1.先“分词”
2.倒排索引（前提是分词）
ElasticSearch官网地址：欢迎来到 Elastic — Elasticsearch 和 Kibana 的开发者 | Elastic
https://www.elastic.co/cn/
一、下载
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
我在本地下载的是7.17.3版本
解压：
启动es之前别忘了配置环境变量：ES_JAVA_HOME和ES_HOME
es7之后自带jdk包， es8之后需要JDK17以上版本，不用下载JDK17了，因为已经自带了
进入bin文件夹中：双击：elasticsearch.bat 启动
访问：http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v
出现上图安装启动成功。
二、安装kibana
Kibana是一个开源分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch协同工作。
参考文档：Quick start | Kibana Guide [7.17] | Elastichttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.17/get-started.html
1）下载并解压缩Kibana 下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana
选择版本：7.17.3
2）修改Kibana.yml
vim config/kibana.ymlserver.port: 5601 #指定Kibana服务器监听的端口号server.host: "localhost" #指定Kibana服务器绑定的主机地址
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] #指定Kibana连接到的Elasticsearch实例的访
问地址i18n.locale: "zh-CN" #将 Kibana 的界面语言设置为简体中文访问：
http://localhost:5601/app/dev_tools#/console
出现下图即为成功
三、安装分词器
- 在线安装analysis-icu分词插件
#查看已安装插件
bin/elasticsearch-plugin list
#安装插件
bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
#删除插件
bin/elasticsearch-plugin remove analysis-icu
注意：注意：安装和删除完插件后，需要重启ES服务才能生效。
- 离线安装ik中文分词插件
本地下载elasticsearch-analysis-ik-7.17.3.zip插件，解压，然后手动上传到elasticsearch的plugins目 录，然后重启ES实例就可以了。
下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik (github.com)https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
#ES的默认分词设置是standard，会单字拆分
#ik_smart:会做最粗粒度的拆
#ik_max_word:会将文本做最细粒度的拆分
四、ES中几个重要的概念
节点：一个es进程
角色：集群中使用的很多
索引:非常重要的概念 相当于Mysql中的一个表
类型：可以忽略不计，es8中已经将类型去掉了
文档：重要
#查看有哪些索引
GET /_cat/indices 
#1.创建一个索引
put /es_db 
ES 索引创建成功之后，以下属性将不可修改
1 索引名称 2 主分片数量 3 字段类型
GET /es_db
#删除索引
DELETE /es_db 
PUT /es_db/_doc/1
{"name":"fox","age":30,"addr":"沈阳浑南区"
}
这里重复执行了两次上述命令
GET /es_db/_mapping/field/name 
PUT /es_db
{"settings": {"index":{"analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"}}, "mappings": {"properties": {"name":{"type": "keyword"},"age":{"type": "long"},"address":{"type": "text"}}}
} 
get /es_db 
