我生成了一个蔡徐坤 唱、跳、RAP的字符视频，链接为：
蔡徐坤唱跳RAP字符视频
使用python将一个视频转换为字符视频
详细视频教程，总共8分钟。
用python制作字符视频详细教程（视频版）
文字教程见下文：
首先需要安装python
然后安装所需要的包：cv2、PIL
具体安装方法：
安装cv2
pip install opencv-python安装PIL
pip install pillow在安装过程中经常遇到安装时间过长、安装失败等问题。
可以在官网下载对应版本的whl文件，采用本地安装的方法。
opencv-python官方下载地址
pillow官方下载地址
我的博客下载地址
下载时需要注意自己的电脑是32位还是64位，
需要注意自己电脑上装的python是多少版本的，
选择opencv_python和pillow时，要对应上才行。
此外还需要下载ffmpeg包，用来抽取视频中的声音，以及将声音添加到生成的字符视频中。
如果不配置ffmpeg的话，生成的视频是没有声音的。
下载时同样要注意自己的电脑是32位还是64位。
ffmpeg32位和64位下载地址
下载好ffmpeg包之后还需要配置环境变量。
等一切准备工作就绪之后，就可以运行python代码生成字符视频了，python代码如下。
import argparse
import os
import cv2
import subprocess
from cv2 import VideoWriter_fourcc
from PIL import Image, ImageFont, ImageDrawclass Video2CodeVideo:def __init__(self):self.config_dict = {# 原视频文件"input_file": "test.mp4",# 中间文件存放目录"cache_dir": "cache",# 是否保留过程文件。True--保留，False--不保留"save_cache_flag": True,# 使用使用的字符集"ascii_char_list": list("01B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:oa+>!:+. "),}# 第一步从函数，将像素转换为字符# 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_chardef rgb_2_char(self, r, g, b, alpha=256):if alpha == 0:return ''length = len(self.config_dict["ascii_char_list"])gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)unit = (256.0 + 1) / lengthreturn self.config_dict["ascii_char_list"][int(gray / unit)]# 第一步从函数，将txt转换为图片# 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_chardef txt_2_image(self, file_name):im = Image.open(file_name).convert('RGB')# gif拆分后的图像，需要转换，否则报错，由于gif分割后保存的是索引颜色raw_width = im.widthraw_height = im.heightwidth = int(raw_width / 6)height = int(raw_height / 15)im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)txt = ""colors = []for i in range(height):for j in range(width):pixel = im.getpixel((j, i))colors.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))if (len(pixel) == 4):txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2], pixel[3])else:txt += self.rgb_2_char(pixel[0], pixel[1], pixel[2])txt += '\n'colors.append((255, 255, 255))im_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))dr = ImageDraw.Draw(im_txt)font = ImageFont.load_default().fontx = y = 0# 获取字体的宽高font_w, font_h = font.getsize(txt[1])font_h *= 1.37 # 调整后更佳# ImageDraw为每个ascii码进行上色for i in range(len(txt)):if (txt[i] == '\n'):x += font_hy = -font_wdr.text((y, x), txt[i], fill=colors[i])y += font_wname = file_nameim_txt.save(name)# 第一步，将原视频转成字符图片# 调用栈：video_2_txt_jpg -> txt_2_image -> rgb_2_chardef video_2_txt_jpg(self, file_name):vc = cv2.VideoCapture(file_name)c = 1if vc.isOpened():r, frame = vc.read()if not os.path.exists(self.config_dict["cache_dir"]):os.mkdir(self.config_dict["cache_dir"])os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])else:r = Falsewhile r:cv2.imwrite(str(c) + '.jpg', frame)self.txt_2_image(str(c) + '.jpg') # 同时转换为ascii图r, frame = vc.read()c += 1os.chdir('..')return vc# 第二步，将字符图片合成新视频def txt_jpg_2_video(self, outfile_name, fps):fourcc = VideoWriter_fourcc(*"MJPG")images = os.listdir(self.config_dict["cache_dir"])im = Image.open(self.config_dict["cache_dir"] + '/' + images[0])vw = cv2.VideoWriter(outfile_name + '.avi', fourcc, fps, im.size)os.chdir(self.config_dict["cache_dir"])for image in range(len(images)):frame = cv2.imread(str(image + 1) + '.jpg')vw.write(frame)os.chdir('..')vw.release()# 第三步，从原视频中提取出背景音乐def video_extract_mp3(self, file_name):outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 -y ' + outfile_name, shell=True)# 第四步，将背景音乐添加到新视频中def video_add_mp3(self, file_name, mp3_file):outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-txt.mp4'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 -y ' + outfile_name, shell=True)# 第五步，如果没配置保留则清除过程文件def clean_cache_while_need(self):# 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数def remove_cache_dir(path):if os.path.exists(path):if os.path.isdir(path):dirs = os.listdir(path)for d in dirs:if os.path.isdir(path + '/' + d):remove_cache_dir(path + '/' + d)elif os.path.isfile(path + '/' + d):os.remove(path + '/' + d)os.rmdir(path)returnelif os.path.isfile(path):os.remove(path)return# 为了清晰+代码比较短，直接写成内部函数def delete_middle_media_file():os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')os.remove(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi')# 如果没配置保留则清除过程文件if not self.config_dict["save_cache_flag"]:remove_cache_dir(self.config_dict["cache_dir"])delete_middle_media_file()# 程序主要逻辑def main_logic(self):# 第一步，将原视频转成字符图片print("第一步,正在将原视频转成字符图片")vc = self.video_2_txt_jpg(self.config_dict["input_file"])# 获取原视频帧率fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print("获取原视频帧率:")print(fps)vc.release()print("已将原视频转成字符图片\n")# 第二步，将字符图片合成新视频print("第二步,正在将字符图片合成新视频")self.txt_jpg_2_video(self.config_dict["input_file"].split('.')[0], fps)print(self.config_dict["input_file"], self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')print("已将字符图片合成新视频\n")# 第三步，从原视频中提取出背景音乐print("第三步, 正在从原视频中提取出背景音乐")self.video_extract_mp3(self.config_dict["input_file"])print("已从原视频中提取出背景音乐\n")# 第四步，将背景音乐添加到新视频中print("第四步, 正在将背景音乐添加到新视频中")self.video_add_mp3(self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.avi', self.config_dict["input_file"].split('.')[0] + '.mp3')print("已将背景音乐添加到新视频中\n")# 第五步，如果没配置保留则清除过程文件self.clean_cache_while_need()print("字符视频制作完毕\n字符视频为test-txt.mp4\n")print("按任意键结束")a=input()if __name__ == '__main__':obj = Video2CodeVideo()obj.main_logic()
注意要将源视频和python代码放在一个目录下，将原视频命名为test.mp4，运行结束后，会生成一个test-txt.mp4文件，就是我们想要的字符视频。
有问题欢迎交流
