支付系统核心逻辑 — — 状态机

代码地址：https://github.com/ziyifast/ziyifast-code_instruction/tree/main/state_machine_demo

1 概念：FSM（有限状态机），模式之间转换

状态机，也叫有限状态机（FSM，Finite State Machine），是一种行为模式，是由一组定义良好的状态、状态之间的转换规则和一个初始状态组成。

• 根据当前的状态和输入的事件，从一个状态转移到另一个状态。

2 实战：支付核心逻辑

2.1 支付交易三重奏：收单、结算、拒付款

下图中我们可以看到，一共4种状态，每个状态之间的转换都通过指定事件触发。

2.2 状态机设计原则

无论是设计支付类的系统，还是电商类的系统，在设计状态机时，都建议遵循以下原则

1. 明确性：状态和转换必须清晰定义，避免含糊不清的状态。
2. 完备性：为所有可能的事件-状态组合定义转换逻辑。
3. 可预测性：系统应根据当前状态和给定事件可预测地响应。
4. 最小化：状态数应保持最小，避免不必要的复杂性。

①明确性：状态与转换必须定义清晰

②完备性：需要考虑所有事件-状态的转换组合

③可预测性：需根据当前状态+给定事件可预测响应

④最小化：状态数要少，避免过于复杂

常见误区

1. 过度设计：引入不必要的状态
2. 不完备的处理：没有考虑到状态与事件所有可能的转换关系，导致系统行为不确定
3. 硬编码逻辑：过多硬编码转换逻辑，导致系统不具备可扩展性和灵活性

比如下面的设计：

一眼看过去，好像除了复杂一点，整体还是合理的，比如初始化，受理成功就到ACCEPT，然后到PAYING，如果直接成功就到PAIED，退款成功就到REFUND。

不合理的地方：

1. 流程复杂。第一眼看过去会发现不那么清晰，流程比较繁琐，比较复杂，有很多状态都可以简化或者舍去。比如ACCEPT没有存在的必要。
2. 职责不明确。支付单只管支付，到PAIED就算支付成功，最终状态不再改变。不应该后面还有REFUND状态。REFUND应该由退款单来负责处理，否则如果客户部分退款，我们就不好处理了。

改进方案：

• 删除不必要的状态。如：ACCEPT
• 将一个大型状态机抽取为多份小的状态机。比如把一些退款REFUND、请款等单据单独抽取出来。这个样子，虽然状态机数量多了，但是每个状态机都更加清晰明了。

1. 主单：
   

2. 普通支付单
   

3. 预授权单
   

4. 请款单
   

5. 退款单
   

最佳实践及代码规范

代码层面：

1. 分离状态和处理逻辑：使用状态模式，将每个状态的行为都封装在各自的类中
2. 使用事件驱动模型：通过事件来触发状态转换，而不是直接调用状态方法
3. 确保可追踪性：状态转换应被记录和追踪，以便故障排查和审计

上面几点也就要求我们不应该使用if else或者switch case来写，会让代码看起来复杂。我们应该将每个状态封装为单独的类。

2.3 Java版本实现

1. 定义状态基类

/*** 状态基类*/
public interface BaseStatus {
}

2. 定义事件基类

/*** 事件基类*/
public interface BaseEvent {
}

3. 定义状态-事件对，指定的状态只能接受指定的事件

/*** 状态事件对，指定的状态只能接受指定的事件*/
public class StatusEventPair<S extends BaseStatus, E extends BaseEvent> {/*** 指定的状态*/private final S status;/*** 可接受的事件*/private final E event;public StatusEventPair(S status, E event) {this.status = status;this.event = event;}@Overridepublic boolean equals(Object obj) {if (obj instanceof StatusEventPair) {StatusEventPair<S, E> other = (StatusEventPair<S, E>)obj;return this.status.equals(other.status) && this.event.equals(other.event);}return false;}@Overridepublic int hashCode() {// 这里使用的是google的guava包。com.google.common.base.Objectsreturn Objects.hashCode(status, event);}
}

4. 定义状态机

/*** 状态机*/
public class StateMachine<S extends BaseStatus, E extends BaseEvent> {private final Map<StatusEventPair<S, E>, S> statusEventMap = new HashMap<>();/*** 只接受指定的当前状态下，指定的事件触发，可以到达的指定目标状态*/public void accept(S sourceStatus, E event, S targetStatus) {statusEventMap.put(new StatusEventPair<>(sourceStatus, event), targetStatus);}/*** 通过源状态和事件，获取目标状态*/public S getTargetStatus(S sourceStatus, E event) {return statusEventMap.get(new StatusEventPair<>(sourceStatus, event));}
}

5. 定义支付状态机。注：支付、退款等不同的业务状态机是独立的。

/*** 支付状态机*/
public enum PaymentStatus implements BaseStatus {INIT("INIT", "初始化"),PAYING("PAYING", "支付中"),PAID("PAID", "支付成功"),FAILED("FAILED", "支付失败"),;// 支付状态机内容private static final StateMachine<PaymentStatus, PaymentEvent> STATE_MACHINE = new StateMachine<>();static {// 初始状态STATE_MACHINE.accept(null, PaymentEvent.PAY_CREATE, INIT);// 支付中STATE_MACHINE.accept(INIT, PaymentEvent.PAY_PROCESS, PAYING);// 支付成功STATE_MACHINE.accept(PAYING, PaymentEvent.PAY_SUCCESS, PAID);// 支付失败STATE_MACHINE.accept(PAYING, PaymentEvent.PAY_FAIL, FAILED);}// 状态private final String status;// 描述private final String description;PaymentStatus(String status, String description) {this.status = status;this.description = description;}/*** 通过源状态和事件类型获取目标状态*/public static PaymentStatus getTargetStatus(PaymentStatus sourceStatus, PaymentEvent event) {return STATE_MACHINE.getTargetStatus(sourceStatus, event);}
}

6. 定义支付事件。注：支付、退款等不同业务的事件是不一样的。

/*** 支付事件*/
public enum PaymentEvent implements BaseEvent {// 支付创建PAY_CREATE("PAY_CREATE", "支付创建"),// 支付中PAY_PROCESS("PAY_PROCESS", "支付中"),// 支付成功PAY_SUCCESS("PAY_SUCCESS", "支付成功"),// 支付失败PAY_FAIL("PAY_FAIL", "支付失败");/*** 事件*/private String event;/*** 事件描述*/private String description;PaymentEvent(String event, String description) {this.event = event;this.description = description;}
}

7. 在支付单模型中声明状态和根据事件推进状态的方法：

/*** 支付单模型*/
public class PaymentModel {/*** 其它所有字段省略*/// 上次状态private PaymentStatus lastStatus;// 当前状态private PaymentStatus currentStatus;/*** 根据事件推进状态*/public void transferStatusByEvent(PaymentEvent event) {// 根据当前状态和事件，去获取目标状态PaymentStatus targetStatus = PaymentStatus.getTargetStatus(currentStatus, event);// 如果目标状态不为空，说明是可以推进的if (targetStatus != null) {lastStatus = currentStatus;currentStatus = targetStatus;} else {// 目标状态为空，说明是非法推进，进入异常处理，这里只是抛出去，由调用者去具体处理throw new StateMachineException(currentStatus, event, "状态转换失败");}}
}

代码注释已经写得很清楚，其中StateMachineException是自定义，不想定义的话，直接使用RuntimeException也是可以的。

在支付业务代码中的使用：只需要paymentModel.transferStatusByEvent(PaymentEvent.valueOf(message.getEvent()))

/*** 支付领域域服务*/
public class PaymentDomainServiceImpl implements PaymentDomainService {/*** 支付结果通知*/public void notify(PaymentNotifyMessage message) {PaymentModel paymentModel = loadPaymentModel(message.getPaymentId());try {// 状态推进paymentModel.transferStatusByEvent(PaymentEvent.valueOf(message.getEvent()));savePaymentModel(paymentModel);// 其它业务处理... ...} catch (StateMachineException e) {// 异常处理... ...} catch (Exception e) {// 异常处理... ...}}
}

上面的代码只需要加完善异常处理，优化一下注释，就可以直接用起来。

上面写法的好处：

1. 定义了明确的状态、事件。
2. 状态机的推进，只能通过“当前状态、事件、目标状态”来推进，不能通过if else 或case switch来直接写。比如：STATE_MACHINE.accept(INIT, PaymentEvent.PAY_PROCESS, PAYING);
3. 避免终态变更。比如线上碰到if else写状态机，渠道异步通知比同步返回还快，异步通知回来把订单更新为“PAIED”，然后同步返回的代码把单据重新推进到PAYING。

2.4 Golang版本实现

项目结构：

①定义基础状态机：base_state_machine.go

package modeltype BaseStatus interface {
}type BaseEvent interface {
}type StatusEventPair struct {status BaseStatusevent  BaseEvent
}func (pair StatusEventPair) equals(other StatusEventPair) bool {return pair.status == other.status && pair.event == other.event
}type StateMachine struct {statusEventMap map[StatusEventPair]BaseStatus
}func (sm *StateMachine) accept(sourceStatus BaseStatus, event BaseEvent, targetStatus BaseStatus) {pair := StatusEventPair{status: sourceStatus, event: event}sm.statusEventMap[pair] = targetStatus
}func (sm *StateMachine) getTargetStatus(sourceStatus BaseStatus, event BaseEvent) BaseStatus {pair := StatusEventPair{status: sourceStatus, event: event}baseStatus := sm.statusEventMap[pair]return baseStatus
}

②定义支付状态机：payment_state_machine.go

package modeltype PaymentStatus stringconst (INIT   PaymentStatus = "INIT"PAYING PaymentStatus = "PAYING"PAID   PaymentStatus = "PAID"FAILED PaymentStatus = "FAILED"
)type PaymentEvent stringconst (PAY_CREATE  PaymentEvent = "PAY_CREATE"PAY_PROCESS PaymentEvent = "PAY_PROCESS"PAY_SUCCESS PaymentEvent = "PAY_SUCCESS"PAY_FAIL    PaymentEvent = "PAY_FAIL"
)var PaymentStateMachine = StateMachine{statusEventMap: map[StatusEventPair]BaseStatus{}}func init() {//支付状态机初始化，包含所有可能的情况PaymentStateMachine.accept(nil, PAY_CREATE, INIT)PaymentStateMachine.accept(INIT, PAY_PROCESS, PAYING)PaymentStateMachine.accept(PAYING, PAY_SUCCESS, PAID)PaymentStateMachine.accept(PAYING, PAY_FAIL, FAILED)
}func GetTargetStatus(sourceStatus PaymentStatus, event PaymentEvent) PaymentStatus {status := PaymentStateMachine.getTargetStatus(sourceStatus, event)if status != nil {return status.(PaymentStatus)}panic("获取目标状态失败")
}type PaymentModel struct {lastStatus    PaymentStatusCurrentStatus PaymentStatus
}func (pm *PaymentModel) TransferStatusByEvent(event PaymentEvent) {targetStatus := GetTargetStatus(pm.CurrentStatus, event)if targetStatus != "" {pm.lastStatus = pm.CurrentStatuspm.CurrentStatus = targetStatus} else {// 处理异常panic("状态转换失败")}
}

③使用及测试

main.go：

package mainimport ("github.com/kataras/iris/v12""github.com/kataras/iris/v12/context""github.com/ziyifast/log""myTest/demo_home/state_machine_demo/model""time"
)var (testOrder = new(model.PaymentModel)
)func main() {application := iris.New()application.Get("/order/create", createOrder)application.Get("/order/pay", payOrder)application.Get("/order/status", getOrderStatus)application.Listen(":8899", nil)
}func createOrder(context *context.Context) {testOrder.CurrentStatus = model.INITcontext.WriteString("create order succ...")
}func payOrder(context *context.Context) {testOrder.TransferStatusByEvent(model.PAY_PROCESS)log.Infof("call third api....")//调用第三方支付接口和其他业务处理逻辑time.Sleep(time.Second * 15)log.Infof("done...")testOrder.TransferStatusByEvent(model.PAY_SUCCESS)
}func getOrderStatus(context *context.Context) {context.WriteString(string(testOrder.CurrentStatus))
}

声明：为了快速验证以及让代码更加简洁，没有按照标准的规范来编写controller、service、dao等。

测试：

1. 启动程序，调用create接口，创建订单

http://localhost:8899/order/create

2. 调用支付接口支付订单

http://localhost:8899/order/pay

我们手动模拟调用第三方支付接口，sleep了几十秒（实际调用肯定比这个快多了），所以不会立即返回结果，我们需要新开一个窗口，直接查询订单状态

4. 立即调用查询接口获取订单状态，查看是否为支付中

http://localhost:8899/order/status

7. 等待支付成功后，调用接口查看订单状态，是否为已支付

等待后台日志打印done之后重新调用查询接口：

http://localhost:8899/order/status

3 并发更新问题：多线程修改同一状态机（db版本号）

“状态机领域模型同时被两个线程操作怎么避免状态幂等问题？”
这是一个好问题。在分布式场景下，这种情况太过于常见。同一机器有可能多个线程处理同一笔业务，不同机器也可能处理同一笔业务。

业内通常的做法是设计良好的状态机 + 数据库锁 + 数据版本号解决。

简要说明：

1. 状态机一定要设计好，只有特定的原始状态 + 特定的事件才可以推进到指定的状态。比如 INIT + 支付成功才能推进到sucess。
2. 更新数据库之前，先使用select for update进行锁行记录，同时在更新时判断版本号是否是之前取出来的版本号，更新成功就结束，更新失败就组成消息发到消息队列，后面再消费。
3. 通过补偿机制兜底，比如查询补单。

通过上述三个步骤，正常情况下，最终的数据状态一定是正确的。除非是某个系统有异常，比如外部渠道开始返回支付成功，然后又返回支付失败，说明依赖的外部系统已经异常，这样只能进人工差错处理流程。

参考文章：https://juejin.cn/post/7321569896453521419