Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战
SYMPLEX: Controllable Symbolic Music Generation using Simplex Diffusion with Vocabulary Priors
http://arxiv.org/abs/2405.12666v1
本文介绍了一种新的符号音乐生成方法，名为SYMPLEX，它基于单纯形扩散（Simplex Diffusion，SD）模型，通过操作概率分布而非信号空间来生成音乐。该方法利用词汇表先验（vocabulary priors）来控制音乐的生成过程，允许在不进行任务特定模型调整或应用外部控制的情况下，对时间和音高进行填充、选择乐器等。
SYMPLEX模型采用SSD-LM作为基础，SSD-LM是一种基于窗口的单纯形扩散模型，用于生成任意长度的自然语言序列。与SSD-LM处理序列不同，SYMPLEX操作的是一组包含9个属性的音符事件集合。模型通过训练神经网络从噪声概率中恢复数据样本，并在生成新样本时，从随机初始化的概率开始，逐步迭代细化。此外，通过将词汇表先验与当前概
