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以Clash for Android为例。
情景描述
开了代理后，手机无法上网，甚至百度都打不开。关闭代理后，能正常上网。
问题分析
其实是被系统自动关后台活动了。因此只需将“电池优化”、“APP自启动”、“锁屏清理白名单”都设置一下就好了。
问题修复
这样就可以了：
【教程】华为鸿蒙系统连接代理后无法上网问题的解决方案
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华为nat，acl简单应用，华为设备实现外网通信
转载至：华为nat，acl简单应用，华为设备实现外网通信_benjaminsBlog的博客-CSDN博客
华为外网通信 acl ，nat
1. 如图所示外网已经实现通信 2. 公网路由器配ip就不说了
3. 首先先做nat转换使内网全部用户可出去公网
命令如下 首先…
ggplot2点图+线性趋势+公式+$R^2$+p值
正文
先看效果。 R语言代码如下，
data("faithful")
library(ggplot2)
p <- ggplot(faithful,aes(xeruptions,ywaiting)) geom_point() stat_smooth(methodlm,formula y~x,colourred)model.lm<-lm(formula waiting ~ eruptions, data faithf…
【Python】均值回归策略回测（日内高频数据）
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如果大于阈值(首个收盘价的2%)则开仓买入（卖出）
如果收盘价穿过均线说明均值偏离情况消失平仓。
文章采用Tick高频数据、也可以切换日收盘价数据进行改…
利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析
文章来源：实战统计学 作者：梁斌炜 本文介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序，需要用到自动…
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展开全部 β也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的636f70793231313335323631343130323136353331333366306561相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一&am…
多元统计分析 多元线性回归 python代码实现 简单线性回归
因变量Y(或Y1 , …,Yp )与x1 ,x2 ,…,xm的回归方程： 数据导入与清洗
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegressionpd_data…
多元线性回归方差分析表理解
1.单因素一元方差分析的方法和案例： 例子：
案例的代码： X[533 580 525 600 570 650 500; %因数I [A,F]实验组CK标准 565 600 500 615 575 661 510; 525 575 510 590 565 643 513]; group{‘A’,‘B’,‘C’,‘D’,‘E’,‘F’,‘CK’}; [p…
![[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量](https://images0.cnblogs.com/i/388224/201405/122323393753359.jpg)
[转] R 逐步回归分析 AIC信息统计量
由于原作者写得太好了，所以直接转载的，不得不佩服
逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。
R语言中用于逐步回归分析的函数 step() drop1() add1()
add1()函数…
数据分析02-线性回归
可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是…
多元线性回归中的F-test和T-test
1
举个例子 模型输出的p值检验为F检验 模型输入的p值检验为T检验
原理： 后续补充
先上代码2： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
多元线性回归超详细详解(一步一步手推公式)
上一篇我们详细的讲解了一元一次线性回归算法，今天我们接着上一篇，为大家讲解多元线性回归是怎么一回事。
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线性回归模型详解(Linear Regression)
目录
线性与非线性
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算法优缺点
算法实现 回归分析的主要算法包括：
线性回归(Linear Regression)逻辑回归（Logistic regressions）多项式回归(Polynomial Regression)逐步回归(Step Regress…
用ggplot2进行直线回归并添加回归方程和方差分析表
library(ggplot2) #加载ggplot2包
library(dplyr) #加载dplyr包
library(ggpmisc) #加载ggpmisc包mpg %>% ggplot(aes(x displ, y hwy)) geom_point(aes(color drv)) #以drv为分组设置点的颜色geom_smooth(method lm, formula y ~ x) #绘制回归直线stat_poly_eq(aes…
多元线性回归分析（Stata）
目录
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一文轻松看懂线性回归分析的交互作用！
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多元线性回归模型及stata实现：总论
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