学习目标
- 掌握读取视频文件,显示视频,保存视频文件的方法
1 从文件中读取视频并播放
在OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:
- 创建读取视频的对象
cap = cv.VideoCapture(filepath)
参数:
filepath
: 视频文件路径
-
视频的属性信息
2.1. 获取视频的某些属性,
retval = cap.get(propId)
参数:
- propId: 从0到18的数字,每个数字表示视频的属性
常用属性有:
2.2 修改视频的属性信息
cap.set(propId,value)
参数:
proid
: 属性的索引,与上面的表格相对应value
: 修改后的属性值
- 判断图像是否读取成功
isornot = cap.isOpened()
- 若读取成功则返回true,否则返回False
- 获取视频的一帧图像
ret, frame = cap.read()
参数:
ret
: 若获取成功返回True
,获取失败,返回False
Frame
: 获取到的某一帧的图像
-
调用
cv.imshow()
显示图像,在显示图像时使用cv.waitkey()
设置适当的持续时间,如果太低视频会播放的非常快,如果太高就会播放的非常慢,通常情况下我们设置25ms就可以了。 -
最后,调用cap.realease()将视频释放掉
示例:
import numpy as np
import cv2 as cv
# 1.获取视频对象
cap = cv.VideoCapture('DOG.wmv')
# 2.判断是否读取成功
while(cap.isOpened()):# 3.获取每一帧图像ret, frame = cap.read()# 4. 获取成功显示图像if ret == True:cv.imshow('frame',frame)# 5.每一帧间隔为25msif cv.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):break
# 6.释放视频对象
cap.release()
cv.destoryAllwindows()
2 保存视频
在OpenCV中我们保存视频使用的是VedioWriter
对象,在其中指定输出文件的名称,如下所示:
- 创建视频写入的对象
out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)
参数:
filename
:视频保存的位置fourcc
:指定视频编解码器的4字节代码fps
:帧率frameSize
:帧大小- 设置视频的编解码器,如下所示,
retval = cv2.VideoWriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )
参数:
-
c1,c2,c3,c4
: 是视频编解码器的4字节代码,在fourcc.org中找到可用代码列表,与平台紧密相关,常用的有:
在Windows中:DIVX(.avi)
在OS中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。 -
利用
cap.read()
获取视频中的每一帧图像,并使用out.write()将某一帧图像写入视频中。 -
使用
cap.release()
和out.release()
释放资源。
示例:
import cv2 as cv
import numpy as np# 1. 读取视频
cap = cv.VideoCapture("DOG.wmv")# 2. 获取图像的属性(宽和高,),并将其转换为整数
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))# 3. 创建保存视频的对象,设置编码格式,帧率,图像的宽高等
out = cv.VideoWriter('outpy.avi',cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height))
while(True):# 4.获取视频中的每一帧图像ret, frame = cap.read()if ret == True: # 5.将每一帧图像写入到输出文件中out.write(frame)else:break # 6.释放资源
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
总结
- 读取视频:
- 读取视频:
cap = cv.VideoCapture()
- 判断读取成功:
cap.isOpened()
- 读取每一帧图像:
ret,frame = cap.read()
- 获取属性:
cap.get(proid)
- 设置属性:
cap.set(proid,value)
- 资源释放:
cap.release()
- 保存视频
- 保存视频:
out = cv.VideoWrite()
- 视频写入:
out.write()
- 资源释放:
out.release()