超级感谢up主7_xun的B站教学视频:适合深度学习小白的CV实战——在AutoDL上租用云服务器跑YOLOv5的全过程
链接:https://www.bilibili.com/video/BV1jA4y1o7Ph/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=e482aea0f5ebf492c0b0220fb64f98d3
一、GitHub下载yolov5代码并在Pycharm中打开
在GitHub中搜索yolov,点击第一个项目,ultralytics/yolov5
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4085d7b68e1646ffae65c773521a1669.png)
点击第一个项目进入后,master中选择Tags,然后选择v6.0版本
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/74ac46fd71ff47b29dae9542ea459f67.png)
点击Code选择download zip,我下载到了G盘里,下载代码后在pycharm中打开
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4035c6f367f245d3b49d96adddebedc0.png)
二、租用云服务器
misgpu
我选择的是misgpu平台,大家可以打开我的邀请码,一开始可以免费试用一些金额,你自己使用后也可以邀请别人注册,可以领代金劵。
https://mistgpu.com/i/043141/
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8612bfb6af6d4a719bac379477d36f4f.png)
在这里我已经创建好了一个服务器,短租了1小时试用。
2. AutoDL
或者也可以试用AutoDL,我看好多人都推荐这个平台。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8cc5a17f9d09424681cc8271f75bcfdf.png)
选择框架,使用pytorch1.7.0
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4dae826742cd46faa0e0e69fee0588c6.png)
这样就租好了一个短期服务器
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f9d164f2eaf442439f621395510e264f.png)
三、云服务器链接pycharm
准备专业版pycharm
想要使用云服务器和pycharm连接首先需要pycharm专业版。
我一直用的是社区版,刚刚又重新下载了专业版,教程可以参考下面的博文。
pycharm官网下载:https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows
博文参考:
https://blog.csdn.net/m0_63244368/article/details/124081597?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167938673916800192251415%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167938673916800192251415&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-124081597-null-null.142^v74^pc_search_v2,201^v4^add_ask,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=pycharm%E4%B8%93%E4%B8%9A%E7%89%88%E5%AE%89%E8%A3%85&spm=1018.2226.3001.4187
学生可以申请学生认证免费使用专业版一年的时间,学生认证可参考:
https://blog.csdn.net/qq_41068877/article/details/125660481?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522167938584716800222814241%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=167938584716800222814241&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-2-125660481-null-null.142^v74^pc_search_v2,201^v4^add_ask,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=pycharm%E4%B8%93%E4%B8%9A%E7%89%88%E5%AD%A6%E7%94%9F%E7%94%B3%E8%AF%B7&spm=1018.2226.3001.4187
申请通过了之后激活即可,我的已经激活过了,到5月份过期。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c8f0fccea4e942b99559bff217dd8826.png)
2. 使用SSH连接
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/afb1cbbb97b246d18cb18b9f296307b1.png)
进入SSH连接界面后输入host,端口号和username,都可以在服务器平台找到
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/28bee1ed0d164685b5f05b370de5bf8c.png)
填入对应信息即可
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f6a9b31abf854f579e816b25282b89b0.png)
输入密码,密码为租用服务器时自己设置的
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e674c321a4ea4009ad9ee708a83708bc.png)
设置服务器中Python的位置和自己文件在服务器中的位置,服务器中Python的位置可以在服务器明令行中输入which Python指令得到
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/afe4d67cef8844bcbe7df113d656c1eb.png)
最后连接成功!
四、下载xshell并使用xshell连接云服务器
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4f1a615c6b61410a9bf1a19dd5319864.png)
连接失败
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9e6ca8b92eb74123af4b81242f165628.png)
原因:没有安装ssh server服务
如何进行安装:
(2条消息) windows10开启ssh_windows10 ssh_mutouren123xixi的博客-CSDN博客
安装后到服务页面启动open ssh server服务
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2e1d8f8147d74c16b8aa7f44c285299b.png)
重新输入连接命令
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bd47fb3d09204c62aac34299e1d5da9e.png)
继续输入密码
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d387e7f9b4a8488a9792b7a2e10ca27c.png)
连接成功!
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d87492ce84d4453f8fcdcdd4047b0e44.png)
五、前期准备
打开文件传输功能
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/090e375be80c4e8bb7edcfbef64f17e5.png)
2. 上传所需YOLO代码
上传本地的zip
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/392282660ecb410cb39edee31c661363.png)
在服务端出现上传的文件,上传成功
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7dabb2897e4540ed8f6e6e7aea2fdd4d.png)
打开服务器终端
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f4ce996278104d788bd49a3a92ead977.png)
输入 unzip yolov5-6.0.zip
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d54eb7f1c708418585d5f2830bd03aef.png)
解压成功
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2813006db6fc4385ad754fd68a4e1ac5.png)
3. 安装模型所需包
跳转到yolov5文件夹:cd yolov5-6.0
输入 pip install -r requirements.txt,安装模型检测需要的各种包
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a189ded48eaa4bdfa3eca2d9c80000cf.png)
六、图片检测
输入命令
我们要对如下bus图片进行检测
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6fc5cc690d244a0f94860057fe00dafa.png)
输入命令python detect.py --source data/images/bus.jpg,耐心等待训练过程即可
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/107f3539cf7647a299c16071d4790565.png)
2. 所遇问题
我在这一步遇到了AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘错误
如何解决:在服务器终端使用vim命令对unsample,py文件对应错误行进行修改,把后面的一部分删掉,注意unsmapling文件为只读文件,需要借助:w ! sudo tee %命令后才能完成保存退出。
(3条消息) AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘_几何量测量技术的博客-CSDN博客
(4条消息) vim 保存只读文件的修改_vimbaocunbianjidezhiduwenjian_花括号的博客-CSDN博客
3. 训练
重新输入训练命令后,训练成功!结果保存在detect文件夹下的exp4中
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e3de2958ffd74398b7652dffd66b7564.png)
找到对应图片,可以发现已经完成训练并出现预测结果。
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/884d4eb0288d439b9335f1141c579df0.png)
七、视频检测
上传视频到云服务器
还是使用上传图片的方法在xshell中进行视频的上传
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5ceb33ada60a439cb2954a283e0a295e.png)
训练
输入python detect.py --source data/videos/test.mp4 命令进行训练,如下所示训练结束,结果保存在该文件夹中,由于编码问题不能在云服务器中进行查看视频,我们把视频下载到本地进行查看
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/acf7ac06ea744c068cb81f44ac29a319.png)
可以看到视频已完成检测
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/240a12d69be340728b7a8fd87f7a4f08.png)
成功!!!