹

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