垃圾回收算法
垃圾回收是一种自动化的内存管理方法。其核心目标是找出程序中不再使用的动态分配的内存块，并将其标记为可重用，以便能够进行新的内存分配。
下面我们将介绍三种主要的垃圾回收算法：标记清除算法、复制算法和标记压缩算法。
标记-清除算法（Mark-Sweep）
标记-清除算法是最基础的垃圾收集方法，主要包括两个阶段：
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标记阶段：该阶段通过从根对象开始，标记所有从该对象直接或间接引用的对象，将这些对象标记为"活着"。
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清除阶段：清除阶段会清除所有未被标记为"活着"的对象，把它们标记为"死了"或者说“垃圾”。
然而，此算法的主要问题在于，采用这种方法会导致大量的内存碎片。
复制算法（Copying）
复制算法是一种为防止内存碎片化而提出的垃圾回收算法。此算法将堆内存一分为二，每次只使用其中一个分区。实际工作时，它会检查当前堆区中所有存活的对象，并复制到另一个堆区中，然后再清除当前堆区中的所有对象。这种方法的优点是没有内存碎片，缺点是内存使用率降低了。
标记-压缩算法（Mark-Compact）
为了解决标记-清除产生的内存碎片以及复制算法的内存使用率低的问题，出现了标记-压缩算法。该算法在标记-清除算法的基础上增加压缩过程，将存活的对象压缩到内存的一端，然后直接清理边界以外的内存。
它可以避免内存碎片的问题，也不会像复制算法那样浪费一半内存，但是该方法的效率较低，因为要移动存活对象。
标记-整理算法/分代收集算法
标记-整理、分代收集等更高级的垃圾收集算法诞生了。标记-整理算法是在标记-压缩算法的基础上，对存活对象的处理更趋向于在原地清理与整理，减少了对象的移动。
分代收集是基于这样一个观察结果：“大部分的对象都会很快成为垃圾”。因此，将内存划分为几个区域，对不同生命周期的对象采取不同方式处理。
结束语
以上就是常见的垃圾回收算法的简单介绍。需要注意的是，目前工业中的Java虚拟机通常都会实现复杂的垃圾回收算法，如G1和CMS，通常会将堆内存划分为不同区域，针对每一部分采用最适合的算法。希望这个简介能帮助你更好地理解垃圾回收算法。
