前面的文章中介绍了TSCPM，它是AVS3中用于intra模式的跨通道预测技术，它利用线性模型根据亮度重建像素预测色度像素，   

 跨通道预测技术用于去除不同通道间的冗余信息，TSCPM可以去除Y-Cb、Y-Cr通道间的冗余，然而却忽略了Cb-Cr间的冗余，而Cb-Cr间有时却有很强的相关性，因此提出了PMC（Preiction with Multicross Component），PMC利用Y和Cb来预测Cr。PMC和TSCPM一样，也是仅用于intra模式中。

TSCPM的流程如图1，首先对Y的重建值使用线性模型，然后下采样得到色度预测值。其中Cb和Cr有各自的线性模型参数。

图1 TSCPM流程

图2 PMC流程

PMC中Cb的预测和TSCPM中一样，Cr的预测需要使用Y和Cb，如图2。

 其中Pred'是Pred的下采样结果。 

该式子中的参数A=alpha0 x k + alpha1、B=beta0 x k + beta1，其中(alpha0,beta0) 和(alpha1,beta1) 为TSCPM中Cb和Cr的alpha和beta值，k为0.5、1或2，由图像级标志位和CU级标志位共同确定。首先，图像头传输一个标志位，如果图像头标志位等于0，那么本图像的k为1或2；如果图像头标志位为1，那么本图像的k为1或0.5。然后每个使用PMC模式的CU再传输一个标志位，从本图像的两个k值中确定一个。