示例代码：

def fetch_user_flight_information() -> list[dict]:"""Fetch all tickets for the user along with corresponding flight information and seat assignments.Returns:A list of dictionaries where each dictionary contains the ticket details,associated flight details, and the seat assignments for each ticket belonging to the user."""config = ensure_config()  # Fetch from the contextconfiguration = config.get("configurable", {})passenger_id = configuration.get("passenger_id", None)if not passenger_id:raise ValueError("No passenger ID configured.")conn = sqlite3.connect(db)cursor = conn.cursor()query = """SELECT t.ticket_no, t.book_ref,f.flight_id, f.flight_no, f.departure_airport, f.arrival_airport, f.scheduled_departure, f.scheduled_arrival,bp.seat_no, tf.fare_conditionsFROM tickets tJOIN ticket_flights tf ON t.ticket_no = tf.ticket_noJOIN flights f ON tf.flight_id = f.flight_idJOIN boarding_passes bp ON bp.ticket_no = t.ticket_no AND bp.flight_id = f.flight_idWHERE t.passenger_id = ?"""cursor.execute(query, (passenger_id,))rows = cursor.fetchall()column_names = [column[0] for column in cursor.description]results = [dict(zip(column_names, row)) for row in rows]cursor.close()conn.close()return results

在代码片段中，column_names 列表包含以下列名：

1. ticket_no
2. book_ref
3. flight_id
4. flight_no
5. departure_airport
6. arrival_airport
7. scheduled_departure
8. scheduled_arrival
9. seat_no
10. fare_conditions

这些列名对应于 SQL 查询中 SELECT 子句所指定的字段。

在 SQL 查询中，我们从多个表中选择了特定的列，并使用了表连接（JOIN）来组合这些表的数据。具体而言，查询从以下四个表中提取数据：

• tickets 表（别名 t）
• ticket_flights 表（别名 tf）
• flights 表（别名 f）
• boarding_passes 表（别名 bp）

通过使用表的别名，查询在 SELECT 子句中指定了所需的列。例如，t.ticket_no 表示从 tickets 表中选择 ticket_no 列。

在执行查询后，cursor.description 属性提供了关于 结果集 中每一列的描述信息。通过列表推导式 [column[0] for column in cursor.description]，我们提取了每个描述的第一个元素，即列名，生成了一个包含所有列名的列表 column_names。

因此，column_names 列表中的列名 直接对应于我们在 SQL 查询的 SELECT 子句中所指定的列。