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Google Bard初体验 - 感觉并不是很能打

本文关键字：Google、Bard、AI、体验、首测

一、Bard测试资格

1. 申请渠道

差不多在一个月前，谷歌开放了Bard的测试申请：https://bard.google.com。使用谷歌账号登录后就可以加入waitlist，目前看应该很快就可以通过申请。

2. 地区限制

目前Google Bard只对United States/United Kingdom地区开放，所以在预约和使用的时候要注意一下自己的IP地址，这里懂得都懂。

3. 内测通过

小编在预约后，这两天收到了Google的通知，已经获得了内测的资格，打开官网就可以开始会话了。

二、使用体验

目前谷歌Bard还不算一个稳定版本，只开放了测试，表现上目前不如ChatGPT。只是简单的做了以下五个方面的测试，总的来说还是可以成为AI助手备选方案的。

1. 语言支持

首先要尝试的就是对于语言的支持，于是呼：

emmmm，不太聪明的样子。不仅仅是回答不支持中文，而是完全不懂另外的语言，这一点的表现甚至不如Open Assistant。但是此时想到，是否可以让它把回复的内容翻译之后发送给我，于是不死心的我又进行了尝试：

好吧，我放弃了，Help Center确实贴出了只支持English，但现在已经开始失望了，不知道是刻意关闭了某些功能还是本身的表现就和ChatGPT相差甚远。

2. 图片生成

首先测试一下图片生成功能，Bard本身不能直接输出图片，但是可以生成描述词，然后在Midjourney中完成图片输出。使用相同的要求：飞行中的钢铁侠，看看ChatGPT和Bard的表现，这里已经暗示会使用Midjourney来生成。

• ChatGPT描述词

Iron Man soaring through the sky, iconic red and gold armor gleaming, fiery propulsion trail from the boots, skyscrapers below, capturing the essence of speed and power, Photography, telephoto lens (70-200mm) with a fast shutter speed, --ar 16:9 --v 5 --s 250 --v 5

• Bard描述词

Iron Man soars through the sky, his red and gold armor gleaming in the sunlight. He flies effortlessly, his jet boots propelling him through the air. He looks down at the world below, his eyes filled with a sense of wonder. He is free, he is powerful, and he is Iron Man.

• 对比

这里ChatGPT所生成的描述词是经过Prompts咒语加持的，所以甚至直接给出了一些参数，风格更加写实一些。而Bard给出的描述词只是根据一句简单的指令，生成的图片有一种漫威风格。当然，这里由于使用了Midjourney，所以不好界定是不是因为Midjourney已经十分强大了，毕竟描述词对于AI作图的影响还是未解之谜。
就我个人而言，我更喜欢Bard描述词生成的这一版，虽然没有给出更多的要求，就是单纯的想看看钢铁侠，但是这一版明显更有代入感，也更有气势。

3. 生活服务

接下来我们看看在生活服务方面表现怎么样，或者说它的回答是否会联网检索。

• 时间与天气

能查天气是我没有想到的，说明还是请求了某个网络服务，于是我又问了一些本地服务相关的问题，结果大失所望。。。

• 推荐的餐馆

问eats和food都会给出一个问题列表，虽然是为了进一步确认你的问题方向，但给人的感觉就很机械。

后续对我位置的询问也明显看出对于前后文的衔接理解并不好，我直接说位置不行，必须要完整描述🐶可能都让ChatGPT惯坏了。

并且在我说了位置之后，就完全忘记了我之前是在问附近的餐厅，一本正经的介绍起了八大道，而且内容还是来自维基百科。。。

本来我以为谷歌在搜索、地图、本地服务会有得天独厚的优势，会把这个功能作为一个亮点整合，然而并没有：

但是我想如果Brad在公测之后应该会和Google搜索整合在一起，希望到时会有比较满意的表现。

• ChatGPT的表现

不吹不黑，看看ChatGPT的表现，虽然人家是历史知识训练的，但是明显健谈的多：


不但给出了推荐，还标出了地址，这才是真正有用的回答【标注了信息可能发生变化】。

4. 编程表现

对于开发者来说，还是比较关注在编程辅助方面的表现。

• 经典问题：

如果问如何实现二分查找这种经典，基本有标准答案的问题，可以说啪的一下，就很快，直接给出步骤、代码、参考资料。其实这对于学习者来说还是比较友好的，提供了一个比较完善的回答。

• 复杂场景问题

接下来看看Bard的知识储备和自身的逻辑能力怎么样，我问了一个复杂一点的问题【如何使用Prometheus在SparkStreaming中添加自定义指标】，当然我自己是知道最终的解决方案的。

给出了一些没什么用的步骤，再继续追问：


又忘记使用Prometheus的事情了，继续提醒。。。

到此给出了如何定义的部分，但是没有包含如何发送监控指标，继续追问：

至此，终于完成了ChatGPT一句话就能解决的事情【给出了所需的前置环境、代码实现、启动步骤】，真的是被吊起来打：

当然，目前给出的答案依然是有问题的，正确的解决方案是使用LongAccumulator，这也是通过反馈错误不断从ChatGPT中获得到的最终解决方案。由于篇幅限制，这里就不展开了，最后的结论就是Bard在这方面的表现差强人意。

5. 内容生成

值得一说的是对于内容生成，Bard会给出三个可选方案，如果去生成一些通用类的内容，也许会有不错的效果。

三、结语

之前有很多小伙伴都反映对AI的出现感到焦虑，因为目前ChatGPT所展现出的能力确实可能对某些行业造成冲击。对企业来说，也确实出现了因为生产力过剩而裁员的情况。但是目前AI依然并不能一键到位的解决复杂场景问题，必须有人的引导和反馈。
所以我们需要做的一直都是让自己不断变的优秀，只不过现在我们的方向更加的明确了。首先是快速掌握这些AI工具，不要再被甩下。其实，我们的学习效率和工作效率由于ChatGPT的出现其实大大提高了，在这个时候确实要多努力一些，不然到时候真的只能被后浪拍在沙滩上了。
其次，不断增加自己的软实力，学会如何正确提出问题，如何寻找合适的工具，其实这些一直都是解决问题的路径。只不过现在AI一下就帮我们做了很多事，但是按照现在的发展趋势，会有越来越多的基于AI的插件、生产力工具、甚至深入某一领域的自动化，一定要早做准备，多观察行业变化现在变得尤为重要。
最后，欢迎大家在评论区或粉丝群分享大家发现的有意思的AI应用。

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