在上一篇文章中,我们聊了如何通过阿里云百炼平台快速搭建一个RAG(检索增强生成)应用,实现文档智能问答、知识库管理等基础能力。今天咱们继续深入,聚焦两个核心问题:如何通过云端技术优化RAG的效果,以及如何扩展RAG的应用边界。文章会穿插实战案例,手把手带你踩坑避雷。
一、RAG的云端优化:从“能用”到“好用”
RAG的核心逻辑是“检索+生成”,但实际应用中常遇到三大问题:检索不精准、生成答案质量不稳定、知识库维护成本高。针对这些痛点,阿里云百炼提供了一套完整的优化方案。
1.1 解析与切片优化:让知识库更“聪明”
问题场景:
假设你上传了一份100页的产品手册,结果RAG系统总是漏掉关键参数,或者把不同章节的内容混在一起回答。这通常是因为文档切片(Chunking)策略不合理。