分享主流电商平台网页数据批量采集，数据采集API接口的相关知识。

电商数据采集是很多运营工作中必不可少的一个环节。有了足够的数据，才能够更好地了解自身的受众群体，并且根据受众的喜好进行有针对性的设计和优化。

数据采集的流程是怎样的呢？

一般来说，数据采集的流程包括三个步骤：数据采集、数据清洗、数据分析和数据应用。

搭建采集流程

如何搭建网页数据采集的流程呢？

首先，我们需要确定数据采集的目标。然后，分析自己在目标站上的操作流程和执行操作的定位点。有时候我们的操作流程会涉及多次点击、打开新页面、输入内容并点击等，这种情况往往会形成循环嵌套，对此我们最好先把任务进行拆分，完成一部分，调试一部分，调试没有问题后再进入下一个循环进行设计。

网页特性决定采集方法

在网页采集中，通常采用xpath的方式定位元素位置及文本内容，属性值，这个可能需要有一定的基础，关键的定位点搞定了后，基本就决定了数据采集的方式。最后，我们需要建立数据采集的流程。

举个案例：网页的数据采集，采集的目标可以是任何东西，比如页面中的基本信息、访问量、页面代码中的信息等。

 这个采集流程是用八爪鱼采集器完成的，有5层网页嵌套，是为一个国外客户做的当地二手车信息汇总的采集项目，最终表格有32列数据，由每一层页面提取一部分信息组合起来的。

说在最后的话

数据采集的方式可以是自动采集和手动采集，也有自动+手动配合实施的。具体实施哪种技术方案，主要是根据目标情况来的。Python是比较常用的技术方案，但实现的时间成本比较高，现在也有很多现成的采集工具可以使用，设计流程稍微简单一些，但是有很多特殊可能无法实现，比如图片文件按自己需要的规律保存在特定文件夹和名称，如果前两者都搞不定，还有RPA技术等其他技术方案。

总之，网页上公开展示的信息，基本都是可以批量提取下载来。批量采集节省大量的人工劳力，采集流程的规则设计，还是非常值得考虑。