1.发送者的可靠性
1.1生产者重连
有时由于网络波动等原因，发送方一次可能没有连接上RabbitMQ，我们可以配置发送方的连接失败重试机制。但需要注意的是：SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的，会影响业务性能。
1.2生产者确认机制
当业务场景对消息的可靠性要求较高时，可以开启消息确认机制，就是当生产者将消息发送出去后，通过回调函数来判断消息是否发送成功，但是此举会导致效率降低，谨慎使用。
1.改动application.yml配置文件
2.添加配置文件(投递成功但路由失败的回调)
3.发送消息处
2.MQ的可靠性
2.1Lazy Queue
懒惰队列，消息数据都需要持久化到硬盘，消费时再去硬盘中取。开启持久化和生产者确认时，RabbitMQ只有在消息持久化完成后才会给生产者返回ACK回执。
3.消费者可靠性
3.1消息确认机制
我们可以把消费者的消息确认模式改为auto，这样当消费者从队列中获取消息执行时，可以返回消息的执行状态。如果出现异常，那么队列中消息不会删除，消息会不断的重新入队到队列，再重新发送给消费者，无限循环....
3.2失败重试机制
出现异常后，我们不能让其一直循环下去，这样会影响整体性能，可以考虑设置失败重试机制，就是再重试多少次之后就应当停止：
但是问题又来了，停止之后消息怎么处理呢，有三种策略：丢弃、依旧放入队列、给专门存放异常消息的交换机。
3.3业务幂等性
幂等是一个数学概念，在程序开发中，则是指同一个业务，执行一次或多次对业务状态影响是一致的。
3.3.1面试问题：表单重复提交的解决思路？
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前端拦截：在前端设置一个变量标志位，当表单提交成功后，将该标志位设置为true，并在后续提交时进行检查。如果标志位为true，则阻止表单的再次提交。
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后端拦截：我的思路就是前端发的提交表单请求是携带token的，那么后端在拦截器中验证token无误后，在Redis中查询是否有用户userid的token键值，没有的话可以使用setnx在Redis中存储token信息并且设置一个较短的过期时间，如果设置失败或者已经存在，则予以不处理。
3.3.2消息幂等性
给每个消息生成唯一的标识ID，利用消息转换器来实现：
具体的实现方案：每一个消息都有一个唯一id，每次消费者消费消息前，先去数据库中查询是否有过对应消息id，如果没有，消费者消费消息后，将消息id存入数据库中，如果有，则为重复消息放弃处理。
