天河2号超级计算机每秘算几次,世界第一超算:天河二号操作系统揭秘

世界第一超算:天河二号操作系统揭秘

2014年05月19日 14:14作者:陈骋编辑:陈骋

分享

泡泡网CPU频道5月19日 Ubuntu是最成功的Linux系统发行版本,天河二号则是世界上最快的超级计算机,但是你能想象它们俩走到一起么?

中国国防科技大学、Canonical今天联合宣布,OpenStack云系统正式进驻天河二号。

13d72faafe521eaae0955f6b420c9ef0.png

OpenStack由美国国家航空航天局(NASA)、Rackspace合作研发,以Apache许可证授权,属于自由软件并开放源代码,旨在为公共及私有云的建设与管理提供支持。思科、戴尔、Citrix、Canonical都对其有重要的贡献和支持,天河二号采用的就是Canonical版本的。

现在,Canonical的系统和服务已经全面“占领”天河二号,包括Ubuntu Server操作系统(确切地说是中国定制版Kylin Cloud Linux)、Ubuntu OpenStack、Ubuntu Juju(云服务流程引擎)。OpenStack已经运行在256个节点上,未来几个月内将会部署到超过6400个节点。

Canonical表示,OpenStack、Juju可以让天河二号快速部署、管理极高性能的云环境,能够很轻松地设计、部署、扩展和管理云工作,特别是那些需要多节点、内存密集型的任务。

天河二号由1.6万个浪潮节点组成,配备了3.2万颗Intel Ivy Bridge-EP Xeon E5-2692 v2 2.2GHz 12核心处理器、4.8万个Intel Xeon Phi 31S1P 57核心协处理计算卡。

2013年以来,天河二号一直雄踞世界超级计算机排行榜第一名,Linpack峰值浮点计算能力为54902.4TFlops(54.9PFlops),也就是每秒钟5.49亿亿次,最大计算能力为33862.7TFlops,亦即接近3.4亿亿次每秒。■

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/58520.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

天河3号超级计算机内从,自主新超算天河3号曝光:处理器部分抛弃Intel

最新一期的国际“TOP500”组织超级计算机榜单中,中国“神威太湖之光”和“天河二号”拔得一二名。 其中,“神威太湖之光”持续最高计算速度为每秒9.3亿亿次,功耗1.5万KW,天河二号为每秒3.3亿亿次,功耗1.7万KW。 配置方…

中国天河3号计算机排名,中国天河三号问世,一举超越美国顶点计算机,曾跻身全球领先序列...

超级计算机作为用于执行普通电脑无法处理的资料为主的设备,虽然与普通电脑在构造方面基本一致,但是在性能与规模上却有很大的差异。据悉超级计算机主要拥有超大的数据存储容量、快速处理数据的能力,而美国是全球最早拥有超级计算机的国家。根…

超级计算机 天河三号,中国新一代百亿亿次超算“天河三号”问世!再创世界纪录...

搜罗世界新奇,将世界尽收眼底。说到超级计算机,我想每个人都已经耳熟能详了,超级计算机被誉为是计算机中的f1,尤其是我国超级计算机的研发已经处于世界的绝对领先地位。 神威太湖之光每秒九点三亿亿次的运算速度,更是连…

天河三号是量子计算机吗,“天河三号”原型机亮相,排名有望继续世界第一

原标题:“天河三号”原型机亮相,排名有望继续世界第一 上个月,中国又公开了一个好消息,中国新一代超算“天河三号”原型机首次亮相,这是世界首台百亿亿次超级计算机,“天河三号”E级超算运算能力是天河二号…

让线上学习不打折扣,作业帮如何用技术促进课堂高频互动场?

“在大班直播课上,可能有数千甚至上万学员同时上课,但是他们彼此看不见也听不见,是千千万万个‘孤独的个体’,而‘小组直播间’却可以让他们随时随刻感觉到自己置身于一个温暖的集体之中。” “小组直播间”是曹越一直主张在大班…

基于android的教育机构家校通系统app

需求信息: 客户端老师 1:用户注册与登录 2:添加作业信息;作业包含选择、填空以及简单题 3:查看自己添加的试题信息; 4:对学生提交的作业信息进行查看和批改; 5:和学生进行…

计算机作业老师会批改吗,小学和初中生家长每天都按照老师的要求批改作业吗?...

2019-06-20 17:44:35 现在孩子的作业量很大是可以理解的,现在孩子学到知识也是之前的很多倍,作业量大也是为了很好的复习当天孩子学到的东西。至于,家长还要帮助孩子批改作业,这是因为现在的家长自从孩子上学以后,陪孩…

开放原子开源基金会发布《全球开源发展态势洞察》2023年第五期 | 总第七期

当前,开源驱动创新的能力日益显著,已成为经济社会新变革的赋能者。开源通过汇聚创新资源、构建信任环境,促进知识、智慧、技术、成果等的共享,加速创新要素的高效流动,促进全球技术创新成果的落地,已经成为…

Google 重磅宣布 KataOS 开源操作系统,微内核世界一件大事

Google 发布了 KataOS,这是一种针对开源 RISC-V 芯片上嵌入式系统的新安全操作系统的早期探索。 Google 的 KataOS“几乎完全用Rust编写”,这是 Android 开源项目和 Linux 内核项目采用的编程语言。 “KataOS 也几乎完全在 Rust 中实现,它为软…

神经网络及CNN中的通道、共享权重、特征映射等的理解

一、神经网络 先回顾一下多层神经网络: 多层神经网络包括一个输入层和一个输出层,中间有多个隐藏层。每层有若干个神经元,相邻两层之间的后一层的每个神经元都分别与前一层的所有神经元连接。在识别问题中,输入层(即网络的第一层)代表特征向量,其每一个神经元代表一个特…

消息传递神经网络(pyG实现GCN层)

消息传递神经网络 一、引言二、消息传递范式介绍三、消息传递的实现(pyG)1、MessagePassing基类2、继承MessagePassing实现GCNConv 一、引言 为节点生成节点表征是图计算任务成功的关键,神经网络的生成节点表征的操作叫做节点嵌入&#xff0…

为什么神经网络层数越多越好?训练次数与层数的区别与联系

为什么神经网络层数越多越好? 参考资料:https://www.zhihu.com/question/65403482、https://blog.csdn.net/weixin_44023658/article/details/106177580、https://www.bilibili.com/video/BV1bx411M7Zx 一句话回答 神经网络层数越多,对输入…

图神经网络(Graph Neural Networks)概述

论文:A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 一篇关于图神经网络的综述文章,着重介绍了图卷积神经网络(GCN),回顾了近些年的几个主要的图神经网络的的体系:图注意力网络、图自编码机、图生成网…

几种图神经网络方法总结(Graph Neural Network)

概要 近年来图神经网络受到大家越来越多的关注,在文本分类(Text classification),序列标注(Sequence labeling), 神经机器翻译(Neural machine translation),关系抽取(Relation extraction&…

CNN神经网络层次分析

一. CNN简介 CNN(卷积神经网络)是传统神经网络的变种,CNN在传统神经网络的基础上,引入了卷积和pooling。与传统的神经网络相比,CNN更适合用于图像中,卷积和图像的局部特征相对应,pooling使得通过…

图神经网络(Graph neural networks)综述

论文链接:Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications Abstract:图(Graph)数据包含着十分丰富的关系型信息。从文本、图像这些非结构化数据中进行推理学习,例如句子的依赖树、图像的场景图等&#…

神经网络训练数据集大小,神经网络输入图片大小

卷积神经网络 测试图像和 训练图像 大小要一样吗 这取决于你的卷积神经网络中是否存在全连接层,因为不同于全连接层,卷积神经网络中的参数是卷积核的权重,与输入大小无关。 如果是全卷积网络,那么对于输入的图像分辨率要求不高&…

神经网络层数越多越好吗,神经网络的层数怎么看

神经网络的隐含层节点数怎么设置啊?比如要设置18层隐含节点数!跪求,工作急用! 隐层一般是一层或两层,很少会采用三层以上,至少隐层的节点数确定,一般有以下几种方法:1、有经验的人员…

华为最新大模型来了!盘古3.0问世,千亿参数规模3万亿tokens,放话「不作诗只做事」

来源 | 量子位 | 公众号 QbitAI 终于,华为的大模型动向来了! 盘古大模型3.0,今天正式发布。 最底层的基础大模型包括100亿参数、380亿参数、710亿参数和1000亿参数四个版本,预训练使用了超3万亿tokens。 但和早先的传言不同&am…

Nat Biotechnol -- 生成式AI进军更高效价抗体

类似于ChatGPT的语言模型已被应用于改进针对COVID-19、埃博拉和其他病毒的抗体疗法。 代码看不懂?ChatGPT 帮你解释,详细到爆! 单克隆抗体(Y形)与SARS-CoV-2病毒纤突蛋白(红色)上的结合位点&…