以太网的MAC层

以太网的MAC层

一、硬件地址

​ 局域网中,硬件地址又称物理地址或MAC地址(因为用在MAC帧),它是局域网上每一台计算机中固化在适配器的ROM中的地址。

​ 关于地址问题,有这样的定义:“名字指出我们所要寻找的资源,地址指出那个资源在何处,路由告诉我们如何到达该处。”

​ 这个地址并不是用来指明这台主机在什么地方,而是指每一个站的“名字”或标识符。

​ MAC地址用6个字节来表示。IEEE的RA负责分配前三个字节,生产局域网适配器的厂家都要向RA购买前三个地址块。

​ IEEE规定地址字段的第一个字节的最低有效位为I/G(Individual/Group)位,当I/G位为0时,表示一个单个站地址。为1时表示组地址,用来进行多播。规定第一字节的最低第二位为G/L(Global/Local)位,为0时是全球管理,为1时是本地管理

​ 所以每个站的地址还有46位表示,一共有 246 个地址,超过了70万亿。

适配器有过滤功能,可以对收到的帧选择接收或丢弃,其中包括:

  • 单播(unicast)帧(一对一):收到的帧的MAC地址与本站的地址相同
  • 广播帧(broadcast)(一对全体):发送给本局域网上的所有站点的帧(全1地址)
  • 多播帧(multicast)(一对多):发送给本局域网的一部分站点的帧

以太网适配器还可设置混杂方式(promiscuous mode):只要发现有帧在以太网上传输就都悄悄接收下来,而不管这些帧发往哪个站。这种方式有利有弊,弊端就是对于我们普通用户不安全,好处就是帮助学习网络的人更好的理解各种网络协议的工作原理。

二、MAC帧格式

以太网帧有两种标准:DIX Ethernet V2标准和IEEE的802.3标准。严格来所以太网应当是指前者标准的局域网,前者也是使用的最多的。所以这里就介绍V2标准的帧格式。

在这里插入图片描述

  • 位同步字段: 一个站在刚开始接收MAC帧时,由于适配器的时钟尚未与到达的比特流达成同步,因此MAC帧的最前面的若干位就无法接收,导致变为无用帧。为了实现位同步,MAC子层向下传到物理层时还要在帧的前面插入8个字节(由硬件生成)。前同步码由1和0交替组成,作用是使接受端的适配器在接收MAC帧时能够迅速调整其时钟频率,使它和发送端的时钟同步。帧开始定界符定义为10101011,前六位和前同步码作用一样,最后连续的11告诉接收端适配器:”MAC帧来了,注意接收“。

  • 类型字段: 标志上一层使用的是什么协议,以便把收到的帧上交给上一层的这个协议。例如0x0800,表示上层使用的是IP数据报。

  • 数据字段: 首先以太网规定的最小长度为64字节,减去首部尾部的18字节就得到了46字节。

  • FCS字段: 使用CRC检验,检验的是从目的地址开始的这五个字段。

出现以下条件之一则为无效的MAC帧:

(1)帧的长度不是整数字节;

(2)用收到的帧校验序列FCS查出有错误;

(3)收到的帧的数据部分不在46~1500字节之间。因为还有首部和尾部,所以MAC帧的有效长度为64~1518字节之间。

当数据字段的长度小于46字节时,MAC子层就会在数据字段后面加入整数字节的填充字段,以保证以太网的MAC帧的长度不小于64字节。那么当上层为IP层时,IP层如何知道这个帧有没有填充字段?IP协议的首部有一个总长度字段,当其大于等于46那么就没有填充,否则得出来的差值就是填充字段字节数。例如IP数据报总长度42字节,向下传输时,那么MAC层就要填充4个字节以达到最短数据字段长度。向上交给IP层后,IP层会把其中的填充字段丢弃。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/147832.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

阿里云关系型数据库有哪些?RDS云数据库汇总

阿里云RDS关系型数据库大全,关系型数据库包括MySQL版、PolarDB、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB等,NoSQL数据库如Redis、Tair、Lindorm和MongoDB,阿里云百科分享阿里云RDS关系型数据库大全: 目录 阿里云RDS关系型数据库大全 …

PDF文件压缩软件 PDF Squeezer mac中文版​软件特点

PDF Squeezer mac是一款macOS平台上的PDF文件压缩软件,可以帮助用户快速地压缩PDF文件,从而减小文件大小,使其更容易共享、存储和传输。PDF Squeezer使用先进的压缩算法,可以在不影响文件质量的情况下减小文件大小。 PDF Squeezer…

【正点原子】无法打开 源 文件 “linux/time_types.h“ (dependency of “linux/ide.h“)

问题描述 在VS code中些驱动代码时显示: 检测到 #include 错误。请更新 includePath。已为此翻译单元(/home/alientek/linux/atk-mp1/Linux_Drivers/2_LED/led.c)禁用波形曲线。C/C(1696) 无法打开 源 文件 "linux/time_types.h" (dependency of "…

大模型RLHF算法更新换代,DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

文章链接: https://arxiv.org/abs/2308.08998 大模型(LLMs)爆火的背后,离不开多种不同基础算法技术的支撑,例如基础语言架构Transformer、自回归语言建模、提示学习和指示学习等等。这些技术造就了像GPT-3、PaLM等基座…

代谢组学最常用到的数据分析方法(五)

代谢组学是一门对某一生物或细胞所有低分子质量代谢产物&#xff08;以相对分子质量<1000的有机和无机的代谢物为研究核心区&#xff09;进行分析的新兴学科。因此从复杂的代谢组学数据中确定与所研究的现象有关的代谢物&#xff0c;筛选出候选生物标记物成为代谢物组学研究…

集合-Map系列

系列文章目录 1.集合-Collection-CSDN博客​​​​​​ 2.集合-List集合-CSDN博客 3.集合-ArrayList源码分析(面试)_喜欢吃animal milk的博客-CSDN博客 4.数据结构-哈希表_喜欢吃animal milk的博客-CSDN博客 5.集合-set系列集合-CSDN博客 6.集合-Map系列-CSDN博客 文章目…

极大似然估计概念的理解——统计学习方法

目录 1.最大似然估计的概念的理解1 2.最大似然估计的概念的理解2 3.最大似然估计的概念的理解3 4.例子 1.最大似然估计的概念的理解1 最大似然估计是一种概率论在统计学上的概念&#xff0c;是参数估计的一种方法。给定观测数据来评估模型参数。也就是模型已知&#xff0c;参…

腾讯云南京服务器性能如何?南京服务器测速IP地址

腾讯云服务器南京地域怎么样&#xff1f;南京地域很不错&#xff0c;正好处于中间的位置&#xff0c;南方北方用户均可以选择&#xff0c;网络延迟更低速度更快&#xff0c;并且目前南京地域有活动&#xff0c;南京地域可用区可选南京一区、南京二区和南京三区&#xff0c;腾讯…

word已排序好的参考文献,插入新的参考文献,序号更新

原排序好的文献序号。 现在在3号后面插入一个新文献。4&#xff0c;5号应该成为5&#xff0c;6 这时在3号后面&#xff0c;回车&#xff0c;就会自动的增长。如下图&#xff1a; 但是如果手滑&#xff0c;把[4]删除了如何排序&#xff1f;&#xff1f; 如下图&#xff1a; …

机器学习笔记 - 深入研究spaCy库及其使用技巧

一、简述 spaCy 是一个用于 Python 中高级自然语言处理的开源库。它专为生产用途而设计,这意味着它不仅功能强大,而且快速高效。spaCy 在学术界和工业界广泛用于各种 NLP 任务,例如标记化、词性标注、命名实体识别等。 安装,这里使用阿里的源。 pip install spacy…

spring的面向切面编程

如果您觉得本博客的内容对您有所帮助或启发&#xff0c;请关注我的博客&#xff0c;以便第一时间获取最新技术文章和教程。同时&#xff0c;也欢迎您在评论区留言&#xff0c;分享想法和建议。谢谢支持&#xff01; 一、介绍什么是面向切面编程&#xff08;AOP&#xff09; 1.…

uni-app:实现页面效果3

效果 代码 <template><view><!-- 风速风向检测器--><view class"content_position"><view class"content"><view class"SN"><view class"SN_title">设备1</view><view class&quo…

嵌入式软件架构基础设施设计方法

大家好&#xff0c;今天分享一篇嵌入式软件架构设计相关的文章。 软件架构这东西&#xff0c;众说纷纭&#xff0c;各有观点。在我看来&#xff0c;软件架构是软件系统的基本结构&#xff0c;包含其组件、组件之间的关系、组件设计与演进的规则&#xff0c;以及体现这些规则的基…

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第259期】Tue, 3 Oct 2023

AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Tue, 3 Oct 2023 (showing first 100 of 167 entries) Totally 100 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers GPT-Driver: Learning to Drive with GPT Authors Jiageng Mao, Yuxi Qian, Hang Zha…

Spring Controller内存马

获取当前上下文运行环境 getCurrentWebApplicationContext WebApplicationContext context ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); 在SpringMVC环境下获取到的是一个XmlWebApplicationContext类型的Root WebApplicationContext&#xff1a; 在Spring MVC环境中…

css自学框架之选项卡

这一节我们学习切换选项卡&#xff0c;两种切换方式&#xff0c;一种是单击切换选项&#xff0c;一种是鼠标滑动切换&#xff0c;通过参数来控制&#xff0c;切换方法。 一、参数 属性默认值描述tabBar.myth-tab-header span鼠标触发区域tabCon.myth-tab-content主体区域cla…

亿发连锁商超新零售解决方案提供商,提供定制新零售管理系统

时代的发展带动了经济环境的变化&#xff0c;为迎合市场经济的发展需求&#xff0c;数字化收银逐渐融入到大中生活中&#xff0c;中小型商铺都倾向于使用智慧收银系统取代传统收银模式。新零售系统成为了商家在竞争激烈的市场中立足的关键。但随之也带来了数不尽的竞争压力&…

十天学完基础数据结构-第二天(数据结构简介)

什么是数据结构&#xff1f; 在计算机科学中&#xff0c;数据结构是一种组织和存储数据的方式。它定义了数据的布局&#xff0c;以及对这些数据执行的操作。你可以把数据结构看作是计算机内存中的特定组织方式&#xff0c;就像图书馆中书籍的排列一样。 数据结构可以是各种形…

项目进展(六)-继续学习32位ADC芯片ADS1285

一、数据手册学习 1.1时序图 SPI时序图&#xff0c;这是很重要的一个地方&#xff0c;一定要在代码中将SPI配置成对应的模式。 先放一堆截图在这吧&#xff0c;一些引脚的功能及特性还未看到&#xff0c;等具体了解之后再详细介绍下面几张截图的时序&#xff1a; 1.2 内…

智能合约漏洞,Dyna 事件分析

智能合约漏洞&#xff0c;Dyna 事件分析 1. 漏洞简介 https://twitter.com/BlockSecTeam/status/1628319536117153794 https://twitter.com/BeosinAlert/status/1628301635834486784 2. 相关地址或交易 攻击交易 1&#xff1a; https://bscscan.com/tx/0x7fa89d869fd1b89e…