一、前言
语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率，使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式，方便后续查阅和分析。在教育领域，可帮助学生更好地记录课堂重点；在办公场景中，能简化会议记录工作。同时，该技术也为残障人士提供了便利，让他们能更方便地与外界交流。此外，对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用，极大地提升了工作流程和服务质量。
这篇文章将介绍OpenAI 最新开源的Whisper-large-v3-turbo模型，并集成vLLM进行推理加速。
如何使用transformers库进行调用Whisper语音识别模型，请参见：
开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索（一）
