最近看到一个新闻说ChatGPT被某科研文章列为作者之一。以自然语言处理和深度学习为基础的人工智能在语言修改润色和翻译方面表现优异，似乎还将改变一些传统的论文阅读和写作方式。本文记录几个最近了解到的几个工具。

Scispace

地址：https://typeset.io/

搜索可以获取相关文献，一些最新的文献不在他们数据库中，无法检索到。对于有Full-text的文章，还会自动生成一句话的总结TLDR。

点击Trace可以看引用的引用的引用。。

此外Scispace有一个不错的功能就是Copilot，功能类似Explainpaper，可以通过上传PDF文献，快速提取有用信息。高亮文本可以获取相关文本的解释。

Explainpaper

地址：https://www.explainpaper.com/

同样高亮文本，可获得相应的解释，不过从功能上看，其他软件例如Copilot或者Scholarcy略胜一筹。

Scholarcy

地址：https://www.scholarcy.com/

从Chrome或者Edge的应用中心下载扩展即可开始使用，它的本质同样是提取重要信息，但有很多拓展的功能，可保存部分提取的分析结果到本地。

免费版无法正确识别本地PDF文件，并且有使用次数限制，目测一个ip大概每天有5次试用，切换过页面之后需要重新分析。虽然一切感觉都很fancy，不过他们是冲着收费去的，有的功能其实华而不实，体验过后已删。

Paper Digest

地址：https://www.paper-digest.com/

功能类似，上传PDF，提取关键信息。

Elicit

地址：https://elicit.org/

同样是信息提取类的工具，文章信息包括研究的类型，被试人数，摘要总结，有哪些测量都一目了然，不足就是某些最新的非OA文章由于版权的问题，不在他们的数据库中，无法检索出来，但总体来看功能还是很强大的。

点进某文章后还有一些详细信息，并可以提问。

ChatGPT

地址：https://chat.openai.com/chat

国内注册需参考网上的教程，回答由模型自动生成的，很多都是似是而非的答案，并没有太高的正确性，在这方面的实用性并不高。

但是它还有很多值得探索的地方，比如：一句话总结文章的摘要；重写从别人文章里抄来的句子。

不满意还可以重新生成。

随便找了一个中文的摘要，看看效果如何

当然不一定使用ChatGPT，很多翻译软件比如DeepL已经大大减少了机翻的痕迹。

如今，一些AI功能还真的难以让人马上看出破绽，几乎能以假乱真，以至于stackoverflow都禁止使用ChatGPT回答问题。感叹人工智能发展的速度的同时，也让我想到最近围棋圈开狗的火热讨论，在狗(AlphaGO)出现之前，围棋还有各种流派，自从狗正式打败人类后，似乎如何下围棋就有了“标准答案”，柯洁在被狗战胜后学习棋路便获得了一路的连胜。所有的棋手目前都在争相模仿狗的棋路。人类创造了AI，AI也在以某种方式重塑着人类的行为。