每年双 11 开卖的那一刻，千万用户同时在线下单，那个瞬间服务器的压力是平时流量的数百倍，淘宝系统是否能够稳定支撑，是每年所有人关注的热点话题。

时至今日，丝般顺滑已经逐渐成为稳态。从今年开始，双 11 带给人的感觉开始变了，在压力面前，阿里呈现出的姿态是弹性和从容。阿里巴巴集团 CTO 程立形容，“过去，双11是一台大型粒子对撞机，在数百倍于日常高峰压强下不断产出创新技术，压出了阿里处理海量交易的数字商业系统，压出了一朵驾驭峰值挑战的云。今天，双11更像一个大型天文望远镜，透过双11，去探索与验证未来的技术与系统架构趋势、未来的商业与用户体验。”

在阿里双 11 的第十四个年头，我们邀请了淘宝天猫CTO余刚（花名：若海），与大家一起聊聊他眼中今年双 11 的技术看点与未来布局。双11第14年，技术团队的新命题到底是什么？又在攻坚什么新问题？

淘宝天猫CTO余刚（若海）

“如果说过去的技术是在做支撑，让系统在双 11 的峰值下可以扛得过去，那么现在的技术是与业务本身进行更深入的融合，在提升消费者体验、帮助商家更好的经营等方面，我们还有很长的路要走。”若海还表示，未来希望技术能打破惯性，给业务带来更大可能的同时，也为技术自身的发展带来新的挑战和机会，这是这个阶段的双 11 带来的新挑战。

三峰叠加，也要给消费者更好的体验

今年天猫双11首次把三个数据高峰合并在一起。平台将现货付款、尾款支付、退款的峰值统一放在晚8点。三个核心功能同时开启，原本“割裂“的用户体验变得更为顺畅，同时也对技术系统提出了新的挑战。应对三峰叠加压力的背后，与阿里深度用云、全面弹性的能力密不可分。“我们充分利用了云计算底座带来的好处，包括新的芯片技术等，从上云到用好云，让业务和云计算实现互相帮助，这是一个非常好的开端。”若海表示。

历经多年双 11，让技术团队沉淀了一套产品化的大促模拟压测体系，在此基础上，今年淘宝还引入了提前内测机制，让一定范围的群体首先尝试到新技术新产品，获取反馈后不断改善，这不仅仅为新产品和技术带来了保障，还提高了效率。再结合今年 6·18 的经验，整个双 11 顺利完成了从零点支付到八点的切换，很好应对了技术挑战。

在保障稳定性的基础上，淘宝打破惯性思维，打造更好的消费者购物体验：以购物车为例，过去购物车的容量上限只有 120 个，今年首先容量升级到了 300 个，还提供了多种新功能，比如用户可对购物车宝贝进行分组、排序，一键筛选双 11 的跨店满减活动，凑单更方便。

这些体验升级其实并不容易，在双 11 的场景下，做购物车的扩容和自定义管理，会带来非常复杂的挑战：例如购物车的加载时长变长、数据的存储成本增加，以及上下游的业务链路关系变更等。这不仅需要有新的技术支撑，今年双 11 采用了阿里云自研的高性能云原生内存数据库 Tair，Tair 拥有性能极高的读写速度，单集群访问流量达到 100GB/秒，可以应对海量数据处理；更需要“大胆假设、小心求证”的巨大担当：为了保证对用户放量新功能时，系统稳定和体验不打折，我们建立起了一套业务变更灰度染色的系统保障能力，有效实现了淘宝 APP 新功能丝滑上线。

本次双 11 还有在物流方面的智能优化措施，为了尽可能降低疫情对物流的影响，淘宝技术团队拉通了疫情地区数据，商家的发货地数据，快递的物流数据，同时结合发货揽收率的变化，用算法对疫情区域的进行智能预测，将受疫情影响最严重的地区和商家圈选出来，给到消费者明确的信息表达。

同时，淘宝也借助内容跟商品之间的多维联动，包括对音频、视频等多模块的理解，逐步对内容构建了一个认知图谱，再结合过去商品属性的积累，把内容和商品“加”在一块，影响到了核心的搜索链路。目前，当用户搜索某些关健词时，不单单只会出现商品信息，还会联想出更多与商品相关的内容信息，帮助消费者更好地选择自己喜欢的商品。

除了提升消费者体验，淘宝持续关注商家经营效率和体验问题：通过淘宝在商品以及内容上的深厚积累，打造了内容与商品结合的认知图谱。知识图谱不仅仅可以帮助商家根据话题建议以及相应的模板，更高效地生产消费者需要的内容，还可以帮助直播的商家和达人智能化地生产精准率高达 95%的直播短视频，大大地提升了内容生产的效率。

“这些都是为了给到消费者逛淘宝时更好的体验，也帮商家更实际地解决经营问题。”若海表示。

沉浸式的消费体验是下一步发力方向

购物车扩容、商品自定义分组以及智能满减分组的业务演进，我们能够看到技术激发商业想象空间的路径已经清晰可见。但在若海的技术大图里：“技术的创新一直是数字商业快速发展的基石。在沉浸式互联网时代，电商、娱乐、社交等线上场景都将被重塑。我们将通过持续的技术创新和突破，让商家更好地做生意，让用户享受更好玩、好逛、好买的体验，共同走向沉浸式的数字世界。”

未来淘宝技术团队还是会坚定地在技术上加大投入，找到业务与技术可融合的交汇点。接下来淘宝技术团队将继续在 3D 建模、虚实结合以及商家 3D 内容编辑工具等方面持续优化，并且会将沉浸式的消费体验列为双 11 之后的下一步发力方向。

首先，坚定在 3D 建模方面的持续投入，帮助商家简单、高效、低成本地构建高质量模型。在疫情的影响之下，消费者线下的购物体验有时会受到限制，因此线上的商家也格外关注如何通过新技术来实现消费体验在线化，淘宝自然也是其中之一。

谈及 3D 建模遇到的技术挑战，若海表示：“做游戏这类虚拟内容其实是不需要进行 3D 重建的，但是在消费者场景下，大量的现实商品都需要用高保真的方式进行重建，从 2D 化到 3D 化的过程，涉及的技术成本也是相当高的”。一方面成本是开销大，有些 SKU 建模的成本在两三千左右；另一方面成本是时间，当拍摄、建模以及修模等一系列流程完成以后，所需时间通常都是以周计数的，以上两方面影响便极大地阻碍了商家把自己的商品进行 3D 化。

为了解决这一问题，淘宝技术团队选择用 NeRF 建模方式做了场景的尝试：将待建模物品的照片传到云端，借助阿里云 GPU 等多方面的算力，用神经渲染的方式将模型在云端生产出来。由于不需要后续修模，整个生产流程大大提效。此外，借助计算能力的提升，建模成本相比普通建模还下降了 70%。今年双 11，业内首个基于 NeRF 技术的商品 3D 建模应用 Object Drawer 在手机天猫 APP 规模化上线，重建 1500 多个商品模型，覆盖 10 个以上的商品类目，实现低成本的商品 3D 建模。“这也是 NeRF 算法在实际电商场景中规模化应用的里程碑，”若海介绍道。

其次，在虚实结合技术上继续探索低成本的交互方式。服装走秀、3D 直播间、虚拟展会......现如今，想必你已经不会对这类虚实结合的场景感到陌生。为了给消费者提供逼真的观看视角，就需要高保真技术在背后支撑并保持不断迭代，在投入成本方面，也有很多值得淘宝技术团队继续探索的地方。然而，当大量的 3D 商品以及虚实结合的场景出现之后，商家如何能以简单的方式管理 3D 资产也成为了亟需解决的问题。

最后，若海提到，淘宝将为商家提供简单易用的工具，帮助商家快速完成从 0 到 1 的虚拟空间创建，同时一键式完成整个空间的模型替换以及其它方面的管理。通过这些维度，让商家距离沉浸式的消费经营更近。