MySQL中的数据类型

大致分为五种：数值，日期和时间，字符串，json，空间类型

每种类型也包括也一些不同的子类型，根据需要来选择。

如数值类型包括整数类型和浮点数类型 整数类型根据占用的存储空间的不同 又包括TINYINT(1字节)，SMALLINT(2字节)，INT(4字节)，BIGINT(8字节)，DECIMAL定点型。可以存储不同范围的整数。

浮点数类型包括FLOAT(4字节)和DOUBLE(8字节)，可以存储不同范围的浮点数。日期和时间类型包括DATE日期, TIME时间, DATETIME日期时间, TIMESTAMP时间戳。

字符串类型包括CHAR定长字符串, VARCHAR变长字符串, TEXT文本, BLOB二进制数据, ENUM枚举, SET集合。如VARCHAR(100)表示长度为100的变长字符串。

空间类型包括地理信息、几何图形等。

MySQL大小写

• 在SQL中，关键字和函数名是不用区分字母大小写的，比如SELECT、WHERE、 ORDER、 GROUP BY等关键字，以及ABS、MOD、 ROUND、 MAX 等函数名。
• MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的：
  1、数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的;
  2、关键字、函数名称在SQL中不区分大小写;
  3、列名(或字段名)与列的别名(或字段别名)在所有的情况下均是忽略大小写的;
• MySQL在Windows的环境下全部不区分大小写
• 可通过如下命令查看是否大小写敏感

  SHOW VARIABLES LIKE '%lower_case_table_names%';
  

  

1.与库相关

进入mysql数据库

mysql -u root -p;

修改密码

update user set password=password(”123456″) where user=’root’; 

刷新数据库

FLUSH PRIVILEGES;

创建数据库

CREATE DATABASE name;

如果数据库已经存在，执行 CREATE DATABASE 将导致错误。

为了避免这种情况，可以在 CREATE DATABASE 语句中添加 IF NOT EXISTS 子句

如果希望在创建数据库时指定一些选项，可以使用 CREATE DATABASE 语句的其他参数，例如，可以指定字符集和排序规则：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name[CHARACTER SET charset_name][COLLATE collation_name];

以上代码创建一个使用 utf8mb4 字符集和 utf8mb4_general_ci 排序规则的数据库。

打开数据库

如 use game;

USE name; 

显示所有数据库

SHOW DATABASES; 

删除数据库

//删除数据库，如果存在的话，不提醒
DROP DATABASE IF EXISTS name;//删除数据库前，有提示。
mysqladmin drop NAME;

显示当前mysql版本和当前日期

select version(),current_date;

2.与表相关

创建表

CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...
);

• table_name 是你要创建的表的名称。
• column1, column2, ... 是表中的列名。
• datatype 是每个列的数据类型。

 实例1：

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL,email VARCHAR(100) NOT NULL,birthdate DATE,is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

创建了一个users表，其中包含五列： 

• id: 用户 id，整数类型，AUTO_INCREMENT自增长，PRIMARY KEY作为主键。
• username: 用户名，变长字符串，不允许为空。
• email: 用户邮箱，变长字符串，不允许为空。
• birthdate: 用户的生日，日期类型。
• is_active: 用户是否已经激活，布尔类型，默认值为 true。

 如果你希望在创建表时指定数据引擎，字符集和排序规则等，可以使用 CHARACTER SET 和 COLLATE 子句：

CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50)
) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

以上代码创建一个使用 utf8mb4 字符集和 utf8mb4_general_ci 排序规则的表。 

 实例2：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS runoob_tbl(runoob_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,submission_date DATE,PRIMARY KEY ( runoob_id )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

• 如果你不想字段为空可以设置字段的属性为 NOT NULL，如上实例中的 runoob_title 与 runoob_author 字段， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为空，就会报错。

• AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加 1。
• PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号 , 分隔。
• ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

显示所有的表

先use mysql；然后

SHOW TABLES;

删除整个表

//删除表，如果存在的话
DROP TABLE IF EXISTS mytable;//直接删除表，不检查是否存在
DROP TABLE mytable;

• IF EXISTS 是一个可选的子句，表示如果表存在才执行删除操作，避免因为表不存在而引发错误。

 查看表的具体属性信息及表中各字段的描述

DESC name; 

插入数据

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

• table_name 是你要插入数据的表的名称。
• column1, column2, column3, ... 是表中的列名。
• value1, value2, value3, ... 是要插入的具体数值。

如果数据是字符型，必须使用单引号 ' 或者双引号 "，如： 'value1', "value1"。

实例1：

INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES ('test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);

 如果要插入所有列的数据，可以省略列名，如实例2：

INSERT INTO users
VALUES (NULL,'test', 'test@runoob.com', '1990-01-01', true);

这里，NULL 是用于自增长列的占位符，表示系统将为 id 列生成一个唯一的值。

如果你要插入多行数据，可以在 VALUES 子句中指定多组数值，如实例3：

INSERT INTO users (username, email, birthdate, is_active)
VALUES('test1', 'test1@runoob.com', '1985-07-10', true),('test2', 'test2@runoob.com', '1988-11-25', false),('test3', 'test3@runoob.com', '1993-05-03', true);

对表结构进行修改：ALTER

//把player表中的name列数据类型改为VARCHAR(200)
alter table player modify column name VARCHAR(200);//将player表重命名为pp
alter table player rename pp;//把player表中的name列名字改成nick_name
alter table player rename column name to nick_name;//在player表中加入一列last_login，其数据类型为DATETIME
alter table player add column last_login DATETIME;//删掉player中的last_login列
alter table player drop column last_login;

2.GRANT授权

创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令something做这个

grant all privileges on *.* to user@localhost identified by ’something’ with

格式 : grant select on 数据库 .* to 用户名@登录主机 identified by ”密码"

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO monty@localhost IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;
GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO monty@”%” IDENTIFIED BY ’something’ WITH GRANT OPTION;

3.更新数据

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

• table_name 是你要更新数据的表的名称。
• column1, column2, ... 是你要更新的列的名称。
• value1, value2, ... 是新的值，用于替换旧的值。
• WHERE condition 是一个可选的子句，用于指定更新的行。如果省略 WHERE 子句，将更新表中的所有行。

 实例1，更改两列的值：

UPDATE orders
SET status = 'Shipped', ship_date = '2023-03-01'
WHERE order_id = 1001;

 实例2：更改所有学生的状态为"Graduated"

UPDATE students
SET status = 'Graduated';

实例3： 更新使用子查询的值

UPDATE customers
SET total_purchases = (SELECT SUM(amount)FROM ordersWHERE orders.customer_id = customers.customer_id
)
WHERE customer_type = 'Premium';

 以上 SQL 语句通过子查询计算每个 'Premium' 类型客户的总购买金额，并将该值更新到 total_purchases 列中。

4.查询数据

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column_name [ASC | DESC]]
[LIMIT number];

• column1, column2, ... 是你想要选择的列的名称，如果使用 * 表示选择所有列。
• table_name 是你要从中查询数据的表的名称。
• WHERE condition 是一个可选的子句，用于指定过滤条件，只返回符合条件的行。
• ORDER BY column_name [ASC | DESC] 是一个可选的子句，用于指定结果集的排序顺序，默认是升序（ASC）。
• LIMIT number 是一个可选的子句，用于限制返回的行数。

-- 选择所有列的所有行
SELECT * FROM users;-- 选择特定列的所有行
SELECT username, email FROM users;-- 添加 WHERE 子句，选择满足条件的行
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE;-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的升序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate;-- 添加 ORDER BY 子句，按照某列的降序排序
SELECT * FROM users ORDER BY birthdate DESC;-- 添加 LIMIT 子句，限制返回的行数
SELECT * FROM users LIMIT 10;

 在 WHERE 子句中，你可以使用各种条件运算符（如 =, <, >, <=, >=, !=），逻辑运算符（如 AND, OR, NOT），以及通配符（如 %）等。

以下是一些进阶的 SELECT 语句实例：

-- 使用 AND 运算符和通配符
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'j%' AND is_active = TRUE;-- 使用 OR 运算符
SELECT * FROM users WHERE is_active = TRUE OR birthdate < '1990-01-01';-- 使用 IN 子句
SELECT * FROM users WHERE birthdate IN ('1990-01-01', '1992-03-15', '1993-05-03');

WHERE子句

WHERE 子句用于过滤查询结果，类似于程序语言中的 if 条件，只返回满足特定条件的行。

WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。

模糊匹配条件（LIKE）:

SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'J%';

LIKE子句

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

在 MySQL 中使用 SELECT 命令来读取数据可以使用 WHERE 子句来获取指定的记录。WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。

但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 LIKE 子句。LIKE 子句是在 MySQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊匹配的关键字。它通常与通配符(%或_)一起使用，用于搜索符合某种模式的字符串。

LIKE 子句中使用%字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。

如果没有使用%, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

也可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

实例1：% 通配符表示零个或多个字符。例如，'a%' 匹配以字母 'a' 开头的任何字符串。

SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE 'S%';

以上 SQL 语句将选择所有姓氏以 'S' 开头的客户。

SELECT * from runoob_tbl  WHERE runoob_author LIKE '%COM';

以上SQL 语句将在 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录

实例2：_ 通配符表示一个字符。例如，'_r%' 匹配第二个字母为 'r' 的任何字符串。

SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '_a%';

以上 SQL 语句将选择产品名称的第二个字符为 'a' 的所有产品。

实例3：组合使用 % 和 _

SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a%o_';

以上 SQL 语句将匹配以字母 'a' 开头，然后是零个或多个字符，接着是 'o'，最后是一个任意字符的字符串，如 'aaron'、'apol'。

实例4：不区分大小写的匹配

SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE 'smi%' COLLATE utf8mb4_general_ci;

以上 SQL 语句将选择姓氏以 'smi' 开头的所有员工，不区分大小写。 

ORDER BY子句

实例1：多列排序

SELECT * FROM employees
ORDER BY department_id ASC, hire_date DESC;

以上 SQL 语句将选择员工表 employees 中的所有员工，并先按部门 ID 升序 ASC 排序，然后在相同部门中按雇佣日期降序 DESC 排序。

实例2：使用数字表示列的位置

SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY 3 DESC, 1 ASC;

以上 SQL 语句将选择员工表 employees 中的名字和工资列，并按第三列（salary）降序 DESC 排序，然后按第一列（first_name）升序 ASC 排序。 

实例3：使用表达式排序

SELECT product_name, price * discount_rate AS discounted_price
FROM products
ORDER BY discounted_price DESC;

• AS 关键字可以给表中字段 或者 表名起别名

以上 SQL 语句将选择产品表 products 中的产品名称和根据折扣率计算的折扣后价格 起别名为discounted_price，并按折扣后价格降序 DESC 排序。 

5.删除数据

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

• table_name 是你要删除数据的表的名称。
• WHERE condition 是一个可选的子句，用于指定删除的行。如果省略 WHERE 子句，将删除表中的所有行。

实例：

DELETE FROM customers
WHERE customer_id IN (SELECT customer_idFROM ordersWHERE order_date < '2023-01-01'
);

 以上 SQL 语句通过子查询删除了 orders 表中在 '2023-01-01' 之前下的订单对应的客户。

6.合并结果集：UNION

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合，并去除重复的行。

UNION 操作符必须由两个或多个 SELECT 语句组成，每个 SELECT 语句的列数和对应位置的数据类型必须相同。

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE condition1
UNION
SELECT column1, column2, ...
FROM table2
WHERE condition2
[ORDER BY column1, column2, ...];

• column1, column2, ... 是你要选择的列的名称，如果使用 * 表示选择所有列。
• table1, table2, ... 是你要从中查询数据的表的名称。
• condition1, condition2, ... 是每个 SELECT 语句的过滤条件，是可选的。
• ORDER BY 子句是一个可选的子句，用于指定合并后的结果集的排序顺序。

实例1：

SELECT product_name FROM products WHERE category = 'Electronics'
UNION
SELECT product_name FROM products WHERE category = 'Clothing'
ORDER BY product_name;

以上 SQL 语句将选择电子产品和服装类别的产品名称，并按产品名称升序排序。

实例2：使用 UNION ALL 不去除重复行

SELECT city FROM customers
UNION ALL
SELECT city FROM suppliers
ORDER BY city;

以上 SQL 语句使用 UNION ALL 将客户表和供应商表中的所有城市合并在一起，不去除重复行。

UNION 操作符在合并结果集时会去除重复行，而 UNION ALL 不会去除重复行，因此 UNION ALL 的性能可能更好，但如果你确实希望去除重复行，可以使用 UNION。 

参考MySQL 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)

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