接口自动化测试之Mock

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1.Mock实现原理和实现机制

在某些时候，后端在开发接口的时候，处理逻辑非常复杂，在测试的时候，后端在未完成接口的情况下该如何去测试呢？

我们需要测试，但是有些请求又需要修改一下参数，或者改变一下request实现的方式，比如修改状态码，产生的图片要进行替换，或者是替换执行文件等

Mock介绍

Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。

在项目的单元测试过程中，会遇到：

1、接口的依赖

2、外部接口调用

3、测试环境非常复杂

单元测试应该只针对当前单元进行测试, 所有的内部或外部的依赖应该是稳定的, 已经在别处进行测试过的.使用mock 就可以对外部依赖组件实现进行模拟并且替换掉, 从而使得单元测试将焦点只放在当前的单元功能。

解决测试依赖

例如，我们要测试A模块，然后A模块依赖于B模块的调用。但是，由于B模块的改变，导致了A模块返回结果的改变，从而使A模块的测试用例失败。其实，对于A模块，以及A模块的用例来说，并没有变化，不应该失败才对。

这个时候就是mock发挥作用的时候了。通过mock模拟掉影响A模块的部分（B模块）。至于mock掉的部分（B模块）应该由其它用例来测试。

例子

import requests
from unittest import mockdef request_lemonfix():""":return:"""res = requests.get('http://www.baidu.com')return res.status_code.encode('utf-8')if __name__ == '__main__':request_lemonfix = mock.Mock(return_value="我已经替换了数据")print(request_lemonfix())结果：
我已经替换了数据```

2.简单的案例实现mock

基本功能

# function.py
def multiply(x, y):
return x * ydef add_and_multiply(x, y):addition = x + ymultiple = multiply(x, y) # 回调函数return (addition, multiple)

针对 add_and_multiply()函数编写测试用例

import mock
import requests
import unittesturl = "www.baidu.com/login"
data = {"user_id": "001","password": "caichen"
}def post_request(url, data):"""登陆百度账号"""res = requests.post(url, data).json()return resclass TestLogin(unittest.TestCase):"""单元测试"""def setUp(self) -> None:print("case开始执行")def tearDown(self) -> None:print("case执行结束")def test_01(self):"""模拟数据判断是否正确"""url = "www.baidu.com/login/tieba"data = {"user_id": "001"}sucess_test = mock.Mock(return_value=data)post_request = sucess_testres = post_requestself.assertEqual("654321", res())# self.assertEqual({'user_id': '001'},res())if __name__ == '__main__':unittest.main()# 错误结果
F
case开始执行
======================================================================
case执行结束
FAIL: test_01 (__main__.TestLogin)
模拟数据判断是否正确
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):File "C:/Users/x1c/Desktop/untitled/mocktest.py", line 35, in test_01self.assertEqual("654321", res())
AssertionError: '654321' != {'user_id': '001'}----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001sFAILED (failures=1)# 正常结果
case开始执行
.
case执行结束
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000sOK

3.mock实现get数据模拟

举个例子来说：我们有一个简单的客户端实现，用来访问一个URL，当访问正常时，需要返回状态码200，不正常时，需要返回状态码404。首先，我们的客户端代码实现如下：```
import requestsdef send_request(url):r = requests.get(url)return r.status_codedef visit_ustack():return send_request('http://www.ustack.com')
```# 外部模块调用visit_ustack()来访问baidu的官网。下面我们使用mock对象在单元测试中分别测试访问正常和访问不正常的情况。
```
import unittest
import mock
import clientclass TestClient(unittest.TestCase):def test_success_request(self):success_send = mock.Mock(return_value='200')client.send_request = success_sendself.assertEqual(client.visit_ustack(), '200')def test_fail_request(self):fail_send = mock.Mock(return_value='404')client.send_request = fail_sendself.assertEqual(client.visit_ustack(), '404')```

1.找到要替换的对象：我们需要测试的是visit_ustack这个函数，那么我们需要替换掉send_request这个函数。

2.实例化Mock类得到一个mock对象，并且设置这个mock对象的行为。在成功测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串“200”，在失败测试中，我们设置mock对象的返回值为字符串"404"。

3.使用这个mock对象替换掉我们想替换的对象。我们替换掉了client.send_request

4.写测试代码。我们调用client.visit_ustack()，并且期望它的返回值和我们预设的一样。

上面这个就是使用mock对象的基本步骤了。在上面的例子中我们替换了自己写的模块的对象，其实也可以替换标准库和第三方模块的对象，方法是一样的：先import进来，然后替换掉指定的对象就可以了。

4.Mock和mockrunner的区别
Mockrunner用在J2EE环境中进行应用程序的模拟测试。它不仅支持Struts actions，servlets，过滤器和标签类，还包括一个JDBC和一个JMS测试框架，可以用于测试基于EJB的应用程序。

Mockrunner扩展了JUnit并模拟了必要的行为，而无需调用实际的基础结构。它不需要正在运行的应用程序服务器或数据库。此外，它不会调用web容器或Struts ActionServlet。它非常快速，使用户可以在测试的所有步骤中操纵所有涉及的类和模拟对象。它可以用于为基于J2EE的应用程序编写非常复杂的单元测试，而不会产生任何开销。Mockrunner不支持任何类型的容器内测试。

Mockrunner不会读取任何配置文件，例如web.xml或struts-config.xml。您可以使用Mockrunner API指定所有参数。因此，可以将servlet，过滤器，标签和Struts动作作为可重用组件进行测试，而不管您在一个或另一个应用程序中使用的设置如何。无法测试配置文件中的定义。如果要这样做，可以将StrutsTestCase用于基于Struts的应用程序或Cactus。

Mockrunner支持Java版本从1.3到1.6以及J2EE 1.3，J2EE 1.4和JavaEE5。尚不支持EJB 3.0。Mockrunner支持Struts版本1.1、1.2和1.3。

下载地址：Mockrunner download | SourceForge.net

mockrunner必须配置java环境

使用命令启动：java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json

配置config.json文件就可以进行mock数据

[
{
"response" :{"text" : "Hello, Moco"}
}
]```使用命令启动：
java -jar moco-runner-0.12.0-standalone.jar http -p 8801 -c config.json
访问http://localhost:8801
就会显示 Hello, Moco

MockRunner在工作中运用构建一个复杂的链接规则

[
{
"request":{"uri":"/monitorApplication/alert/confirm","method":"PUT","text":"{\"id\":\"123\"}"
},
"response":{"status":200,"json":{"code":"0","msg":"OK！","data":null}
}
}
]