目录
专题一 VIC模型的原理及特点
综合案例一 基于QGIS的VIC模型建模
专题二 VIC模型率定验证
综合案例二 基于R语言VIC参数率定和优化
专题三 遥感技术与未来气候变化
综合案例三 运用VIC模型评估未来气候对水文情势的影响
更多应用
VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地－大气的能量通量，考虑土壤性质和土地利用的影响，自带有简化的湖泊/湿地模块，也能够将植被状况，碳循环等过程纳入模型；这些特性都使得VIC非常适合大范围陆面在未来气候变化下的影响。另一方面，VIC并不原生支持Windows系统，也不存在界面等也为学习该模型带来极大的障碍。我们经过积极的探索，实现了在Windows系统下执行整个VIC模型的功能，且通过已有的R语言脚本实现了对VIC模型参数调优功能等改进。帮助大家更好的将VIC模型运用于气候变化的研究。
专题一 VIC模型的原理及特点
1.VIC模型各模块的主要原理
2.VIC模型的特点及优势
3.VIC模型的适用范围及其限制
4.VIC模型主要输入和输出文件解析
综合案例一 基于QGIS的VIC模型建模
1.Windows版本VIC模型安装及问题解决方法
2.QGIS处理DEM
3.土壤数据的获得及QGIS处理
4.QGIS和R语言联合处理气象数据及各种插值方法
5.QGIS和R对VIC模型的后处理
专题二 VIC模型率定验证
1.什么是模型的率定验证及其注意点
2.自动率定验证的流程及需要工具
3.参数的敏感性分析方法
4.参数的不确定性分析方法
5.代理模型及高斯过程模型
综合案例二 基于R语言VIC参数率定和优化
1.R语言下操纵VIC模型的方法
2.VIC模型参数的全局敏感性分析（Morris及Sobol方法）
3.VIC模型参数的优化
4.VIC模型参数的不确定性（GLUE）
5.R语言中的高斯过程（贝叶斯优化）模型
专题三 遥感技术与未来气候变化
1.遥感技术及其原理简介
2.CMIP6数据特点及各情景介绍
3.气象数据的统计降尺度方法
4.未来气象数据的修订方法
综合案例三 运用VIC模型评估未来气候对水文情势的影响
1.R语言中气象数据的分析和处理
2.运用QGIS和R语言统计降尺度
3.气象数据的修订
4.遥感数据驱动VIC模型
5.CMIP6数据驱动VIC模型
6.情景结果的比较分析
注：请提前自备电脑及安装所需软件
更多应用
包含:SWAT模型、HSPF模型、AQUATOX、FVCOM模型、Delft3D模型、VIC模型、HYPE模型、HEC-RAS、防洪评价、HEC-HMS、SWMM、城市内涝、AHP、洪水危险性评价、山洪径流过程模拟、RUSLE水土流失、ADCIRC、入河排污口设置论证、RWEQ模型、HYDRUS模型、GMS、TOUGH系列、地下水环评、MODFLOW、Visual modflow Flex、PHREEQC、Surfer与Voxler、FEFLOW建模、GMTSAR、InSAR、ContextCapture Master、GNSS、GAMITGLOBK软件、GIS地质灾害危险性评、土壤普查、水土保持、水土流失、岩土工程渗流等...
水文模型有哪些？SWAT模型、VIC模型、HEC模型、HSPF模型、HYPE模型、SWMM模型、FVCOM模型、Delft3D模型等应用-CSDN博客文章浏览阅读5k次，点赞2次，收藏38次。熟练掌握各模型的特点和使用方法，以及实际案例的应用。_水文模型https://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/129381178?spm=1001.2014.3001.5501地下水数值模拟软件有哪些？？GMS、Visual MODFLOW Flex、FEFLOW、MODFLOW_地下水预测解析法 软件-CSDN博客文章浏览阅读615次。结合具体应用场景，实例讲解软件的全流程应用过程，包括数据处理分析、数值模型构建以及模拟结果的输出等，通过建模篇、优化篇、真实案例篇、复杂应用篇为内容主线。_地下水预测解析法 软件
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