AI赋能花样滑冰,景联文科技提供3D数据标注业务

在本届北京冬奥会花样滑冰男子单人自由滑中,日本选手羽生结弦如约挑战公认难度极高花滑动作4A(阿克塞尔4周跳),虽然结局有些遗憾,在落地时不慎摔倒,并未挑战成功,最终以排名第四的总成绩无缘领奖台。但在赛后,各界都纷纷敬佩于他坚持不懈挑战4A的勇气。 

 “阿克塞尔跳”是花滑中难度与基础分值极高的一项跳跃动作,“阿克塞尔四周跳”也称4A,意味着选手需要在起跳后完成四周半的空中旋转动作,目前还没有人在正式比赛中完成这一动作。选手在进行跳跃动作时就像一只高速旋转的陀螺,对普通观众来讲,很难用肉眼分辨出选手的动作完成度。

羽生结弦在早期曾发表了有关将3D技术应用于花滑的论文。该论文详细描述了他的研究内容和想法,即用3D动作捕捉技术来研究花滑,并在自己身上戴上了测量设备,进行反复跳跃试验,用来实现将三周半跳数据化的目标。

据了解,花样滑冰比赛不仅规则复杂,同时评分难度较高,评委需要在选手高速运动且变化繁杂的动作中依据动作类型、难度系数、完成情况、标注程度等给出精准的技术分。早在今年1月,我国为花滑比赛专门研发的“花样滑冰AI辅助系统1.0”在北京举办正式发布。 

中国花样滑冰AI辅助评分系统1.0是根据中国花样滑冰运动员使用需求、场景应用需求打造的AI+虚拟现实解决方案。该系统运用计算机视觉技术算法与深度学习,可以对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪,再根据一系列专业的评分标准,对视频数据中的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别,从而实现稳定、可视化且公平的比赛评判,也向观众展示了更加清晰化的花样滑冰。

据了解,随着该评分系统发布,中国花样滑冰AI辅助评分系统2.0建设已在开发中,将对系统做进一步完善和升级。

数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节,想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签,然后让计算机不断地学习这些数据的特征,最终实现计算机能够自主识别。因此,中国花样滑冰AI辅助评分系统作为一项先进的人工智能系统,想要进一步完善和升级就需要大量精准的标注数据做支撑。

景联文科技作为一家专业的数据采集标注公司,经过多年积累,在全国范围拥有5个标注基地,拥有220名全职标注师,图像现有数据库超80T,在行业内拥有丰富的采集资源,分布于全国多个城市的采集团队以及上百个项目执行经验。针对定制化程度高、标注情况多又较为复杂的项目,并严格保证数据质量。

针对数据定制标注服务景联文科技有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制,3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪等多类型数据标注。研发了自动标注功能,可对图像进行预处理,还可以根据标注结果调整模型进行标注,进一步保证了其标注精度。平台经过升级可承载大量数据同时进行处理且不影响其加载速率。

景联文基于自身丰富的3D标注经验和先进的数据标注工具,有力突破数据与应用场景之间的边界,解决了单一工具在工作执行效率上的欠缺,支持全面质检、验收和收和管理。还开放了甲方验收通道,标注结果支持多种格式在线导出,校对数据,基本实现标注精确率达99%,完成高标注、高质量、快速交付。

未来,景联文科技也将继续发挥自己高质量、场景化的独特优势,在AI训练数据服务中持续提升数据采集及标注能力,继续助力人工智能的发展。

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