目前大家都清楚类似chatGPT生成式人工智能的解决方案的大热，作为软件测试人员，或者相关行业的从业人员，需要思考的问题是，我们需要怎样持续学习来应对这种产业升级或者是类似新的技术迭代。

 

据我的感觉类似chatGPT的人工智能已经对软件测试人员的工作方式和职责产生了重大影响。以下是一些具体的影响：

1. 自动化测试：人工智能技术可以自动化测试过程，减少了测试人员手动执行测试用例的工作量。人工智能技术可以使用机器学习和自然语言处理等技术来识别缺陷和错误，使测试过程更加高效和准确。

2. 智能测试分析：人工智能技术可以分析测试数据，识别出缺陷和问题，并自动为测试人员提供有关测试用例的反馈。这可以帮助测试人员更快地发现和解决问题，并优化测试流程。

3. 自动化文档生成：人工智能技术可以根据测试用例自动生成测试文档，从而减少测试人员手动编写文档的时间和努力。这可以帮助测试人员更好地记录测试过程，并提高测试文档的质量和准确性。

4. 机器学习测试：人工智能技术可以使用机器学习技术来识别和解决复杂的软件问题，如性能问题和安全问题。这可以帮助测试人员更好地解决问题，并提高软件的质量和可靠性。

可能大家也感受到了这种压力，总之测试人员需要不断学习和更新技能，以适应不断发展的技术和行业趋势。

笔者很好奇大家现在对于chatGPT对软件测试行业的影响有多大，想在此发起一个投票。

在软件测试领域或者自动化测试，大家可以参考本人的一些视频课程，可以尽快掌握相关技能。https://edu.csdn.net/lecturer/3884