ChatGPT、乔姆斯基、图灵、平克与语言的未来

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来源:geekculture

翻译:DeepL

作者:Erman Akdogan,技术教授,居住于芝加哥。

发表于极客文化

诺姆-乔姆斯基会如何看待 ChatGPT?

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我一直对乔姆斯基关于语言性质的观点以及它在过去引发的辩论很着迷。基于他对语言和自然与养育之争的看法,我猜想乔姆斯基会对 ChatGPT 和其他语言模型提出一些批评。

作为自然主义观点的支持者,乔姆斯基认为,获得和使用语言的能力是人类与生俱来的,语言的某些基本原则,如句法,是硬塞进大脑 的。他可能会认为,ChatGPT 作为一个机器学习模型,并不具备这种获得和使用语言的先天能力,而只是在模仿它在数据中看到的模式。

另一方面,乔姆斯基也可能对像ChatGPT 这样的语言模型的潜力感兴趣,从而对语言的本质和人类思维的结构提出见解。他一直主张使用计算模型来研究语言,并可能将 ChatGPT 视为测试和评估他自己的语言学理论的宝贵工具。

史蒂芬-平克会如何看待 ChatGPT?

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作为一个经验主义者,史蒂文-平克认为,语言是通过经验学习的,不存在先天的语言知识。他可能会认为,ChatGPT 作为一个机器学习模型,并不具备语言的先天知识,而只是在模仿它在数据中看到的模式。

另一方面,平克也是一位认知科学家和语言研究者,他对诸如语言模型这样的计算模型的潜力表示了兴趣,以提供对语言本质和人类心灵结构的洞察力。平克可能认为ChatGPT 是测试和评估他自己的语言学理论,以及理解语言在人类头脑中如何运作的一个有价值的工具。

阿兰-图灵会如何看待 ChatGPT?

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阿兰-图灵会对机器学习和人工智能的潜力感兴趣,以模拟类似人类的语言能力。

图灵因其在 "通用机器 "概念上的工作而闻名,或者说,一台机器可以模拟任何其他机器的行为,包括那些有智能行为能力的机器。他还提出了图灵测试,作为衡量一台机器是否能够表现出类似人类的智能的标准。

鉴于这些贡献,图灵很可能会对ChatGPT 和类似模型的发展感兴趣,将其作为创造能够模拟人类语言能力的机器的一个步骤。他可能也对这些模型产生大量数据的能力感到好奇,这些数据可以用来测试关于语言和人工智能的假设。

无论如何,看到他对此事的看法会很有趣,但不可能肯定他的想法。

ChatGPT 能否通过图灵测试?

我在想,ChatGPT 是否能通过图灵测试。图灵测试是衡量一台机器是否有能力表现出类似人类的智力。它是由阿兰-图灵在 1950 年提出的,作为一种确定机器是否能够 "思考 "的方法。该测试涉及一个人类法官与另一个人和一台机器进行自然语言对话,并仅根据他们的反应来确定他们在与哪一个对话。如果法官无法可靠地分辨出机器和人类的区别,那么机器就被说成是通过了图灵测试,被认为是智能的。图灵测试在人工智能(AI)领域被广泛讨论,并被用作衡量 AI 研究进展的基准。然而,它也因一些原因而受到批评,包括它是基于机器模拟人类智能的能力,而不是基于它实际拥有智能的能力。此外,该测试仅限于自然语言的使用,没有考虑到其他形式的智能,如视觉和听觉能力。

一方面,ChatGPT 可以生成难以区分的文本,特别是在某些情况下,如写作、诗歌、讲故事,甚至是闲聊。在某些情况下,这可能使人类法官难以确定他们是在与机器还是人类对话。

另一方面,ChatGPT 是基于它在所训练的数据中看到的模式,它不具备真正的智能或意识,它只能根据它所看到的模式模仿类似人类的反应。因此,在某些情况下,它可能能够通过图灵测试,但它可能不被认为具有人类那样的真正智能。

而且图灵测试仅限于自然语言的使用,没有考虑到其他形式的智能,如视觉和听觉能力。因此,ChatGPT 将无法通过完整的图灵测试,该测试评估机器在其他形式下表现出类似人类的智能的能力。

ChatGPT 对语言学理论意味着什么?

ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的语言模型,它使用机器学习技术来生成类似人类的文本。它在大量的文本数据上进行训练,可以产生广泛的语言输出,包括写作、对话,甚至诗歌。

就其对语言学理论的影响而言,ChatGPT 和其他类似的语言模型可以作为测试和评估不同语言学理论的工具。例如,研究人员可以使用 ChatGPT 产生大量的数据,用来测试关于语言结构和使用的假设。一些理论提出,语言的某些方面,如句法,是人类与生俱来的,而其他理论则提出,语言是通过经验学习的。ChatGPT 可以用来测试这些假设,但它不能证明任何理论的错误或正确。

此外,ChatGPT 和其他语言模型生成类似人类文本的能力也可用于研究语言和思想之间的关系。通过分析模型的输出,研究人员可以深入了解语言是如何被用来传达意义的,以及语言的结构与我们思考和理解世界的方式有什么关系。

然而,需要注意的是,ChatGPT 是一个模型,而不是人类,所以它不能给出人类语言的完整观点,它只能根据它所训练的数据来模拟。

总之,ChatGPT 可以成为语言学研究中的有用工具,但它不能取代人类语言的专业知识和对人类语言复杂性的理解。

语言学中的基本争论

语言学中最基本的争论之一是自然与培养的争论,它涉及到先天(即 "自然")与后天(即 "培养")因素在语言发展中的相对重要性。

一方面,诺姆-乔姆斯基(Noam Chomsky)提出的自然主义观点声 称,获得和使用语言的能力是人类与生俱来的,语言的某些基本原 则,如句法,是硬性植入大脑的。另一方面,由约翰-洛克等哲学家提出的经验主义观点声称,语言是通过经验学习的,不存在先天的语言知识。

语言学的另一个基本辩论是关于语言和思维之间的关系。萨皮尔-霍夫假说,也被称为语言相对性假说,声称一个人的语言结构影响他们的思维方式,而相反的观点,被称为语言决定论,声称语言不决定思维,而是反映思维。

主要的语言学理论

有几个主要的语言学理论和他们的创造者:

1. 结构主义。由费迪南-德-索绪尔提出,这一理论强调对语言的基本结构进行研究。

2. 生成语法:由诺姆-乔姆斯基提出,这一理论认为,生成无限数量的句子的能力是人类与生俱来的思想。

3. 功能主义。该理论由J.R. Firth 和后来的M.A.K Halliday 提出,强调语言的社会功能以及语言在语境中的使用方式。

4. 认知语言学。由George Lakoff 等人提出,该理论提出语言是人类一般认知的一部分,语言结构是基于我们的一般概念系统。

5. 语料库语言学。该理论由约翰-辛克莱尔提出,涉及使用大量的自然语言文本集合,称为语料库,来研究语言。

6. 进化语言学。该理论由西蒙-柯比提出,认为人类的语言是通过自然选择的过程演变而来的,并使用进化生物学的方法来研究语言的起源和发展。

7. 系统功能语言学。该理论由Michael Halliday 提出,是功能语言学和结构语言学分析的结合,主要研究语言的社会功能和用于实现这些功能的语法系统。

8. 语用学。由J.L. Austin 和H.P. Grice 等哲学家开发,语用学是研究意义如何在语境中被创造和理解。

9. 符号学。符号学由查尔斯-桑德斯-皮尔斯和费迪南-德-索绪尔开发,是对符号和象征的研究,以及它们如何被用来沟通意义。

10.对比分析。该理论由罗伯特-拉多开发,对不同的语言进行比较和对比,用于确定学习者在学习第二语言时可能遇到的潜在困难。

11. 计算语言学。该理论使用计算方法来研究语言,包括自然语言处理、机器学习和人工智能。

12. 话语分析。由Michel Foucault、Norman Fairclough 和Deborah Tannen 等学者开发,话语分析研究了语言、权力和社会结构之间的关系。

13. 基于语料库的翻译研究。由莫娜-贝克和安德鲁-切斯特曼等学者提出,这一理论主要是利用基于计算机的语料库分析和研究来研究翻译。

14. 批判性话语分析。由Norman Fairclough、Teun A. van Dijk 和 Ruth Wodak 等学者开发,这一理论研究了语言和权力之间的关系,以及语言如何被用来维持或挑战社会不平等现象。

作者介绍

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https://medium.com/@ermanakdogan/about

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