量化基金 获取基金持仓情况;获取优秀基金人气组合持仓基金情况

在这里插入图片描述
通过点击显示全部ajax接口加载获取数据
在这里插入图片描述

import requests
import re
from lxml import etree
import csvdef get_stock_lists(id):url2 = f"https://fundf10.eastmoney.com/FundArchivesDatas.aspx?type=jjcc&code={id}&topline=10&year=2021&month=3&rt=0.7905805810304118"tables2 = requests.get(url2)str1 = tables2.textstr2 = re.findall('content:"(.*?)",',str1)[0]html1 = etree.HTML(str2)return html1.xpath("//tr/td[3]//text()")[:10]ids=["001297","006228","180012"]
stocks =[]
for i in ids:stock = get_stock_lists(i)stocks.append(stock)stocks

在这里插入图片描述

获取优秀基金人气组合持仓基金情况

蛋卷基金:https://danjuanfunds.com/activity/GroupBigV

import requests## 获取收益高排序的人气组合
headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"
}
h1 = requests.get("https://danjuanfunds.com/djapi/fundx/portfolio/v3/plan/united/page?tab=4&page=1&size=20&default_order=1&invest_strategy=&type=&manager_type=&yield_between=&mz_between=",headers=headers)
## 获取每个组合的投资基金情况
all={}
for i in h1.json()["data"]["items"]:name = i["plan_name"]h2 = requests.get("https://danjuanfunds.com/djapi/plan/position/detail?plan_code={}".format(i["plan_code"]),headers=headers).json()stocks = []for j in h2["data"]["items"]:stocks.append(j["fd_name"])all[name] = stocks

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/44613.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

TensoRT量化第四课:PTQ与QAT

目录 PTQ与QAT注意事项一、2023/5/8更新二、2023/5/12更新前言1. TensorRT量化2. PTQ3. QAT4. QAT实战4.1 环境配置4.2 pytorch_quantization简单示例4.3 自动插入QDQ节点4.4 手动插入QDQ节点4.5 自定义层量化4.6 官方案例 总结 PTQ与QAT 注意事项 一、2023/5/8更新 新增手动…

Vicuna-13B量化模型单GPU可跑

链接在这(需要科学上网) Vicuna-13B: Best Free ChatGPT Alternative According to GPT-4 🤯 | Tutorial (GPU) 有人在B站转了人家的视频 ChatGPT:在你的本地电脑上运行Vicuna-13B 🤯|教程 (GPU) 下面就是部署的步骤…

“Hey Siri” 背后的黑科技大揭秘!

作者 | Vishant Batta 译者 | 苏本如,责编 | 伍杏玲 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下是译文: 如今苹果手机可随时检测并回答“Hey Siri”命令,有人可能会想,它是不是在随时记录我们的日常生活对…

ChatGLM-RM(Reward Model)实现代码逐行讲解

这里我们尝试通过RM训练让模型学会从给定上下文中提取信息,来进行RM模型的实践。你可以从下面链接获取代码 GitHub - Pillars-Creation/ChatGLM-RLHF-LoRA-RM: ChatGLM-6B添加了RLHF的实现,以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成…

wochao!chatgpt 真的可以提高我的工作效率!

正确使用指南: https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt/guidehttps://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh/

小马识途谈如何借助chatGPT提升工作效率

ChatGPT这么聪明会不会大家都要失业了?不用担心!ChatGPT不是跟人来抢饭碗的,是来帮助人提升工作效率的,当然也可以是一个很好的学习工具,小马识途营销顾问认为网络营销从业者可以利用它快速提升自己的能力。 1. 学习新…

优思学院|质量人如何利用ChatGPT提升工作效率?

在许多人知道怎么用ChatGPT之后,不少人开始思考如何利用这个工具来提升自己的工作效率。 质量人也不例外,在质量管理中,有许多重复的任务需要人手去完成。这些任务可能包括检查文档、审查流程、跟踪错误等。这些任务既耗费时间,又…

比起“一键脱衣”,这种 AI 技术更可怕

随着科技的发展,现在出现了许多高科技产品,比如 AI、ChatGPT 等等。 可以说 AI 颠覆了我们的认知,因为许多事情我们都可以交给人工智能去做,比如写程序、写论文、写PPT、绘图等等~ 目前我们打开一些软件后,…

如约而来 | 成功举办T00Ls论坛 “ 群英荟萃论技,共赴振兴网安 ”

沙龙概要 6月10日,在苏州希尔顿酒店T00ls论坛线下技术沙龙苏州站如期举办 。近年来,网络安全问题日益引起人们的关注,全球网络安全形势不断变化。为此,土司论坛联合百达智慧举办了一场以“低调求发展,潜心习安全”为主…

GPT神奇应用:辅助背单词

正文共 993 字,阅读大约需要 3 分钟 外语学习者必备技巧,您将在3分钟后获得以下超能力: 辅助背单词 Beezy评级 :B级 *经过简单的寻找, 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 推荐人 | nanako 编辑者 | Linda ●此图片…

Facebook如何安全度过新账号阶段不被封号

Facebook如何安全度过新账号阶段不被封号 今天来说下Facebook如何安全度过新账号阶段不被封号,这个应该是好多朋友都非常关心的问题,因为只有账号不被封后面才能有更多操作,加小组也好,创建主页管理主页也好,推广也好&…

ChatGTP--事务是否生效?

项目场景: 由于最近在做一个项目的cola代码改造,所以由于cola需要在 service 和 dao层中间加一层>>> gateway,和springcloud中的gateway不一样,这个仅仅是抽象了一层; 思考: 现在我的事务 依然在service中开启,那么我的事务经过了一个gateway后,再次调用d…

注册Tinder账号攻略 -- 解决账号被禁

Tinder是世界上最受欢迎的交友APP。每天,在Tinder上注册的左右滑动次数超过16亿次,匹配次数超过3000万次。Tinder的用户量每天都在不断的扩大,流量也自然更大,所以Tinder也成为了很多跨境电商朋友们推广的方式之一。 不过众所周知…

面向知乎的个性化推荐模型研究论文

面向知乎的个性化推荐模型研究 《面向知乎的个性化推荐模型研究》论文是大二暑假完成的,已投到《计算机应用与软件》中文核心期刊。论文主要对知乎提出一种基于混合算法的个性化推荐模型。论文基于用户模型、问题模型、推荐模型构建推荐系统,提出Person…

推荐只需要精确?顶会论文看多样化推荐研究趋势

©作者 | 林子涵 来源 | RUC AI Box 本文主要基于最近 2 年发表在顶级会议(KDD、SIGIR、WWW、CIKM、IJCAI等)的多样化推荐相关论文,介绍最新的研究工作,梳理其背后的技术脉络,同时在最后总结多样化推荐中潜在的研究…

【论文阅读】社交网络传播最大化问题-02

Leader-Based Community Detection Algorithmin Attributed Networks 以往leader-aware算法创新点问题定义定义基础概念定义创新概念 模型构造第一步:确定每个节点的leader第二步:合并小分支以得到最终结果 实验数据集人工合成网络现实世界的网络 基线方…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20397902

首发于 前端外刊评论 关注专栏 登录 写文章 Webpack傻瓜指南(二)开发和部署技巧 张轩 9 个月前 注意啦:如果你还没有看第一篇 请先看下第一篇的基础知识:Webpack傻瓜式指南(一) - 前端外刊评论 - 知乎专栏…

继续!从顶会论文看对比学习的应用!

公众号作者上杉翔二 悠闲会 信息检索 整理 | NewBeeNLP 上周,我们分享了对比学习的一些应用,从顶会论文看对比学习的应用! 本篇博文将继续整理一些对比学习的应用,主要是集中在MoCo和SimCLR等模型。 1、LCGNN MoCo架构…

知乎采集问答栏目以及文章教学

知乎文章质量怎么样 现在的年轻人越来越多的人喜欢知乎了,因为知乎平台的质量越来越高,我自己就比较喜欢使用知乎,很多问题我喜欢看知乎的答案,不喜欢看其它平台的,原因就是因为知乎的答案更权威,更靠谱一…

短视频自导自演,分镜脚本如何设计

前言: 在进入主题之前我先强调一下,这篇完全是番外,小编的主线还是以编码类为重的文章。至于原因有两点,一是距离上次更新到现在已经快一个月,所以先总结一下近期玩的东西补上。二是我确实正在再次尝试做短视频&#x…