摘要:随着中国新生代男性审美意识的提高，男性护肤意识增强，男士护理成为中国化妆品市场增势明显的品类之一。同时，2020年大批新锐男士护理品牌受到资本市场青睐，并在短视频平台获得爆发式关注，给整个男士美妆市场注入新鲜活力
来源:巨量算数
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【报告分享】 2020中国男士美妆市场洞察报告-巨量算数（附下载）
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摘要:通过定量问卷调研、定性消费者“一对一”深访、定性行业专家“一对一”访谈以及桌面研究四种研究方法，对国内美妆护肤市场的发展和现状进行梳理，并对中国美妆护肤消费者进行洞察研究，旨在了解国内美妆护肤市场营销现状、消费需求特征以及…
【报告分享】 美妆行业营销报告-从“她经济”到“TA经济“-WEIQ（附下载）
摘要:随着社会的发展和进步，女性在社会中的地位得到显著提高，在消费市场的角色也发生改变，渐渐从“奉献型消费”变成“悦己型消费”，“她经济”已然崛起。90后、00后女生年订单量占比过半，成新一代消费者中的主力军&am…
市场营销学数据分析【香奈儿包包在京东上的比价分析】
为了分析香奈儿成功的因素以及香奈儿在市场上的具体销售情况，博主自己写了一个程序用于爬取京东商城香奈儿包包的销售数量（包括商品名称，价格，商品成交量，以及商品的店铺名称），然后对商品进行一…
2023年1月至4月天猫平台美妆品类销售数据分析
如今，随着人们消费观念的突破，越来越多的人用美妆来诠释个性表达，美丽经济获得更多关注，化妆品消费理念逐渐增强，因此，美妆市场也形成了较大的规模。 根据鲸参谋电商数据显示，2023年1月至4月&am…
2021年美妆行业发展趋势洞察
2021年美妆行业发展趋势洞察
目录：
美妆行业概况； 美妆人群消费趋势； 美妆营销模式及案例分析； 有赞美妆数据洞察； 美妆行业思考和建议。 Part 1：美妆行业概况 1.1 化妆品行业市场规模 2019年࿰…
免费 GPT-4 神器来了，这下我彻底不用写代码了！
前两天在网上看到了一款基于 GPT-4 的新一代辅助编程神器：Cursor，官网介绍说是与 OpenAI 合作的并且基于 GPT-4 模型（存疑）。 简单概况一下：代码真的不用我们自己写了，一行指令，它就能帮我们把代…
有了chatGPT搞IT的是否要下岗了！看chatGPT怎样写代码！
能给我写一个贪吃蛇游戏代码吗？
当然可以！以下是一个简单的贪吃蛇游戏的 Python 代码示例：
import pygame import random
游戏窗口大小
WINDOW_WIDTH 800 WINDOW_HEIGHT 600
蛇身和食物大小
CELL_SIZE 20
颜色定义
BLACK (0, 0, …
程序员圈“内卷”这么严重，如何才能更进一步，进入大厂
前言
有没有发现无论是在很多行业都会出现几百人争抢一个岗位的事情发生，公务员不说，像是中石化这些国企的岗位也是争的头破血流。
那it行业呢？
程序员不都是想着进大厂，无论是应届生还是已经工作了好多年的程序员。
一、为什…
自考学历，面试大厂（京东、美团、字节、阿里、腾讯、滴滴）被拒！努力找工作七个月，终于拿到offer，涨薪20%！
他鼓励大家：大环境不好，找工作的朋友一定要沉住气，多一些自我总结和耐心，好运一定会降临。 网友点赞：七个月心态都没崩，每天沉稳找工作，楼主棒棒的！
有人对楼主的心态表示佩服&…
80后天才程序员，Facebook 第一任 CTO，开挂人生到底多变态？
https://www.toutiao.com/a6695906930474353156/ 今天介绍一位天才程序员——亚当德安格洛（Adam DAngelo），他被《财富》杂志誉为“科技界最聪明的人之一”，大学去了被誉为"天才"摇篮的加州理工，毕业后成为 F…
图神经网络（五）：GAT
文章目录 一.摘要二.背景介绍三.GAT四.总结五.附录 一.摘要
我们提出了图注意网络（GAT），一种在图结构数据上运行的新型神经网络架构，利用掩蔽的自我注意层来解决基于图形卷积或其近似的先前方法的缺点。通过堆叠节点能够参与其邻…
【图神经网络论文整理】（二）—— HOW ATTENTIVE ARE GRAPH ATTENTION NETWORKS?：GATv2
ICLR 2022Shaked Brody（Technion）， Eran Yahav（Technion）Uri Alon（Language Technologies InstituteCarnegie Mellon University）论文地址
本文介绍的论文《HOW ATTENTIVE ARE GRAPH ATTENTION…
图神经网络总结（GCN/GAT/GraphSAGE/DeepWalk/TransE）
文章目录 图神经网络1 游走类模型1.1 DeepWalk随机游走DeepWalk计算节点向量的方式： 1.2 Node2VECnode2vec改进后的随机游走方式： 1.3 LINE 2 消息传递类模型2.1 GCN2.2 GAT2.3 GraphSageGraphSAGE 的采样方法：GraphSAGE 的聚合函数ÿ…
Graph Neural Network——图神经网络
本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的，详细链接请见：零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】
该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》，是对GNN的简介。那么论文的第一…
【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN（上）
文章目录 一、图神经网络应用领域1.1 芯片设计1.2 场景分析与问题推理1.3 推荐系统1.4 欺诈检测与风控相关1.5 知识图谱1.6 道路交通的流量预测1.7 自动驾驶（无人机等场景）1.8 化学，医疗等场景1.9 物理模型相关 二、图神经网络基本知识2.1 图…
GNN图神经网络综述
什么是GNN
GNN是Graph Neural Network的简称，是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型。当信息在图的节点之间传播时GNN会捕捉到图的独立性。与标准神经网络不同的是，GNN会保持一种状态，这个状态可以代表来源于人为指定的深度上的信息。
…
图神经网络GNN简介
GNN 1.DL库及数据集1.1 GNN通用DL库1.2 图数据集 2. GCN3. GAT3.1 GAT注意力机制 4. GIN参考文献 如果对图的基础知识，以及对图神经网络要解决的任务还不太熟悉，可以通过 A Gentle Introduction to Graph Neural Networks快速入门。
接下来推荐两篇GNN综…
图神经网络GNN 原理 详解 （一）
图神经网络（GNN）
一.背景
图神经网络的概念首先由 Gori 等人（2005）[16] 提出，并由 Scarselli 等人（2009）[17] 进一步阐明。这些早期的研究以迭代的方式通过循环神经架构传播邻近信息来学习目标节点的表示，直到达到稳定的固定点。该过程所需计算量庞大，而近来也有许多…
图神经网络GNN介绍
目录标题 图神经网络基础图基本模块定义图的邻接矩阵点特征的更新（重构）多层GNN 图卷积GCN模型GCN基本思想网络层数：基本计算 图注意力机制graph attention networkT-GCN序列图神经网络 图相似度 图神经网络基础
图基本模块定义
三个特征&a…
图神经网络（GNN）模型原理及应用综述
从数据结构到算法：图网络方法初探论文《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》木牛马论文阅读笔记https://www.cnblogs.com/ydcode/p/11050417.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/102994627?utm_sourcewechat_session 文章目录 图神经网络…
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