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大赛背景

本届遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛由国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，旨在推动“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划科学问题之一“空间信息稀疏表征与融合处理”的相关理论与技术的发展，解决空间信息稀疏表征、多维时空数据的融合处理、空间信息的快速提取与知识发现等技术问题，牵引该技术领域的创新发展，为实现空间信息处理与应用能力的大幅提升提供支撑。

竞赛主题

主题一：遥感图像场景分类

遥感图像场景分类旨在对空间信息网络中的遥感图像进行场景级内容解译，对遥感图像中的感兴趣场景及非感兴趣场景进行自动化的识别和区分。现有遥感图像场景解译方法往往局限于有限的场景类别和单一数据源，难以满足实际应用需求。通过本项竞赛遴选高效的遥感图像场景解译算法模行，对空间信息网络中遥感图像复杂场景信息进行高效挖掘，提高空间信息网络建设中遥感图像快速信息提取能力。

主题二：遥感图像目标检测

通过遥感图像目标检测，可以快速获取大范围区域内的目标分布信息，对于资源勘探、环境监测、信息侦察等都具有重要的意义。针对空间信息网络多维、多尺度空间信息链路传输与处理瓶颈，通过本项竞赛遴选优秀的遥感图像目标自动检测识别算法模型，提取遥感图像中感兴趣的目标对象信息，并将目标检测识别结果经链路传回，提高空间信息网络链路传输效率与实时分析应用能力。

主题三：遥感图像语义分割

通过对遥感图像的语义分割，可方便快捷地获取土地利用/覆盖信息，并作为精准农业、城市规划、环境保护、土地资源管理等应用的数据支撑。目前针对遥感图像像素级分类的前沿算法已能达到很高的精度，而现有研究工作都局限于较小的地面区域和较为单一的遥感数据，造成这些算法的适应能力极为有限。通过本项竞赛遴选出利用遥感数据向地学知识进行高效转化的算法模型，获取泛化能力强大的遥感图像语义分割算法，进而对多源数据、广域区域进行快速准确的土地利用/覆盖信息提取，提升空间信息网络建设中遥感图像解译的自动化程度和实际应用能力。

主题四：遥感图像变化检测

遥感图像变化检测可以对同一地点的不同时相数据进行变化检测处理，在资源和环境监测、地理国情监测、自然灾害评估等领域具有高度的实用价值。目前遥感图像变化检测的前沿算法在数据层面以及算法设计层面均具有一定局限性。针对遥感图像变化检测在实际应用中的不足，通过本项竞赛遴选出泛化性能强大的高效变化检测算法，可以提高空间信息网络建设中的遥感图像自动化解译能力。

主题五：遥感视频目标跟踪

利用光学遥感卫星视频可以实现指定目标监控，在机场、商场、道路流量监测等方面具有重要的应用价值，但卫星视频数据存在目标尺寸相对较小、背景抖动、目标大范围旋转等问题，卫星视频目标的自动化跟踪是现实应用的难点。针对空间信息网络多维、多尺度空间信息链路传输与处理瓶颈，通过本项竞赛遴选优秀的光学遥感卫星视频目标自动跟踪算法模型，实现空间信息网络对地物目标的在线实时跟踪，同时将跟踪结果经链路直接传回，提高空间信息网络在轨实时处理能力和链路传输效率。

决赛加分赛：基于华为昇腾AI处理器的遥感图像解译

进入“遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛”决赛的团队须参加本项加分赛。本项加分赛由大赛主办方提供华为Atlas 200 DK AI开发者套件和遥感图像测试数据集，要求参赛队伍将参与决赛的算法模型移植于华为Atlas 200 DK AI开发者套件，并在对应遥感图像测试数据集上实现算法模型的推理计算。

时间安排

环节	时间	备注
线上报名	6月1日至8月10日	大赛组委会发布竞赛通知，各参赛团队自愿注册报名参赛。鼓励小微企业、创业团队、高校研究所等组队参赛，按自愿报名的原则，在线填写报名信息。
发布数据	6月15日	公布竞赛中各赛题数据集。
初赛阶段	7月1日至8月10日	根据报名情况组织竞赛初赛，对参赛队伍提交的算法模型结果开展测试、评估、审查和遴选工作。
决赛阶段	8月16日至8月31日	根据初赛成绩遴选优秀队伍参加现场决赛，开展算法演示验证，算法评估工作。
复审答辩	9月6日至9月15日	遴选决赛成绩优秀的队伍参加竞赛答辩，专家评委对参赛团队算法成绩和答辩成绩进行综合评定和排名。
颁奖活动	9月19日至9月20日	组委会公布获奖队伍名单和成绩，邀请获奖团队参加第四届“空间信息网络”学术论坛颁奖典礼。