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鸿海富士康科技集团总裁郭台铭即将在10月8日迎来68岁生日,已经拥有了排名全球500强第24位的鸿海富士康(2018年《财富》500强全球企业排名中鸿海精密排名第24位),郭台铭本可以安享晚年却在这个年龄选择了再一次创业,进军工业互联网。在他看来,他正在开启的将是一个万亿级市场,不仅能让鸿海富士康也能让千千万万的工业企业蜕变重生。而眼下,同样看好工业互联网大市场的先行者GE,却因为财务危机卖掉了其工业互联网业务板块。工业互联网究竟是巨大的泡沫,还是一个即将吹沙见金的市场?富士康的工业互联网梦能圆吗?
是大泡沫还是大机会?
不久前,赛迪顾问发布的《2018中国工业互联网产业演进及投资价值研究》报告显示,2017年中国工业互联网市场规模为5700亿元,同比增长13.6%,增速领先于全球工业互联网市场。据预测,到2020年,我国工业互联网占整体物联网市场规模将达22.5%,未来15年市场规模或将超过11.3万亿元。
一方面我们看到世界各国、各大机构和企业巨头看好全球工业互联网市场,纷纷出台支持政策,各类企业巨头纷纷投入巨资进行布局,在中国出现了众多的工业互联网平台,市场呈现出异常繁荣态势。另一方面,我们又看到像GE这样资金实力和技术实力雄厚的工业互联网平台的积极推动者,倒在先行的沙滩上。这个市场究竟怎么了?
郭台铭押下重注的工业互联网业务板块——今年六月登陆A股的工业互联网第一股——上市公司工业富联的董事长陈永正,曾任摩托罗拉(中国)电子有限公司董事长兼总裁以及微软大中华区首席执行官,见证了几乎整个IT产业发展的全部历程。陈永正表示,今天的工业互联网与当年的互联网发展很像,20年前互联网刚刚兴起的时候,同样涌现了大批互联网创业企业、互联网新商业模式,在这个过程中也倒下了众多的公司,这几年大家看到成熟的、盈利的、影响力巨大的、深刻改变社会生活和引发产业变革的消费互联网公司,他们的形成经历了市场洗礼、迭代、演变,所以这个市场发展也一定是摸索推进的,是螺旋上升的,不可能一蹴而就。
“工业富联不仅是一家智能制造公司,更是一家平台公司,富士康工业互联网平台通过在制造过程中产生的数据透过时间维度并根据其特性进行分类,归纳出人员流、物料流、过程流三大实体流和资金流、信息流、技术流三大虚拟流,提供了企业内部实现提质增效、决策优化的重要关键,助力企业转型。在工业富联开放的工业互联网平台,我们将提供有效信息的共享,互通互联,带动制造业产业模式的革新,构建一个能面向全产业价值链的智能应用体系,进而实现实体经济+互联网的智能制造生态体系。”过去数月中,工业富联CEO郑弘孟曾在不同场合的公开演讲中多次强调。
正因为如此,工业富联将眼光投向了推动工业互联网生态的培育上,积极推动即将在北京召开的2018工业互联网生态大会暨双创开发者大赛。不久前,工业和信息化部印发的《工业互联网APP培育工程实施方案(2018-2020年)》的通知要求,到2020年,培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP,全面覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求。“工业富联希望为这个目标的落地做更多助力。”郑弘孟表示。
为什么是富士康?
目前希望分享工业互联网巨大蛋糕的企业当然不仅仅是富士康,从ICT企业到制造企业到互联网巨头,从大公司到小公司,包括联想、海尔、三一重工、腾讯、阿里、东方国信、华为等等,大家都希望分一杯羹,富士康能把握住机会吗?
今年6月6日是富士康在大陆投资30年的纪念日,郭台铭邀请了工业互联网、人工智能、大数据等领域的诸多大佬在深圳举行实体经济与数字经济融合发展高峰论坛。这次论坛从某种意义上看,更像是一场关于“工业互联网的询证会”,郭台铭希望透过多维度的碰撞来找到务实推动工业互联网落地的路径,来给这个正在开启的市场做预判。
郭台铭几乎每一场论坛都仔细聆听,到最后一刻,嘉宾的观点验证了他心里的想法,在这个实体经济+互联网的时代,真正的难度在于实体经济数字化描述和数字化连接,这不是互联网与ICT企业短时间积累能够拥有的,这让工业富联成为领头羊有了底气。
郭台铭给富士康定下了要求,即要做“云移物大智网+机器人”。“云”为云计算,“移”为移动,“物”是物联网,“大”即大数据,“智”是人工智能,“网”是工业互联网,再加上机器人。从核心层到IaaS到PaaS再到SaaS层,富士康工业互联网将做“实体制造+数字制造”的整个生态体系。而核心层也是最难部分,包括核心层运算、工业网关、机台控制与工厂设备等。在这个信息挖掘和智能感知的维度,富士康有44年的实体制造经验,正是因为积累了“关键、有效、微观、纳米、海量”的制造数据,再加上人工智能、云计算等的能力,富士康具有独特却难以复制的优势。
郭台铭在多个场合表示,希望富士康横向市场拓展机会,借助2B业务打造全球最大的工业互联网,站上产业链顶端。富士康有理由在工业互联网这个新赛道上成为领跑者和赋能者。
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