爆火的 Auto-GPT 被过分吹捧了！

整理 | 王子彧

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

Jina AI 的创始人兼 CEO 肖涵发布的《揭秘 Auto-GPT 喧嚣背后的残酷真相！》一文中，肖涵博士表示道：想要在现实的生产环境中使用 Auto-GPT，首先面临的障碍便是其高昂的成本。其次还容易进入死循环的泥潭。尽管如此，Auto-GPT 的探讨依旧是热火朝天。

截止至 4 月 24 日上午 11:00，Auto-GPT 在 GitHub 上已获 107k 的 Star 数。

透过现象看本质

从本质上来看，Auto-GPT 是一种自动文本生成技术，它使用深度学习算法来生成类似人类的文本。它基于生成式预训练转换器 (GPT) 架构，是一种旨在生成自然语言文本的神经网络。

来源：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

据开发者介绍，Auto-GPT 是由 GPT-4 驱动，与 ChatGPT 使用的是同一个底层语言模型。但两者也存在一定的差异，相较于 ChatGPT ，Auto-GPT 最突出的一个优势是具有分解 AI 步骤的能力。

Auto-GPT 可以根据用户的需求，在完全不需要用户插手的情况下，自主执行任务且能覆盖大范围的事务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等。比如国外开发者需要 Auto-GPT 来创建一个网站，AutoGPT 立马调用 React 框架生成了一个前端页面。不仅如此，Auto-GPT 还能基于用户输出的诸如“帮助我发展花卉业务”之类的关键提示，制定出一个合理的广告策略，并且构建出一个网站。

在医学领域的表现也毫不逊色。医学博士 Daniel Kraft 对于 AutoGPT 给予了很高的评价，他表示，AutoGPT 像一个能够带来新的颠覆性影响的“孩子”，它可以将 ChatGPT 的推理能力应用于多个步骤广泛、复杂且需要规划的问题之中。虽然 AutoGPT 仍处于早期阶段，但在很多有关健康和生物医学应用方面有着非常惊人的表现。

“buff ”加持，使用 Auto-GPT 更容易！

软件开发者 Joe Koen 表示，“Auto-GPT 定义了一个与 OpenAI API 通信的代理程序，这个代理程序可以执行 AI 根据代理程序的请求生成的各种命令。开始执行命令之前，用户会被提示输入以指定 AI 的角色和目标。”

在终端中，用户需要制定 Auto-GPT 名称、代理的角色和目标，并最多指定五种实现该目标的方式。例如：

名称：智能手机-GPT

角色：一个旨在寻找最佳智能手机的 AI

目标：找到市场上最好的智能手机

目标1：对当今市场上不同的智能手机做市场调研

目标2：列出排名前五的智能手机及其优缺点

之后，AI 会自行拆解多个目标任务，进行多轮提问，不停迭代，直到问题解决。

在幕后，Auto-GPT 依靠内存管理等功能来执行任务，同时使用 GPT-4 和 GPT-3.5 进行文本生成、文件存储和摘要生成。例如，Auto-GPT 可以连接到如 ElevenLabs 语音合成器，以便它可以“打电话”。

虽然 Auto-GPT 在 GitHub 上公开可用，但需要基于一些设置和专业知识才能运行。除此之外，Auto-GPT 必须在像 Docker 这类开发环境中安装，并且必须通过输入从 OpenAI 买来的 API 密钥进行注册。

最近，AgentGPT 和 GodMode 的出现，让 Auto-GPT 的使用变得更加容易。它们提供一个简单的界面，用户可以直接在浏览器页面上输入想要实现的目标。但前提是两者都需要有 OpenAI 的 API 密钥才能解锁其全部功能。

风险与机遇并存

任何技术工具都是刀子的翻版，Auto-GPT 也有其局限性和风险。

4月16日，人工智能领域专家 DrJimFan 表示，虽然 AutoGPT 在 GitHub 上超过了 PyTorch 本身（74k vs 65k）。但他认为 AutoGPT 仅仅只是一个有趣的实验，公众不要被媒体精心挑选的“精彩的演示”所蒙骗。

一位 Reddit 用户声称，他用 100 美元的预算，让 Auto-GPT 在服务器中自由发挥。结果是 Auto-GPT 制作了一篇有关猫的维基页面，并利用实例中的漏洞获得了管理员级别的访问权限，接管了 Python 环境。

更让人大跌眼镜的是 ChaosGPT。它是使用 OpenAI API 的 Auto-GPT 的修改版，任务是“摧毁人类”和“建立全球主导地位”。它在推特上发布了“摧毁人类”计划，引发了不少网友对于人工智能未来的担忧。比如它提到了前苏联的“沙皇炸弹”事件，并且诋毁人类是“现存最具破坏性和自私的生物之一”。