k8s控制器（五）_____DaemonSet

DaemonSet控制器

DaemonSet控制器是Kubernetes中的一种控制器，用于确保集群中的每个节点都运行一个Pod的副本。它通常用于在整个集群中部署一些系统级别的服务：

  • 在每一个node节点运行一个存储服务，例如gluster，ceph。
  • 在每一个node节点运行一个日志收集服务，例如fluentd，logstash。
  • 在每一个node节点运行一个监控服务，例如Prometheus Node Exporter，zabbix agent等。

DaemonSet控制器的工作方式是，它会监视集群中的节点，并确保在每个节点上都有一个Pod实例在运行。如果节点增加或减少，DaemonSet 控制器会相应地调整 Pod 的副本数量，以确保每个节点都有一个Pod在运行。

DaemonSet日志收集EFK

使用StatefulSet部署elasticsearch三节点集群，使用headless service集群通信，部署动态存储为elasticsearch提供存储服务。
在这里插入图片描述

部署StorageClass

请参考https://blog.csdn.net/qq42004/article/details/137113713?spm=1001.2014.3001.5502

部署elasticsearch

官方网站https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/getting-started.html

  • 部署Service

    部署一个NodePort的类型的Service方便后面查询集群信息。

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: efklabels:app: efk
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: efklabels:app: efknamespace: efk
spec:clusterIP: Noneselector:app: efkports:- name: efk-port-httpport: 9200- name: efk-port-insideport: 9300
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: efk-httplabels:app: efk-httpnamespace: efk
spec:selector:app: efkports:- name: efk-port-httpport: 9200protocol: TCPtargetPort: 9200nodePort: 32005type: NodePort

elasticsearch的9200端口用于所有通过HTTP协议进行的API调用。包括搜索、聚合、监控、以及其他任何使用HTTP协议的请求，所有的客户端库都会使用该端口与elasticsearch进行交互。9300端口是一个自定义的二进制协议，用于集群中各节点之间的通信。用于诸如集群变更、主节点选举、节点加入/离开、分片分配等事项。

  • 部署elasticsearch
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: efklabels:app: efknamespace: efk
spec:replicas: 3serviceName: efk selector:matchLabels:app: efktemplate:metadata:name: efk-conlabels:app: efkspec:hostname: efk initContainers:- name: chmod-dataimage: docker.io/library/busybox:latestimagePullPolicy: IfNotPresentcommand:- sh- "-c"- |chown -R 1000:1000 /usr/share/elasticsearch/datasecurityContext:privileged: truevolumeMounts:- name: data mountPath: /usr/share/elasticsearch/data- name: vm-max-countimage: docker.io/library/busybox:latestimagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["sysctl","-w","vm.max_map_count=262144"]securityContext:privileged: true- name: ulimitimage: docker.io/library/busybox:latestimagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["sh","-c","ulimit -Hl unlimited && ulimit -Sl unlimited && ulimit -n 65536 && id",]securityContext:privileged: truecontainers:- name: efkimage: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.19imagePullPolicy: IfNotPresentresources:limits: cpu: "1"#memory: "512Mi"requests:cpu: "0.5"  #memory: "256Mi"   env: - name: cluster.namevalue: efk-log- name: node.namevalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name   - name: discovery.seed_hostsvalue: "efk-0.efk,efk-1.efk,efk-2.elk"- name: cluster.initial_master_nodesvalue: "efk-0,efk-1,efk-2"- name: bootstrap.memory_lockvalue: "false"- name: ES_JAVA_OPTSvalue: "-Xms512m -Xmx512m"ports:- containerPort: 9200name: port-httpprotocol: TCP- containerPort: 9300name: port-insideprotocol: TCPvolumeMounts:- name: datamountPath: /usr/share/elasticsearch/data- name: timemountPath: /etc/localtimevolumes:- name: timehostPath: path: /etc/localtimetype: File volumeClaimTemplates:- metadata:name: dataspec:storageClassName: "nfs-stgc-delete"accessModes: ["ReadWriteOnce"]resources:requests:storage: 1Gi

在initContainers中修改部分系统参数（部署的时候可以用Docker跑一下部署版本elasticsearch看需要修改那些参数）

 securityContext:privileged: true

开启容器的特权模式。

 env: - name: cluster.namevalue: elk-log- name: node.namevalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name   - name: discovery.seed_hostsvalue: "efk-0.efk,efk-1.efk,efk-2.elk"- name: cluster.initial_master_nodesvalue: "efk-0,efk-1,efk-2"- name: bootstrap.memory_lockvalue: "false"- name: ES_JAVA_OPTSvalue: "-Xms512m -Xmx512m"
  1. node.name：处理elasticsearch中一个未引入元数据的报错。
  2. discovery.seed_hosts：配置节点发现。
  3. cluster.initial_master_nodes：当第一次启动一个全新的elasticsearch集群时，会有一个集群引导步骤，该步骤确定在 第一次选举中计算其选票的主合格节点集。在开发模式下，在未配置发现设置的情况下，此步骤由节点自身自动执行。由于这种自动引导本质上是不安全的，当您在生产模式下启动一个全新的集群时，您必须明确列出在第一次选举中应该计算其投票的主合格节点。此列表是使用cluster.initial_master_nodes设置设置的。在重新启动群集或向现有群集添加新节点时，不应使用此设置。
  4. ES_JAVA_OPTS：允许传递一些JVM（java虚拟机）的参数给elasticsearch进程。-Xms512m -Xmx512m指定了进行初始堆内存和最大内存大小为512M。
  5. bootstrap.memory_lock：锁定内存，禁用内存交换。k8s本身禁用了交换分区，此处设置为false(默认也是false)。

查看集群信息：

  • 查看节点状态：http://192.168.0.100:32005/_cat/nodes?v&pretty
ip           heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role   master name
10.244.1.245           28          79   4    3.63    2.97     1.78 cdfhilmrstw -      efk-2
10.244.1.244           30          79   3    3.63    2.97     1.78 cdfhilmrstw -      efk-0
10.244.2.235           51          67   5    0.70    0.73     0.67 cdfhilmrstw *      efk-1
  • 查看集群健康信息：http://192.168.0.100:32005/_cluster/health?pretty 状态信息为：green
{"cluster_name" : "efk-log","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 3,"number_of_data_nodes" : 3,"active_primary_shards" : 3,"active_shards" : 6,"relocating_shards" : 0,"initializing_shards" : 0,"unassigned_shards" : 0,"delayed_unassigned_shards" : 0,"number_of_pending_tasks" : 0,"number_of_in_flight_fetch" : 0,"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
  • 查看集群的状态信息：http://192.168.0.100:32005/_cluster/state?pretty
{"cluster_name" : "efk-log","cluster_uuid" : "STY6wpxzS0qHBy5XrjQRuw","version" : 93,"state_uuid" : "bV0lB3d6TzOYIZc9WE92dg","master_node" : "-KIR5smtTvCZE3RJSEPh1w","blocks" : { },"nodes" : {"HEpcL5aSTdaEXdE_75319g" : {"name" : "efk-2","ephemeral_id" : "ToczCgVFSCuloVO2gitEaA","transport_address" : "10.244.1.245:9300","attributes" : {"ml.machine_memory" : "3956289536","ml.max_open_jobs" : "512","xpack.installed" : "true","ml.max_jvm_size" : "536870912","transform.node" : "true"},"roles" : ["data","data_cold","data_content","data_frozen","data_hot","data_warm","ingest","master","ml","remote_cluster_client","transform"]},"Qs7bNaTvS8CSdMmQuu9Jog" : {"name" : "efk-0","ephemeral_id" : "Gdyw-MhAQhmeLl7k2Sm5HQ","transport_address" : "10.244.1.244:9300","attributes" : {"ml.machine_memory" : "3956289536","ml.max_open_jobs" : "512","xpack.installed" : "true","ml.max_jvm_size" : "536870912","transform.node" : "true"},"roles" : ["data","data_cold","data_content","data_frozen","data_hot","data_warm","ingest","master","ml","remote_cluster_client","transform"]},"-KIR5smtTvCZE3RJSEPh1w" : {"name" : "efk-1","ephemeral_id" : "J7o-nw8LQxaxw7O9kjvEIg","transport_address" : "10.244.2.235:9300","attributes" : {"ml.machine_memory" : "3956289536","xpack.installed" : "true","transform.node" : "true","ml.max_open_jobs" : "512","ml.max_jvm_size" : "536870912"},"roles" : ["data","data_cold","data_content","data_frozen","data_hot","data_warm","ingest","master","ml","remote_cluster_client","transform"]}},.......

部署kibana

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: kibananamespace: efklabels:app: kibana
spec:selector:app: kibanaports:- name: port-kibanaport: 5601appProtocol: TCPnodePort: 30006targetPort: 5601type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: name: kibananamespace: efklabels:app: kibana
spec: replicas: 1selector:matchLabels:app: kibanatemplate:metadata:name: kibanalabels:app: kibanaspec:nodeSelector:app: ngcontainers:- name: kibanaimage: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.19imagePullPolicy: IfNotPresentresources:limits:cpu: "1"requests:cpu: "0.5"env:- name: ELASTICSEARCH_HOSTSvalue: http://efk:9200volumeMounts:- name: timemountPath: /etc/localtime- name: data-kibanamountPath: /etc/elk/kibana/datasubPath: dataports:- name: kibana-portcontainerPort: 5601volumes:- name: timehostPath: path: /etc/localtimetype: File - name: data-kibanahostPath:path: /mnt/kibana

env:- name: ELASTICSEARCH_HOSTSvalue: http://efk:9200

配置访问elasticsearch地址

DaemonSet部署fluentd

  • 创建配置文件
    k8s是基于Containerd部署的要读取的日志在/var/log/containers下，产生的cri日志需要进行解析不然会遇到格式错误的 JSON问题。简写一个配置文件：
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: fluentlabels:app: fluentnamespace: efk
data:system.conf: |<source>@type tailformat jsonpath /var/log/containers/*.logparser critag kube.*read_from_head true<parse>@type cri format regex#expression /^(?<time>.+) (?<stream>stdout|stderr)( (?<logtag>.))? (?<log>.*)$/Regex ^(?<time>[^ ]+) (?<stream>stdout|stderr) (?<logtag>[^ ]*) (?<message>.*)$</parse></source><match kube.**>@type elasticsearchhost efk.efk.svc.cluster.localport 9200logstash_format truelogstash_prefix kubelogstash_dateformat %Y.%m.%dinclude_tag_key truetag_key @log_name</match>

  • 部署fluentd

    fluentd官方文档：https://github.com/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset/tree/master
    DaemonSet官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: fluentdnamespace: efklabels:app: fluentd
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: fluentdlabels:app: fluentd
rules:
- apiGroups:- ""resources:- pods- namespacesverbs:- get- list- watch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: fluentd
roleRef:kind: ClusterRolename: fluentdapiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccountname: fluentdnamespace: efk
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: fluentdnamespace: efklabels:app: fluentd
spec:selector:matchLabels:app: fluentdtemplate:metadata:labels:app: fluentdspec:serviceAccount: fluentdserviceAccountName: fluentdtolerations:- key: "node-role.kubernetes.io/control-plane"effect: "NoSchedule"initContainers:- name: init-fluentdimage: docker.io/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.16.5-debian-elasticsearch7-amd64-1.0imagePullPolicy: IfNotPresentcommand:- bash- "-c"- |cp /mnt/config-map/system.conf /mnt/conf.dvolumeMounts:- name: confmountPath: /mnt/conf.d- name: confg-mapmountPath: /mnt/config-mapcontainers:- name: fluentdimage: docker.io/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.16.5-debian-elasticsearch7-amd64-1.0imagePullPolicy: IfNotPresentenv:- name: K8S_NODE_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: spec.nodeName- name: FLUENT_ELASTICSEARCH_HOSTvalue: "efk.efk.svc.cluster.local"- name: FLUENT_ELASTICSEARCH_PORTvalue: "9200"- name: FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEMEvalue: "http"- name: FLUENTD_SYSTEMD_CONFvalue: disable- name: FLUENT_CONTAINER_TAIL_EXCLUDE_PATHvalue: /var/log/containers/fluent*- name: FLUENT_CONTAINER_TAIL_PARSER_TYPEvalue: /^(?<time>.+) (?<stream>stdout|stderr)( (?<logtag>.))? (?<log>.*)$/resources:limits:memory: 512Mirequests:cpu: 100mmemory: 200MivolumeMounts:- name: varlogmountPath: /var/log- name: containerslogsmountPath: /var/log/containersreadOnly: true- name: conf mountPath: /fluentd/etc/conf.dterminationGracePeriodSeconds: 30volumes:- name: varloghostPath:path: /var/log- name: containerslogshostPath:path: /var/log/containers- name: confemptyDir: {}- name: confg-mapconfigMap:name: fluent
  • Deployments和Daemonset区别联系

DaemonSet与Deployments非常类似，它们都能创建Pod，这些Pod对应的进程都不希望被终止掉（例如，Web 服务器、存储服务器）。无状态的Service使用Deployments，比如前端Frontend服务，实现对副本的数量进行扩缩容、平滑升级，比基于精确控制Pod运行在某个主机上要重要得多。 需要Pod副本总是运行在全部或特定主机上，并需要先于其他Pod启动，当这被认为非常重要时，应该使用daemonset。

  • 更新DaemonSet

    如果修改了节点标签，DaemonSet 将立刻向新匹配上的节点添加Pod，同时删除不能够匹配的节点上的Pod。可以修改 DaemonSet创建的Pod。然而不允许对Pod的所有字段进行更新。当下次某节点（即使具有相同的名称的Pod）被创建时，DaemonSet Controller还会使用最初的模板。你可以删除一个DaemonSet。如果使用kubectl并指定 --cascade=false选项，则Pod将被保留在节点上。然后可以创建具有不同模板的新DaemonSet。具有不同模板的新 DaemonSet 将能够通过标签匹配并识别所有已经存在的 Pod。 如果有任何Pod需要替换，则DaemonSet根据它的updateStrategy来替换

  • 与 DaemonSet 中的 Pod 进行通信

  1. Push：将DaemonSet中的Pod配置为将更新发送到其他服务，例如统计数据库。
  2. NodeIP 和已知端口：DaemonSet中的Pod可以使用hostPort，从而可以通过节点IP访问到 Pod。客户端能通过某种方法获取节点 IP 列表，并且基于此也可以获取到相应的端口。
  3. DNS：创建具有相同Pod Selector 的Headless Service，然后通过使用endpoints资源或从DNS中检索到多个A记录来发现DaemonSet。
  4. Service：创建具有相同Pod Selector的Service，并使用该Service随机访问到某个节点上的daemonset pod（没有办法访问到特定节点）。
  • 污点和容忍度

DaemonSet控制器会自动将一组容忍度添加到DaemonSet Pod：

在这里插入图片描述

你也可以在DaemonSet的Pod模板中定义自己的容忍度并将其添加到DaemonSet Pod。

查看kibana

点击Discover添加index pattern根据步骤配置完成，再次点击Discover查看日志信息。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/309996.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

模型预测控制MPC（2）—— 无约束线性MPC

模型预测控制MPC（2）—— 无约束线性MPC

前文&#xff1a;模型预测控制MPC&#xff08;1&#xff09;—— 基础概念参考&#xff1a;模型预测控制&#xff08;2022春&#xff09;本文从偏控制的角度介绍无约束线性MPC方法&#xff0c; x , u , J x,u,J x,u,J 分别代表状态、动作和代价函数 文章目录 1. 问题定义1.1 多…
阅读更多...
P2P通信基本原理

P2P通信基本原理

在数字世界的脉络中&#xff0c;点对点&#xff08;P2P&#xff09;技术如同一条悄无声息的河流&#xff0c;流经信息的每个角落&#xff0c;连接着世界各地的计算机和设备。这种去中心化的网络模型&#xff0c;不仅打破了传统的客户端-服务器架构的界限&#xff0c;还赋予了数…
阅读更多...
DC-5渗透测试复现

DC-5渗透测试复现

DC-5渗透测试复现 目的&#xff1a; 获取最高权限以及5个flag 过程&#xff1a; 信息打点-文件包含漏洞-弹shell- scren-4.0.5提权 环境&#xff1a; 攻击机&#xff1a;kali(192.168.85.136) 靶机&#xff1a;DC_3(192.168.85.134) 复现&#xff1a; 一.信息收集 nma…
阅读更多...
DC-2渗透测试复现

DC-2渗透测试复现

DC-2渗透测试复现 目的&#xff1a; 获取最高权限以及5个flag 过程&#xff1a; 信息打点-ssh连接-git提权 环境&#xff1a; 攻击机&#xff1a;kali(192.168.85.136) 靶机&#xff1a;DC_2(192.168.85.132) 复现&#xff1a; 一.信息收集 nmap -sP 192.168.85.0/24 …
阅读更多...
element问题总结之el-table使用fixed固定列后滚动条滑动到底部或者最右侧的时候错位问题

element问题总结之el-table使用fixed固定列后滚动条滑动到底部或者最右侧的时候错位问题

el-table使用fixed固定列后滚动条滑动到底部或者最右侧的时候错位 效果图前言解决方案纵向滑动滚动条滑动到底部的错位解决横向滚动条滑动到最右侧的错位解决 效果图 前言 在使用el-table固定行的时候移动滚动条会发现移动到底部或者移动到最右侧的时候会出现表头和内容错位或…
阅读更多...
头歌-机器学习 第9次实验 随机森林

头歌-机器学习 第9次实验 随机森林

第1关&#xff1a;Bagging 任务描述 本关任务&#xff1a;补充 python 代码&#xff0c;完成 BaggingClassifier 类中的 fit 和 predict 函数。请不要修改 Begin-End 段之外的代码。 相关知识 为了完成本关任务&#xff0c;你需要掌握&#xff1a; 什么是 Bagging&#xf…
阅读更多...
Day37:LeedCode 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 蓝桥杯 翻转

Day37:LeedCode 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 蓝桥杯 翻转

738. 单调递增的数字 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x < y 时&#xff0c;我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n &#xff0c;返回 小于或等于 n 的最大数字&#xff0c;且数字呈 单调递增 。 示例 1: 输入: n 10 输出: 9 思路: 假设这个数是98,…
阅读更多...
Nginx健康检查

Nginx健康检查

Nginx健康检查nginx_upstream_check_module nginx健康检查介绍: ​ 主动健康检查&#xff0c;nignx定时主动地去ping后端的服务列表&#xff0c;当发现某服务出现异常时&#xff0c;把该服务从健康列表中移除&#xff0c;当发现某服务恢复时&#xff0c;又能够将该服务加回健…
阅读更多...
Offer必备算法26_BFS解决最短路_四道力扣题（由易到难）

Offer必备算法26_BFS解决最短路_四道力扣题（由易到难）

目录 ①力扣1926. 迷宫中离入口最近的出口 解析代码 ②力扣433. 最小基因变化 解析代码 ③力扣127. 单词接龙 解析代码 ④力扣675. 为高尔夫比赛砍树 解析代码 本篇完。 ①力扣1926. 迷宫中离入口最近的出口 1926. 迷宫中离入口最近的出口 难度 中等 给你一个 m x …
阅读更多...
【简明图文教程】Node.js的下载、安装、环境配置及测试

【简明图文教程】Node.js的下载、安装、环境配置及测试

文章目录 前言下载Node.js安装Node.js配置Node.js配置环境变量测试后言 前言 本教程适用于小白第一次从零开始进行Node.js的下载、安装、环境配置及测试。 如果你之前已经安装过了Node.js或删除掉了Node.js想重新安装&#xff0c;需要先参考以下博客进行处理后&#xff0c;再根…
阅读更多...
社交网络与Web3：数字社交的下一阶段

社交网络与Web3：数字社交的下一阶段

随着信息技术的飞速发展&#xff0c;人们的社交方式也发生了巨大的变化。从最初的互联网聊天室到如今的社交网络平台&#xff0c;我们已经见证了数字社交的不断演变和发展。而随着区块链技术的兴起&#xff0c;Web3时代的到来将为数字社交带来全新的可能性和挑战。本文将探讨社…
阅读更多...
milvus各组件的结构体分析

milvus各组件的结构体分析

milvus各组件的结构体分析 各组件启动&#xff0c;需要构建各组件的结构体&#xff0c;一共8个。 runComponent(ctx, localMsg, wg, components.NewRootCoord, metrics.RegisterRootCoord) runComponent(ctx, localMsg, wg, components.NewProxy, metrics.RegisterProxy) run…
阅读更多...
游戏开发者必看：Perforce Helix Core 的功能特点及游戏开发中的常用工具、典型用例介绍

游戏开发者必看：Perforce Helix Core 的功能特点及游戏开发中的常用工具、典型用例介绍

「不出海&#xff0c;即出局」随着全球化的加速发展&#xff0c;企业出海已成燎原之势。日前&#xff0c;2024 亚马逊云科技出海全球化论坛在深圳成功举办。龙智携手 Perforce 亮相游戏行业展区&#xff0c;展示了Perforce Helix Core如何与主流游戏开发引擎高效集成&#xff0…
阅读更多...
Docker安装部署Jenkins并发布NetCore应用

Docker安装部署Jenkins并发布NetCore应用

Docker安装Jenkins # 拉取镜像 docker pull jenkins/jenkins # 查看镜像 docker images # 运行jenkins # 8080端口为jenkins Web 界面的默认端口 13152是映射到外部 &#xff1a;前面的是映射外部 # 50000端口为jenkins 的默认代理节点&#xff08;Agent&#xff09;通信端口…
阅读更多...
FFmpeg: 自实现ijkplayer播放器--06封装打开和关闭stream

FFmpeg: 自实现ijkplayer播放器--06封装打开和关闭stream

文章目录 流程图stream openstream close流程图 stream open 初始化SDL以允许⾳频输出；初始化帧Frame队列初始化包Packet队列初始化时钟Clock初始化音量创建解复用读取线程read_thread创建视频刷新线程video_refresh_threadint FFPlayer::stream_open(const char
阅读更多...
java:多线程解决生产者消费者问题

java:多线程解决生产者消费者问题

生产者消费者问题 生产者消费者问题&#xff0c;也称有限缓冲问题&#xff0c;是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两种线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中…
阅读更多...
第十三届蓝桥杯省赛大学B组编程题(c++)

第十三届蓝桥杯省赛大学B组编程题(c++)

D.刷题统计 二分(AC): 注意:二分时右边界 right 的确定 #include<iostream> using namespace std; long long a,b,n; bool check(long long x){long long tx/7;x%7;long long temp0;if(x<5) tempx*a;else temp5*a(x-5)*b;long long cntt*(5*a2*b)temp;return cnt&g…
阅读更多...
【网站项目】驾校报名小程序

【网站项目】驾校报名小程序

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;拥有多年开发工作经验&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的项目或者毕业设计。 代码可以私聊博主获取。&#x1f339;赠送计算机毕业设计600个选题excel文件&#xff0c;帮助大学选题。赠送开题报告模板&#xff…
阅读更多...
【Linux学习笔记】安卓设置内核信息的打印级别

【Linux学习笔记】安卓设置内核信息的打印级别

开发环境 开发板&#xff1a;正点原子RK3568开发板安卓版本&#xff1a;11 问题描述 在串口调试过程中经常打印出这样的一些信息 极影响调试&#xff0c;暂时又没什么用&#xff0c;有些时候还不能给它直接关了。尤其是这个信息 healthd: battery l50 v3 t2.6 h2 st3 fc10…
阅读更多...
如何使用pytorch进行图像分类

如何使用pytorch进行图像分类

如何使用pytorch进行图像分类https://featurize.cn/notebooks/5a36fa40-490e-4664-bf98-aa5ad7b2fc2f
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023