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以Clash for Android为例。
情景描述
开了代理后，手机无法上网，甚至百度都打不开。关闭代理后，能正常上网。
问题分析
其实是被系统自动关后台活动了。因此只需将“电池优化”、“APP自启动”、“锁屏清理白名单”都设置一下就好了。
问题修复
这样就可以了：
【教程】华为鸿蒙系统连接代理后无法上网问题的解决方案
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华为nat，acl简单应用，华为设备实现外网通信
转载至：华为nat，acl简单应用，华为设备实现外网通信_benjaminsBlog的博客-CSDN博客
华为外网通信 acl ，nat
1. 如图所示外网已经实现通信 2. 公网路由器配ip就不说了
3. 首先先做nat转换使内网全部用户可出去公网
命令如下 首先…
ggplot2点图+线性趋势+公式+$R^2$+p值
正文
先看效果。 R语言代码如下，
data("faithful")
library(ggplot2)
p <- ggplot(faithful,aes(xeruptions,ywaiting)) geom_point() stat_smooth(methodlm,formula y~x,colourred)model.lm<-lm(formula waiting ~ eruptions, data faithf…
【Python】均值回归策略回测（日内高频数据）
文章采用均值为SMA(close, time_period 3日)，利用(收盘价 - 三日均线)计算偏离程度。
如果大于阈值(首个收盘价的2%)则开仓买入（卖出）
如果收盘价穿过均线说明均值偏离情况消失平仓。
文章采用Tick高频数据、也可以切换日收盘价数据进行改…
利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析
文章来源：实战统计学 作者：梁斌炜 本文介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序，需要用到自动…
Linear Regression 线性回归
Linear Regression 线性回归 问题描述构建模型损失函数（Loss Function）梯度下降（Gradient Descent）Learning Rate的选择求取损失函数最小值正则项总结代码实现一次模型二次模型二次模型 Adamgrad五次模型五次模型 (With Regulariz…
回归分析beta值的标准_线性回归分析其中“β、 T 、F”分别是什么含义？
展开全部 β也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的636f70793231313335323631343130323136353331333366306561相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一&am…
多元统计分析 多元线性回归 python代码实现 简单线性回归
因变量Y(或Y1 , …,Yp )与x1 ,x2 ,…,xm的回归方程： 数据导入与清洗
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegressionpd_data…
多元线性回归方差分析表理解
1.单因素一元方差分析的方法和案例： 例子：
案例的代码： X[533 580 525 600 570 650 500; %因数I [A,F]实验组CK标准 565 600 500 615 575 661 510; 525 575 510 590 565 643 513]; group{‘A’,‘B’,‘C’,‘D’,‘E’,‘F’,‘CK’}; [p…
![[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量](https://images0.cnblogs.com/i/388224/201405/122323393753359.jpg)
[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量
由于原作者写得太好了，所以直接转载的，不得不佩服
逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。
R语言中用于逐步回归分析的函数 step() drop1() add1()
add1()函数…
数据分析02-线性回归
可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是…
多元线性回归中的F-test和T-test
1
举个例子 模型输出的p值检验为F检验 模型输入的p值检验为T检验
原理： 后续补充
先上代码2： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
多元线性回归超详细详解(一步一步手推公式)
上一篇我们详细的讲解了一元一次线性回归算法，今天我们接着上一篇，为大家讲解多元线性回归是怎么一回事。
何为多元？当我们的输入x只有一维属性时，我们称之为一元。就像我们判断人胖瘦，只需了解体重这一个属性&#x…
线性回归模型详解(Linear Regression)
目录
线性与非线性
线性回归
多重共线性
常用的回归模型评估指标
算法优缺点
算法实现 回归分析的主要算法包括：
线性回归(Linear Regression)逻辑回归（Logistic regressions）多项式回归(Polynomial Regression)逐步回归(Step Regress…
用ggplot2进行直线回归并添加回归方程和方差分析表
library(ggplot2) #加载ggplot2包
library(dplyr) #加载dplyr包
library(ggpmisc) #加载ggpmisc包mpg %>% ggplot(aes(x displ, y hwy)) geom_point(aes(color drv)) #以drv为分组设置点的颜色geom_smooth(method lm, formula y ~ x) #绘制回归直线stat_poly_eq(aes…
多元线性回归分析（Stata）
目录
一、回归分析的介绍与分类
二、多元线性回归模型的条件
1. 线性理解与内生性问题研究
2. 异方差问题
3. 多重共线性问题 一、回归分析的介绍与分类
回归分析的任务是：通过研究自变量X和因变量Y的关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达…
一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！
作者：丁点helper
来源：丁点帮你
前几天的文章，我们聚焦在回归分析，今天来看看在回归分析中常常要研究的一类难点问题——交互作用的探究。
交互（interaction），字面上不太好理解，但…
多元线性回归模型及stata实现：总论
多元线性回归模型及stata实现：总论
一、模型
Yβ0β1X1β2X2⋯βnXne
Y: Dependent variable（因变量、应变量、反应变量、响应变量、被解释变量等）X1、X2⋯Xn：Independent variable（自变量、解释变量、控制变量&…
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